В CodeInside нашли вторую альтернативу Nvidia Jetson в задачах CV

Команда CodeInside разработала собственное цифровое решение для мониторинга транспортного потока — Smart Traffic System (STS)*. Оно, в свою очередь, работает на одноплатном компьютере Nvidia Jetson. Санкции внесли свои коррективы в будущее проекта: CV-инженерам CodeInside пришлось искать альтернативу для бесперебойной работы системы.

В первой части исследования, завершенной в 2023 году, CV-инженеры CodeInside развернули STS на аппаратной платформе Rockchip RK3588S. После найденной альтернативы, команда приступила ко второй части исследования и уже в июне 2024 года опубликовала результаты, в которых сообщается о втором найденном аналоге, отвечающий запросам в решении задач компьютерного зрения. Эта находка позволила присвоить системе Smart Traffic System статус «кроссплатформенная».

Как говорится в материале, в течение пилотирования устройства производилось исследование возможности запуска сервисов Smart Traffic System на платформе SOPHON AI Micro Server SE5-16. Особое внимание требовали сервисы, которые в базовом варианте (при использовании Nvidia Jetson) использовали ресурсы видеокарты, т.е. Traffic detector и Plate recognition.

По итогам пилотирования, получилось полностью перенести сервисы на платформу: в режиме реального времени, при соединении с камерой по RTSP, проект работает корректно.

Как сообщают в ИТ-компании, основной целью дальнейшего исследования является улучшение текущих показателей либо портирование других трекеров на SOPHON для повышения точности трекинга объектов.

*Smart Traffic System (STS) — ИТ-решение для сбора и анализа данных о транспортных потоках в реальном времени по данным видеокамеры.

Собранные данные позволяют учреждениям, реализующим организацию и развитие интеллектуальных транспортных систем, грамотно настраивать Автоматизированную Систему Управления Дорожным Движением (АСУДД).