Зачем ИИ предпринимателям: поясняем на примерах

Андрей Пожаров — руководитель компании «Эффективное взаимодействие», профессионал тендерного сектора с опытом более 20 лет. Его компании оказывают полный цикл услуг в тендерном канале продаж от сопровождения на этапе подачи заявки до защиты в ФАС и судах всех инстанций.

Мы решили обсудить с Андреем возможности и опыт применения ИИ в тендерной компании.

ИИ в тендерах — как это работает? Дань моде?

Для наших компаний, второе десятилетие работающих в тендерном секторе — искусственный интеллект, на мой взгляд, имеет несколько практических эффектов.

Для нас это не просто мода, это реальный практический инструмент.

Исходя из опыта, а мы начали разрабатывать собственный системы автоматизации и интеллектуальной поддержки принятия решений с 2018 года, стоит выделить несколько эффектов:

• профилактика конфликтов;
• оптимизация процессов за счет исключения траты времени на эмоции;
• четкий контроль, обязательность и скорость исполнения процессов;
• исключение ошибок и нестыковок в работе с документами и разработке проектов решений;
• повышение качества жизни персонала компаний;
• невероятная скорость принятия решений.

Можете привести примеры, как именно это работает и как влияет на эффективность решения задач бизнеса?

Конечно, разберем на примерах. Например, простейший процесс, казалось бы — передача задачи от исполнителя к исполнителю.

Часто задачи имеют несколько последовательных или параллельных исполнителей. Исполнители могут быть разного ранга: менеджер, финансовый директор, операционист, главный бухгалтер, руководитель отдела.

Помните себя в начале карьеры? Понятно, что младший персонал стесняется отвлекать старшего сотрудника. Молодой или начинающий сотрудник тратит время на раздумья, когда, с чем и как лучше подойти к руководителю, переживает, порой даже выдумывает себе несуществующие проблемы. А время — идет. Старший персонал в силу занятости тоже не всегда готов глубоко вникать в суть задачи. В результате — простая передача действия от одного сотрудника к другому, один шаг документооборота — занимает множество моральных сил и времени, а также вполне может стать источником напряжения или конфликта.  

Другое дело, когда эти задачи распределяет ИИ. Конечно, следит за тем, как вы справляетесь, сам генеральный как контролер верхнего уровня. И в этом цепочке отстроенных алгоритмических шагов никто не должен стоять у двери и переминаться с ноги на ногу — каждый исполнитель на каждом шаге стремится точнее и быстрее завершить задачу и передать дальше по эстафете.

Без эмоций, без переживаний, воспринимая это как технологичный процесс, а не как сложные человеческие взаимоотношения. Тем самым акцент не на эмоции, а на результат, который достигается быстрее и с более высоким качеством.

Но тендеры — это же всегда еще и сложный процесс согласования всех мельчайших деталей. Не секрет, что порой тендер можно не выиграть, всего лишь допустив ошибку в документах — лишняя запятая или не там поставленно и/или лишает претендента победы. В этом вам ИИ помогает или тут вся ответственность на человеке?

Совершенно верно, документация в тендерной игре — и возможность, и опасность. Именно поэтому ИИ работает еще и на этапе проверки тендерной заявки. Как это происходит?

Довольно часто документы компании должны быть в основе своей буквально калькой с технического задания заказчика. Единственное отличие в том, что в ТЗ дается диапазон показателей, а в вашей заявке должны быть конкретные цифры. И вот тут сила ИИ помогает мгновенно проверять их соответствие друг другу. После того, как менеджер заполнил заявку, ИИ начинает скроллить текст по заданным параметрам — от правописания до проверки попадания ваших показателей в вилку заказчика. Не надо отмечать «галочками» эти соответствия, путая строки и пролистывая страницу за страницей — ИИ делает работу быстро, четко и математически точно.

Со временем ИИ набирает статистику и начинает анализировать задачи менеджеров, находить закономерности в поведении и даже предсказывать, на что стоит обратить внимание в работе конкретного человека, где «подстелить соломки». Тем самым ИИ-система помогает планировать тренды обучения сотрудников и их развития, а порой помогает принимать кадровые решения. А это уже как раз вопрос ответственности сотрудника. 

Можете привести примеры, когда ИИ, который многие предприниматели сейчас воспринимают как модный, но дорогой инструмент, помог сэкономить и оптимизировать бизнес?

Конечно, их масса. Хотя бы это — принятие решения о покупке оборудования. Производство (а у нас своя мануфактура) тоже окружено заботой ИИ-систем. Директор мануфактуры испытывал трудности в своевременном получении коробок для упаковки. Поставщик постоянно менял цены, срывал сроки, произвольно менял сырье — в общем, уследить за этим сумасбродством было невозможно. Директор вышел с инициативой покупки коробочной машины. Мы купили анализ рынка картонной тары, загрузили в ИИ, задав конкретный вопрос. Быстро получили ответ — коробочного оборудования в России с избытком, при этом важно, что оно неравномерно распределено по стране. Выяснилось, что именно в Москве есть некоторый недостаток, но развивать отдельный бизнес именно в этом направлении не имеет смысла. В итоге мы купили машину исключительно под наши нужды, избежав ненужных расходов и разочарований.

И к какому выводу вы пришли?

Наш опыт свидетельствует — сегодня практически каждому сотруднику можно создать интеллектуального помощника. Это решает большую часть его профессиональных дефицитов — того, в чем он не силен или что отнимает огромное количество времени. Использование ИИ помогает сотруднику развиваться профессионально, высвобождая основное время для работы на результат. Но то, о чем мы говорили сегодня — лишь малая часть примеров применения ИИ в наших компаниях. Опыт гораздо шире, и я готов этим делиться.