АИС запускает программу по основам машинного обучения и нейронных сетей

В условиях цифровой трансформации руководители среднего звена и топ-менеджеры все чаще сталкиваются с проектами, связанными с данными, автоматизацией и внедрением интеллектуальных технологий. Эксперты отмечают, что для эффективного управления такими инициативами необходим базовый уровень понимания принципов машинного обучения и работы нейронных сетей.

По мнению специалистов, речь идет не о технической подготовке, а о способности руководителя ориентироваться в этапах построения моделей, корректно формулировать задачи для проектных команд, оценивать результаты и понимать ограничения алгоритмов. Такое представление позволяет выстраивать продуктивное взаимодействие со специалистами по данным и принимать более обоснованные управленческие решения.

Отдельное внимание уделяется современному инструментарию и практическим подходам к работе с данными. Знание этих принципов становится важным фактором устойчивости компании — особенно в ситуациях, когда результаты анализа данных напрямую влияют на процессы и стратегические цели.

Учитывая растущую потребность в подобных компетенциях, Академия Информационных Систем разработала программу «Основы машинного обучения и нейронных сетей». Мероприятие направлено на формирование у руководителей фундаментального понимания архитектуры моделей, методов анализа данных и практических аспектов применения технологий искусственного интеллекта в управлении.

Юлия Владимировна Воробьева, руководитель отдела по развитию продуктов, подчеркивает:

«Руководитель, не понимающий работу с данными и ИИ, теряет контроль над ключевыми решениями. В проектах с интеллектуальными системами ошибки возникают из-за неверных задач и неправильной оценки результатов.
Понимание основ машинного обучения — обязательная компетенция современного управленца».