Как банки реализуют систему «Клиент 360» на основе данных

В выпуске цикла «По нашим данным» рассказываем, как банки предсказывают нужды клиентов благодаря системе «Клиент 360»

Юлия Ильина
Директор департамента Группы Arenadata по работе с финансовым сектором и международным бизнесом

Обладает более чем 20-летним опытом работы в продажах, маркетинге, партнерском бизнесе, развитии бизнеса. Работала в таких компаниях, как IBM, Teradata, Oracle. Более 14 лет работает с финсектором

Только представьте: каждый раз, когда вы заходите в банк, он уже знает, какие услуги вам нужны, какие вопросы могут возникнуть и что предложить, чтобы сделать ваше финансовое взаимодействие максимально комфортным. Раньше это звучало фантастично, но сегодня это уже реальность и называется системой «Клиент 360». И да, это все благодаря данным.

В основе системы «Клиент 360» лежит огромный массив данных о каждом клиенте. Банки собирают информацию из всех возможных точек взаимодействия: транзакций по карте, посещений мобильного приложения, наиболее востребованных услуг, взаимодействия с поддержкой, реакции на промокампании. Затем эти данные объединяются в профиль — не просто набор цифр, а настоящую карту финансового поведения. В ней учтены привычки, предпочтения и даже потенциальные желания. Например, если клиент часто переводит деньги родным, банк может предложить автоматизировать этот процесс, чтобы не тратить время на рутинные операции.

Кроме того, система «Клиент 360» помогает банкам заботиться о безопасности клиентов в режиме реального времени. Так, если моментальная аналитика данных показывает аномальную активность на счете, банк может оперативно заблокировать подозрительные операции и связаться с клиентом для проверки.

При этом профиль клиента не остается статичным: он обновляется за счет добавления новых данных при каждом взаимодействии с финансовой компанией. Это значит, что банк всегда на шаг впереди, предугадывая потребности и предлагая решения, которые помогут сэкономить время и деньги.

Заместитель CDO и владелец платформы управления данными банка «Санкт-Петербург» Глеб Смирнов отметил, что предвосхищение ожиданий и подбор действительно подходящего продукта — ключевые аспекты ценности, доставляемой клиенту. Цифровой профиль и цифровой след представляют собой эффективный способ решения этой задачи. Рекомендательные системы, персонализированная лояльность, адаптация пользовательского интерфейса под потребности клиента, а также реагирование на вредоносную активность — это лишь часть функций, чья точная работа возможна благодаря анализу клиентского профиля. Качественная и всесторонняя аналитика всех характеристик цифрового следа может быть реализована при наличии платформы данных, интегрированной с существующими источниками информации в организации.

Современная дата-платформа — это комплекс различных сервисов для работы с данными, а сами данные — это актив, правильное использование которого дает значительные преимущества.