Как бизнесу обеспечить прозрачность и законность в сфере сертификации

О принимаемых мерах 

Росаккредитация проводит масштабную работу для очистки рынка от недобросовестных игроков. Только за последние месяцы под руководством Дмитрия Вольвача произошли изменения.

Например, сформировалась система, позволяющая приостанавливать действие сомнительных документов из стран ЕАЭС. С 30 ноября Постановление Правительства наделило ФСА полномочиями признавать недействительными на территории России сертификаты соответствия и декларации о соответствии, выданные с нарушениями в других странах ЕАЭС. Прежде всего, эта мера направлена на борьбу с увеличившимся числом подозрительных документов из Киргизии. 

Внутренний мониторинг также ведется постоянно: с 2023 г. Росаккредитация  проверила больше 131 тыс. сертификатов. По результатам мониторинга было приостановлено действие 1 064 документов и признаны недействительными 2 757 сертификатов соответствия.

Активно идет автоматизации отрасли. Одно из нововведений — загрузка протоколов испытательными лабораториями из своих информационных систем напрямую во ФГИС Росаккредитации. Это снижает риски ошибок при передаче данных и повышает прозрачность работы лабораторий. В целом автоматизация делает сферу более прозрачной и контролируемой. 

Также Росаккредитация активно работает с внедрением искусственного интеллекта. Объем данных, которые накапливаются во ФГИС Росаккредитации, настолько велик, что человеку становится сложно ориентироваться в них. А цифровой интеллектуальный помощник сможет структурировать массивы данных и сократить время на проверки. 

В планах Росаккредитации — разработка системы, которая позволит получать жалобы от граждан и пересылать их в личный кабинет органа по сертификации. В случае подтверждения нарушения орган по сертификации будет иметь право самостоятельно принять меры вплоть до прекращения действия ими же выданного сертификата.

Предложение для Росаккредитации

Можно разработать и внедрить на официальном сайте специальный кабинет для сообщений о нарушениях со стороны органов по сертификации и испытательных лабораторий.

Принципы работы такого кабинета могут выглядеть следующим образом:

1. Полная анонимность и защищенность со стороны ведомства. Заявитель должен быть защищен от возможных негативных действий со стороны теневых игроков рынка.

Многие специалисты, обладающие информацией о нарушениях (например, сотрудники этих органов по сертификации и испытательных лабораторий или другие организации), опасаются мести или агрессии со стороны компаний-нарушителей. Механизм должен гарантировать техническую и юридическую невозможность идентификации заявителя. Это станет главным ресурсом для получения ценной информации.

2. Простая структура. Четкая и понятная форма, позволяющая внести данные. Пример возможной структуры:

Наименование  нарушителя: органа по сертификации или испытательной лаборатории.

Тип нарушения. Например, выдача сертификата/декларации без проведения необходимых испытаний, фальсификация протоколов испытаний, незаконное использование знаков аккредитации, оказание давления на эксперта/лаборанта для изменения результатов, отступления от утвержденных методик и т.д.

Дополнительные сведения: свободное текстовое поле для детального описания обстоятельств, дат, участвующих лиц (если это имеет важность).

Возможность прикрепить доказательства. При их наличии заявитель может прикрепить скриншоты, документы, аудиозаписи и другие доказательства. Доказательная база — это то, что превращает сигнал в серьезное основание для срочной проверки.

3. Обратная связь, благодаря которой можно узнать статус рассмотрения заявления. Как это может работать: 

После отправки сообщения система автоматически генерирует уникальный номер, он же ключ для отслеживания статуса. Введя номер, заявитель видит обезличенные этапы работы, например: «Обращение зарегистрировано», «Назначен ответственный специалист», «Находится на проверке», «Принято решение о проведении внеплановой проверки», «Рассмотрено, меры приняты» или «Рассмотрено, оснований для мер не найдено».

Сигналы от игроков отрасли, то есть самых осведомленных участников процесса, позволят точечно и эффективно направлять внеплановые проверки. Росаккредитация получит поток информации от профессионалов внутри системы. Это позволит не только мониторить весь рынок, но и точечно видеть, где риски максимальны.

Идея такого сервиса поддерживает принципы риск‑ориентированного подхода. С 1 января 2025 года прекратилось действие моратория на внеплановые проверки по Постановлению Правительства РФ от 10.03.2022 № 336. Президент РФ Владимир Путин поручил контролирующим органам полностью перейти на риск-ориентированный подход.

