FESCO строит централизованное хранилище данных на базе Arenadata

Транспортная группа FESCO строит централизованное хранилище данных на базе системы управления базами данных (СУБД) Arenadata DB (ADB)

Транспортная группа FESCO — одна из крупнейших транспортно-логистических компаний в России, предприятие в контуре управления госкорпорации «Росатом» — строит централизованное хранилище данных на базе продукта отечественного вендора Arenadata — системы управления базами данных (СУБД) Arenadata DB (ADB).

К моменту начала проекта в FESCO был накоплен значительный пласт данных, касающихся логистических и производственных процессов, и теперь их можно использовать для качественной аналитики, извлекая максимальную ценность для решения бизнес-задач.

«Внедрение СУБД Arenadata DB поможет нам выстроить процессы аналитики данных, продуктивизировать решения по анализу данных, а в перспективе и масштабировать хранилище», — комментирует Евгений Попов, начальник управления по работе с данными FESCO.

Централизованная платформа данных FESCO будет консолидировать потоки из разных источников, а полученные данные станут основой для поиска, апробации и последующей продуктивизации решений, направленных на повышение производительности и эффективности операционной деятельности.

«Качественная работа с данными — насущная необходимость для развития компаний из реального сектора. Уверен, что амбициозный проект, начатый FESCO, как одним из лидеров транспортно-логистического направления, в перспективе наглядно продемонстрирует это», — отметил Максим Власюк, директор департамента группы Arenadata по работе с промышленным сектором.

Arenadata DB — аналитическая распределенная MPP-СУБД, построенная на базе проекта с открытым исходным кодом Greenplum. Применяется в критически важных системах, работающих с большими объемами данных. Arenadata DB позволяет построить надежное, масштабируемое корпоративное хранилище данных, которое будет расти вместе с потребностями компании.

Arenadata DB используют компании, имеющие более 3 ТБ данных с тенденцией к росту объема данных. С помощью продукта возможно:

  • снизить Time to Market для новых разработок;
  • уменьшить время решения проблем;
  • оптимизировать TCO;
  • ускорить текущие процессы без значительного переписывания кода.