Как ИИ трансформирует бизнес: нужно ли компаниям интегрировать нейросети

Почему тема ИИ так интересна, и всем ли компаниям стоит идти в ее изучение?

Эта тема, мне кажется, уже коснулась всех, даже тех, кто был против ИИ.  AI-инструменты сейчас способны повысить эффективность бизнеса и ускорить работу даже самого топового специалиста, усилив его профессиональные качества. И здесь важно понимать, что нейросеть не работает отдельно от человека, она работает в синергии и лишь улучшает его работу. 

Наибольшую выгоду от использования ИИ получают компании, которые готовы к изменениям и открыты к экспериментам. Если фирма или сотрудник работает с большими объемами данных, регулярно сталкивается с рутиной или ищет новые способы персонализации маркетинга, ИИ станет незаменимым помощником.

Может ли ИИ заменить людей? Кажется, что это страх многих. 

Полностью заменить людей невозможно, это точно. ИИ помогает автоматизировать рутину, но не способен к критическому мышлению или принятию сложных решений. Например, в маркетинге нейросети создают черновики текстов и помогают анализировать данные, но финальное слово всегда остается за человеком.

Более того, нейросетям не свойственен «человеческий фактор»: эмпатия, эмоциональный интеллект и способность понимать нюансы на уровне интуиции. Здесь преимущество все же остается за людьми. 

Кто чаще всего готов использовать ИИ, а кто настроен против?

Самые частые пользователи ИИ, конечно, молодежь, в особенности поколение Z. Они готовы доверить искусственному интеллекту любые данные, если понимают, что это сократит время их работы и при этом даст качественный результат. Зуммеры не боятся экспериментировать. 

Старшее поколение и те, кто привык работать по проверенным методикам, могут относиться к ИИ с осторожностью. Они боятся потерять работу или столкнуться с трудностями в освоении новых инструментов, что естественно. Задача руководителей в таких случаях — показать, что ИИ не заменяет, а дополняет работу сотрудников.

Почему внедрение ИИ в команду часто сопряжено с трудностями?

Ответ довольно прост: люди не любят изменений, им проще делать так, как уже привыкли. Так было и в OMNIMIX. Когда я пришел к команде с горящими глазами и показал, как нейросеть может облегчить их работу, многие не восприняли это всерьез. Конечно, были те, кто с энтузиазмом стал тестировать новые технологии, но дальше простого интереса это не продвинулось. Сейчас на постоянной основе AI использует только часть коллектива. И это нормально. 

Как ИИ помогает сотрудникам и ускоряет их работу?

ИИ освобождает сотрудников от рутинных задач, позволяя им сосредоточиться на креативной и стратегической работе. Например, чат-боты в агентстве помогают новым сотрудникам с онбордингом, отвечают на типовые вопросы и предоставляют доступ к регламенту. Это намного проще, чем каждый раз искать ответа у HR-менеджера или коллеги. 

Кроме того, мы используем ИИ для анализа больших объемов данных, что позволяет быстрее принимать обоснованные решения. Но интерпретация результатов, выбор стратегий и взаимодействие с клиентами остаются за людьми.

В каких направлениях бизнеса ИИ может быть полезнее всего? 

В первую очередь в голову приходят отделы, которые работают с текстами и большим количеством данных, так как здесь ИИ может принести максимальную пользу:

• PR и контент. Нейросети помогают автоматизировать подготовку материалов — от создания статей до адаптации контента под разные платформы. Сотрудники загружают данные о редакционной политике, архетипах бренда и специфике рынка, а система генерирует черновики с учетом всех правил, экономя до 80% времени.
• Реклама. AI автоматически анализирует ключевые слова, на их основе генерирует текста объявлений и визуалы, оптимизируя их для разных площадок. Например, нейросеть может предлагать подходящие форматы для РСЯ или социальных сетей, учитывая бюджеты и эффективность.
• HR и бухгалтерия. В отделах кадров и финансов автоматизация с использованием ИИ позволяет ускорить заполнение документов, проверку контрагентов и управление договорами. Простые рутинные задачи, которые раньше занимали часы, теперь решаются за минуты.

Какие ключевые преимущества ИИ приносит в работу отдела продаж, и как он помогает управлять командой и процессами?

У нас автоматизировано более 50 процессов, включая аналитику звонков и переписок менеджеров. Нейросети в режиме реального времени анализируют телефонные разговоры, диалоги в мессенджерах и дают объективную оценку их эффективности.

Больше не нужно догадываться, почему одни сделки закрываются, а другие срываются. Алгоритмы оценивают тональность, ключевые слова, даже настроение клиента, помогая выявить слабые места. Например, если менеджер недослушал возражение или пропустил момент для закрытия сделки, это сразу фиксируется.

Для РОПа это огромный шаг вперед: он не тратит вечера на прослушивание звонков, а получает готовую аналитику. Он видит, кто действительно продает, а кто просто делает звонки. И самое важное — у него есть конкретные данные, на основе которых можно оперативно корректировать стратегию.

Менеджеры тоже выигрывают: вместо субъективных оценок теперь есть объективные метрики. Мы видим, где нужно доработать скрипты, где клиент теряет интерес, а где менеджер упускает шанс закрыть сделку. В итоге это не просто удобство, а реальная экономия и рост продаж. Мы видим четкую картину работы отдела и повышаем конверсии, опираясь на данные, а не на догадки.

Как вы используете ИИ в работе с проектами клиентов? 

Мы внедрили ИИ в работу с клиентскими проектами в сфере рекламы на геосервисах. Один из ключевых кейсов — автоматизированный мониторинг размещений на картах.

Ранее у нас была серьезная проблема: клиенты могли обнаруживать, что часть их значков (пинов) на картах исчезает. Причины могли быть разными: сбои в модерации, технические ошибки, изменения в платформе и т.п.. Если у клиента 400–500 филиалов по всей стране, вручную отслеживать такие изменения было просто нереально.

Сейчас эту задачу решает ИИ. Мы внедрили систему машинного зрения, которая ежедневно проверяет активность всех размещений. Если пин пропал, алгоритм фиксирует это в отчете и отправляет сигнал нашей команде, чтобы оперативно разобраться в проблеме. В результате клиент не теряет время и охват, а мы обеспечиваем стабильность его присутствия на картах. Подробности кейса можно найти в блоге агентства.

Какие шаги нужно предпринять, чтобы успешно внедрить ИИ в компанию и грамотно адаптировать его в бизнес-процессы?

Прежде чем запускать ИИ в компании, важно сначала навести порядок в бизнес-процессах. Если внутри компании хаос и нет четкой структуры, автоматизация только усилит существующие проблемы. Поэтому первый шаг — описать ключевые процессы, создать базу знаний, формализовать работу команды.

Следующий этап — оцифровать процессы. Это значит не просто привыкнуть к тому, как они идут сейчас, а структурировать их так, чтобы их можно было передать системе. Например, если работа строится на передаче задач между сотрудниками, нужно четко зафиксировать, какие шаги происходят на каждом этапе.

Далее — тестирование. Перед полноценным внедрением важно проверять каждую автоматизацию: какие результаты она дает, соответствует ли ожиданиям, снижает ли нагрузку на команду. В этом помогают маленькие автоматизации, которые можно постепенно добавлять: отчеты из CRM, разбор звонков и переписок, аналитика клиентских коммуникаций.

В итоге, успешное внедрение ИИ — это не просто замена ручного труда, а продуманная интеграция технологий в рабочие процессы. Сначала создаем систему, затем передаем ее системе, и только после этого получаем реальную пользу от автоматизации.