При таком виде контроля организации распределяются по уровню риска: чрезвычайно высокий, низкий либо отсутствие рисков. Это влияет на график проверок. Такой принцип контроля успешно позволяет подсветить риски в одних организациях и дать зеленый свет другим — словно светофор, который подает советующий сигнал.

Критерии, влияющие на оценку риска, каждый надзорный орган определяет отдельно. Для Росаккредитации одним их таких критериев может стать поданная через сервис информация о нарушениях в органах по сертификации и испытательных лабораториях. 

Более того, само существование такого механизма может стать профилактикой: органы по сертификации и испытательные лаборатории, которые рассматривают нарушения как бизнес-модель, будут знать о повышенных рисках своих действий. Осознание того, что любая информация о нарушении может тут же отправиться в Росаккредитацию, заставит многих задуматься о последствиях. 

А для добросовестных органов по сертификации и испытательных лабораторий  этот механизм станет дополнительным конкурентным преимуществом и защитой. Это повысит доверие бизнеса и потребителей к российским сертификатам в целом. 

Усилить и одновременно упростить механизм контроля за органами по сертификации и испытательными лабораториями также может искусственный интеллект. 

Искусственный интеллект для аккредитации и проверок

Искусственный интеллект и автоматизация процессов могут сократить время проверок и повысить объективность оценок.

Присутствует возможность использовать искусственный интеллект для того, чтобы оптимизировать процессы аккредитации, планового контроля и расширения области аккредитации органов по сертификации. 

Упрощение первичной аккредитации

ИИ-аудит заявок быстро проверит комплектность и корректность большого количества представленных документов, сверит их с требованиями и выделит несоответствия для эксперта. 

Также ИИ может присвоить заявке риск-рейтинг. Организации с высоким рейтингом проходят углубленную проверку, с низким — упрощенную. 

Упрощение планового контроля 

ИИ непрерывно анализирует поток данных от самого органа по сертификации: результаты его внутреннего аудита, статистику выданных сертификатов, время проведения оценок. Алгоритм ищет отклонения от стандартных процедур и формирует предварительную аналитику для контролирующих органов. 

Ускорение расширения области аккредитации

Процедура добавления новых областей аккредитации для органа по сертификации может стать максимально быстрой для организации с низким уровнем риска.

ИИ может за секунды изучать заявки на расширение области аккредитации. Например, для подачи заявления о расширении области аккредитации на сертификацию по СМК необходимы следующие документы:

• Документированные процедуры: анализ со стороны руководства, управление документацией, управление записями, обеспечение конфиденциальности информации, внутренние аудиты, правила работ по сертификации продукции, правила ведения архива, система обеспечения независимости и беспристрастности, корректирующие и предупреждающие действия, управление компетентностью и квалификацией работников, порядок рассмотрения жалоб и апелляций, правила выполнения работ по сертификации продукции на соответствие требованиям ТР ТС,
• Положение об органе по сертификации продукции по СМК и Положение о беспристрастности ОС, 
• Руководство по качеству,
• Должностные инструкции,
• Материально-техническое обеспечение офиса (МТО),
• Реестр сведений о работниках, 
• Изначальная область аккредитации, 
• Анкета самообследования, 
• Уставные документы,
• Договоры (с испытательными лабораториями, на аренду помещения и т.д.).

Чтобы проверить такой перечень документов, человеку придется потратить довольно много времени. А искусственный интеллект может не только проверить полноту данных, но и автоматически проанализировать уже аккредитованные области и построить прогноз соответствия новым. Если прогноз положительный, процедура сокращается.

Для подтверждения квалификации экспертов в новой области можно использовать виртуальные аудиты компетентности. 

Таким образом, ИИ способен трансформировать аккредитацию из преимущественно документального контроля в систему управления на основе данных с предупреждающим эффектом. Это снизит административную нагрузку на бизнес и позволит надзорным органам концентрироваться на действительно проблемных участках.

Создание сервиса сообщений о нарушениях и внедрение ИИ в процессы аккредитации станут значимым вкладом в развитие прозрачной, технологичной и справедливой системы аккредитации.

Как основатель российского проекта «Стандарт-Москва», я готов оказать содействие и предоставить экспертные ресурсы компании для детальной проработки концепции.