Как оцифровать добычу полезных ископаемых: реальный пример
В добыче полезных ископаемых можно оцифровать даже сложные взрывные работы. Как это происходит, рассказываем в новом материале цикла «По нашим данным»
Работал в VMware, ТНК-ВР, Fortinet. Обладает опытом работы в продажах, маркетинге, партнерском бизнесе, развитии бизнеса. Последние 5 лет руководит департаментом по работе с промышленным сектором
Добывающая промышленность работает с данными и анализирует множество параметров и характеристик на протяжении всего производственного процесса. Добывающая промышленность работает с данными и анализирует множество параметров и характеристик на протяжении всего производственного процесса. Например, золотодобывающая компания России «Полюс» для решения подобных задач использует цифровую аналитическую платформу на базе СУБД Arenadata DB. Производственный процесс она делит на два основных этапа: горный комплекс и золотоизвлекательная фабрика. Первый, «гора», начинается с геологической разведки, когда собираются данные о структуре месторождения. На основе полученной информации создается цифровая модель, где учитываются характеристики пород, с которыми предстоит работать.
После разведки стартуют буровзрывные работы, цель которых — превратить твердую породу в массу, пригодную для дальнейшей обработки. С ними также связана активная работа с данными. При этом оцифровывается даже взрыв: в скважины закладываются специальные защищенные датчики, и когда происходит детонация, они разлетаются вместе с кусками породы. По траектории полета этих датчиков можно понять, как именно прошел взрыв. Эти данные помогают не только анализировать сам процесс, но и оптимизировать будущие работы.
После взрывных работ важно обработать породу. Фото- и видеоаналитика помогают определить гранулометрический состав: какие фрагменты горной породы получились, что именно необходимо для дальнейшей переработки на фабрике. Помимо этого, обработка данных делает процесс более безопасным — как для сотрудников, так и для экологии.
Работу с данными в производственных предприятиях можно сравнить с археологией. Когда опытный археолог внимает каждому крохотному фрагменту древности, чтобы собрать большую картину прошлого. Так и аналитик данных тщательно изучает каждую частичку информации, извлекая из нее ценность для бизнеса.