Serverspace 28 июня 2023

Telegram-бот для распознавания COVID по голосу будет в облаке Serverspace

Система анализирует звуковые данные, например уровень громкости или диапазон высоты звука, для обнаружения COVID-19 с точностью 91,7%

Студент 3 курса Университета ИТМО, Владимир Шилоносов, учащийся по направлению Нейротехнологии и программная инженерия, разрабатывает новую систему предсказания COVID-19 на основе анализа звуковых данных. Он также является сотрудником Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта «Сильный искусственный интеллект в промышленности» в Университете ИТМО. В институте Владимир работает над проектом, направленным на предсказание инфаркта по сигналу ЭКГ с использованием методов машинного обучения. 

«Идея проекта системы распознавания COVID по голосу заключается в применении методов классического машинного обучения и выборе лучшего. Я попробовал использовать несколько подходов классического ML, такие как KNeighbors, LogisticRegression, RandomForest, а также DecisionTree, который и дал наилучшую точность. Подход заключается в том, что я брал dataset с аудиоданными и вычленял оттуда признаки. Потом использовал только наиболее значимые и некоррелирующие из них. Затем модель обучалась на этих признаках», — говорит Владимир Шилоносов, студент Университета ИТМО. 

На основе анализа данных, Владимир определил важные признаки для своего проекта, которые описывают аспекты звуковых колебаний, включая высоту звука, уровень громкости, наклон и спектральные характеристики. Используя их, модель обучается предсказывать вероятность наличия COVID-19 у человека на основе звукового сигнала.

В настоящее время тестирование системы проводится на основе тренировочных и тестовых данных. Однако в планах Владимира — провести дополнительные исследования и тестирование на реальных людях совместно с медицинскими учреждениями. 

Владимир продолжает работать над развитием своего проекта и стремится сделать его доступным для общества. В рамках практического применения разработанной технологии, Владимир планирует запустить Telegram-бота, который будет хоститься на облачных серверах провайдера Serverspace. Пользователи смогут отправлять голосовые аудиофайлы боту и получать предсказания в формате 0 или 1, где 0 означает, что человек здоров, а 1 — указывает на возможное заболевание COVID-19.

Разработка и внедрение такой системы имеет важную роль в области раннего обнаружения COVID-19. Это позволит предоставить людям доступ к быстрой и удобной проверке своего здоровья и принять соответствующие меры для защиты себя и окружающих. 

Serverspace — международный облачный провайдер, предлагающий автоматическое развертывание виртуальной инфраструктуры на базе Linux и Windows из любой точки мира менее чем за 1 минуту. Для интеграции клиентских сервисов доступны открытые инструменты API, CLI и Terraform.