ООО «КЗКО» 23 декабря 2024

Как повысить эффективность техподдержки с помощью чат-бота

Как чат-бот с нейросетью решил проблему техподдержки в небольшой производственной компании, освободив инженеров для более важных задач

Задача и причина

Внедрение чат-бота в компании было обусловлено несколькими ключевыми задачами:

  1. Увеличение скорости ответов: Менеджеры часто сталкиваются с техническими вопросами, требующими оперативных ответов. Чат-бот позволяет мгновенно предоставлять информацию, что значительно ускоряет процесс принятия решений.
  2. Снижение нагрузки на инженеров: Частые обращения менеджеров к техническому персоналу отвлекают инженеров от их основных задач. Внедрение чат-бота позволяет разгрузить команду, позволяя им сосредоточиться на более сложных и критически важных проектах.
  3. Повышение точности ответов: ИИ-решение обеспечивает стандартизированные и актуальные ответы на часто задаваемые вопросы, что минимизирует вероятность ошибок.
  4. Оптимизация времени сотрудников: Сокращая время, затрачиваемое на поиск информации и ожидание ответов, чат-бот способствует более эффективному использованию рабочего времени менеджеров.
  5. Улучшение качества обслуживания: Быстрые и точные ответы повышают уровень удовлетворенности клиентов, что в свою очередь укрепляет репутацию компании.
  6. Анализ данных и улучшение процессов: Чат-бот собирает данные о типах запросов и частоте обращений, что позволяет выявлять проблемные области и улучшать внутренние процессы компании.

Рынок высокотехнологичного оборудования, к которому относятся инсинераторы, требует оперативного и точного предоставления информации. В условиях жесткой конкуренции и растущих запросов клиентов традиционные методы предоставления технической информации становятся неэффективными. Наша компания по производству инсинераторов нашла решение этой проблемы — внедрение чат-бота на основе нейросети, функционирующего в режиме 24/7. Этот подход позволил нам значительно повысить уровень обслуживания клиентов и оптимизировать внутренние процессы.

Процесс внедрения чат-бота был реализован в семь этапов:

  1. Сборка базы данных: на этом этапе мы собрали два ключевых документа — руководство по эксплуатации и технический паспорт инсинераторных установок ТМ «Гейзер». Качество и полнота этих документов критически важны для точности работы чат-бота.
  2. Векторизация базы данных: для эффективной работы нейросети вся информация была преобразована в векторное представление. Этот этап позволил чат-боту быстро и точно находить необходимые данные в обширной базе.
  3. Разработка кода: на основе векторизованной базы данных была разработана программная часть чат-бота, включающая алгоритмы поиска информации и генерации ответов. Особое внимание было уделено эргономике и удобству пользовательского интерфейса.
  4. Интеграция чат-бота: разработанный чат-бот был интегрирован в удобный для пользователей сервис, обеспечивающий круглосуточный доступ для менеджеров. Это позволило сотрудникам компании оперативно и точно отвечать на технические вопросы клиентов без необходимости привлекать инженеров или технический персонал.
  5. Тестирование чат-бота: после интеграции был проведен тщательный тест работоспособности системы и точности выдачи информации. Были идентифицированы и устранены неточности и ошибки в работе чат-бота.
  6. Оценка результатов: после тестирования мы проанализировали эффективность внедрения чат-бота, оценив уменьшение загрузки специалистов, ускорение процесса обслуживания клиентов, а также уровень удовлетворенности клиентов.

Будущее проекта

Этот пилотный проект стал первым шагом в направлении автоматизации предоставления информации. Мы планируем дальнейшее развитие системы с расширением базы знаний и улучшением функционала. Внедрение чат-бота не только улучшает качество сервиса, но и служит важной инвестицией в будущее, позволяя сосредоточиться на более сложных задачах и повышать общую эффективность компании. Опыт показывает, что такие инвестиции в цифровизацию окупаются многократно, способствуя росту производительности и удовлетворенности клиентов.

Перспективы внедрения искусственного интеллекта в компании:

Расширение базы знаний нейро-консультанта: в перспективе планируется расширить объем технической документации, на основе которой функционирует нейро-консультант. Это позволит ему предоставить более детализированные и точные ответы по большему числу моделей и технологий, а также охватить все этапы жизненного цикла продукции — от разработки до обслуживания.

Интеграция чат-бота на сайт компании: для улучшения взаимодействия с клиентами можно внедрить нейро-консультанта прямо на сайт компании. Это позволит посетителям мгновенно получать ответы на технические вопросы, а также оставлять заявки на покупку, техническое обслуживание или консультации, не прибегая к помощи менеджеров.

Разработка нейро-экзаменатора для сотрудников: в рамках обучения персонала можно создать нейро-экзаменатора, который будет проводить тестирование сотрудников, проверяя их знания и понимание материалов по эксплуатации и обслуживанию продукции. Это поможет повысить уровень квалификации сотрудников и ускорить процессы внутреннего обучения и аттестации.

Результат

Внедрение нейро-консультанта было реализовано в виде пилотного проекта, основная цель которого — протестировать возможности искусственного интеллекта, который помогает менеджерам отвечать на технические вопросы, не привлекая инженеров и технический персонал. Таким образом, мы увеличили точность и скорость ответов на 25%, а также сократили время, затрачиваемое сотрудниками на ответы на 30%.