Группа Arenadata более чем удвоила выручку в первом полугодии 2024 года

Группа Arenadata объявляет неаудированные консолидированные финансовые результаты по МСФО за 6 месяцев 2024 года

Группа Arenadata (АО «Группа Аренадата», далее — Группа) — ведущий российский разработчик ПО и лидер по количеству коммерческих внедрений на рынке систем управления и обработки данных — объявляет неаудированные консолидированные финансовые результаты по МСФО за 6 месяцев 2024 года.

Основные финансовые показатели:

  • Выручка Группы за первые 6 месяцев составила рекордные 2,3 млрд рублей, что в 2,3 раза выше аналогичного показателя прошлого года. Такая динамика роста объясняется эффективностью выбранной стратегии — привлечением новых и увеличением продаж текущим клиентам вместе с развитием функционала продуктового портфеля. Кроме того, результаты за первое полугодие подтверждают снижение влияния фактора сезонности бизнеса, свойственного российским B2B разработчикам.
  • OIBDA Группы в отчетном периоде выросла до 601 млн рублей против отрицательного значения в 36 млн рублей за 6 месяцев 2023 года. Высокие темпы роста выручки и эффективный контроль над затратами Группы позволили выйти на операционную прибыль уже в первом полугодии.
  • Показатель OIBDAC* в первом полугодии 2024 составил 574 млн рублей, за аналогичный период прошлого года — убыток в размере 87 млн рублей. Согласно учетной политике Группы, большая часть затрат на разработку признается в составе финансового результата отчетного периода.
  • Точка безубыточности по чистой прибыли была достигнута уже в первой половине года, а общая сумма показателя составила 608 млн рублей (убыток — 75 млн рублей за 6 месяцев 2023 года)
  • Соотношение чистого долга к OIBDA за предыдущие 12 месяцев (LTM) вышло в положительную зону — 0,07х. Наличие промежуточного долга для финансирования операционной деятельности обусловлено выраженной сезонностью бизнеса во втором полугодии. На дату подписания финансовой отчетности займ в размере 100 млн рублей был погашен. 

«Результаты первого полугодия превзошли наши ожидания. Плотная работа коммерческой функции с клиентами и партнерами принесла свои плоды — нам удалось снизить фактор сезонности и более равномерно признать выручку в течение года. В нашем портфеле клиентов появились новые крупные имена из финансового, телекоммуникационного секторов и промышленности.

Мы продолжаем опережать рынок по темпам роста**, имея самый широкий продуктовый портфель и все составляющие для удержания лидерства в ключевых сегментах — аналитических СУБД, платформе Hadoop, средствах загрузки данных, — а также укрепления позиций в нишах, на которые мы вышли недавно — СУБД общего назначения.

Большое значение мы уделяем развитию текущих продуктов, обогащая их функционалом, связанным с информационной безопасностью и совместимостью с большинством российских операционных систем. Наша команда внедрила практику безопасной разработки, теперь в арсенале Группы более 20 инструментов анализа кода с целью выявления потенциальных уязвимостей.

Мы активно занимаемся разработкой новой линейки облачных продуктов, которые обеспечат гибкую систему работы с данными с динамичным выделением ресурсов в облаке для решения задач бизнес-аналитики, Data Science и Machine Learning***, а также для прикладных задач бизнес-приложений. Наш штат сотрудников, где более 70% — IT-специалисты, неуклонно растет и на конец полугодия составляет 514 человек.

В борьбе за лучшие кадры на рынке и их мотивацию, для потенциальных сделок по слиянию и поглощению и расширения продуктового предложения мы всерьез рассматриваем возможность выхода на публичный рынок капитала в обозримом будущем», — комментирует Максим Пустовой, генеральный директор Группы Arenadata.

 

Группа Arenadata более чем удвоила выручку в первом полугодии 2024 года

*OIBDA, скорректированная на сумму капитализированных расходов.

**Согласно отчету ЦСР (май, 2024), среднегодовой темп роста (CAGR) рынка СУБД и инструментов обработки данных российского производства в 2023–2027 годах — 32%.

***Data Science — наука о данных (сбор, обработка, анализ и поиск эффективных решений на основе данных); Machine Learning (машинное обучение) — изучение алгоритмов для работы с данными для дальнейшей автоматизации процесса обработки новых данных.