Разработчикам стал доступен функционал AI-ассистента GIGA CODE

AI-ассистент GIGA CODE поможет разработчикам провести аналитику кода и оценку трудозатрат на его создание за пару минут.  Также пользователям стали доступны более 30 языков программирования, более точные модели кодогенерации и обновленный многофункциональный чат.  

Теперь разработчикам доступен функционал AI-ассистента GIGA CODE, позволяющий провести аналитику кода (AI Code Review) и оценку трудозатрат (AI оценка трудозатрат) на его создание. Об этом рассказал старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрей Белевцев на конференции GigaConf. 

На текущий момент эта функциональность доступна на языке Java в режиме beta-тестирования только через платформу GitVerse в публичных репозиториях. Разработчикам достаточно выбрать свой git-репозиторий или создать запрос на включение (pull request) на платформе, и AI сгенерирует ответы. На выходе они получат сформированное «второе мнение» о коде в запросе на включение и узнают, сколько часов было потрачено на Java-разработку по репозиторию в целом и в разбивке по авторам коммитов. Это поможет ИТ-специалистам оценить и повысить эффективность процесса разработки.

Андрей Белевцев, старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка: 

«Мы видим, насколько GIGA CODE становится востребованным у пользователей: всего за несколько месяцев уже более 20 тыс. разработчиков установили ассистента и оценили его возможности. Для нас важно, чтобы сервис становился все проще и удобнее, поэтому мы прислушиваемся к мнению ИТ-сообщества и постоянно совершенствуем GIGA CODE. Нам удалось сделать действительно уникальный на российском рынке функционал сервиса, внедрив в него инструменты аналитики кода и оценку трудозатрат, который, уверен, будет востребован у всего ИТ-рынка». 

Также благодаря обновленному набору моделей в GIGA CODEAI-ассистент поддерживает уже более 30 популярных языков программирования, включая PHP, Rust, Dart, HTML, Lua и другие. Кроме того, существенно улучшилась модель, используемая в многофункциональном чате. В чат были добавлены короткие команды, с помощью которых можно быстро решать задачи, часто возникающие при разработке, такие как объяснение кода, написание документации и генерация юнит-тестов.

GIGA CODE способен по фрагменту кода сгенерировать наиболее вероятные его продолжения непосредственно в среде разработки в режиме реального времени. Разработчикам также доступен многофункциональный чат, обладающий широкими возможностями инструктивной кодогенерации. GIGA CODE развивается в синергии с сервисом GIGA CHAT с точки зрения используемых технологий, моделей, процессов и подходов. Под капотом GIGA CODE находятся нейросетевые модели, которые обучены на больших корпусах исходного кода и специализируются на определенных задачах разработки.