Как гиперавтоматизация снижает издержки и ускоряет работу

Компания Tiqum представила аналитический обзор по гиперавтоматизации и поделилась результатами проектов у корпоративных заказчиков. По оценке компании, интерес к объединению RPA, AI/ML и BPM заметно растет: бизнес предпочитает интегрировать готовые технологии вместо разработки «с нуля», чтобы быстрее выходить на релиз и снижать операционные издержки.

Рыночный контекст

По данным открытых исследований, к 2025 году предприятия, внедряющие подход гиперавтоматизации, в среднем повышают операционную эффективность; интеграция RPA и AI дает сокращение затрат в диапазоне 10–50% и годовой ROI на уровне 30–200%. Рост запросов бизнеса связан с задачами ускорения обработки заявок, стандартизации типовых операций и уменьшения влияния человеческого фактора.

Что такое гиперавтоматизация

Речь идет о связке технологий: роботизированная автоматизация процессов (RPA), искусственный интеллект и машинное обучение для распознавания и принятия решений, а также BPM-платформы для управления процессами. Цель — выстроить «сквозной» цифровой конвейер: от приема данных и валидации до формирования документов и уведомлений ответственным.

Кейс 1 — розничная сеть

В одном из проектов NDA Tiqum внедрила связку RPA и AI для автоматизации обработки клиентских заявок. Были стандартизированы сценарии проверки данных, маршрутизации и уведомлений. Результат: среднее время обработки сокращено на 40%; точность выполнения типовых операций выросла за счет исключения ручных ошибок и единых правил обработки.

Кейс 2 — производственный холдинг

В рамках комплексной задачи по управлению цепочкой заказов и счетов команда реализовала автоматизацию подготовки и согласования документов, а также интеграции с внутренними системами. По итогам проекта затраты на документооборот снижены на 30%; ускорилось прохождение согласований, что сократило «узкие места» в операционном цикле.

Почему тема актуальна сейчас

Большинство организаций уже реализуют цифровые инициативы, а применение AI как минимум в одной функции стало распространенной практикой. На стороне бизнеса необходимость быстро масштабировать процессы без пропорционального увеличения штата и бюджетов. В этих условиях гиперавтоматизация позволяет объединить несколько технологических слоев и получать измеримый эффект в сроках, качестве и стоимости операций.

Типовые эффекты, которые фиксируются по итогам внедрений:

• сокращение времени обработки типовых операций и заявок;
• снижение затрат на рутинные этапы документооборота;
• уменьшение количества ошибок за счет валидации и единых правил;
• рост прозрачности процессов благодаря мониторингу и отчетности в BPM.

В Tiqum отмечают, что наибольший спрос на подобные проекты сейчас формируют ритейл, девелопмент, производственные компании и сервисные сети. Наиболее востребованные сценарии — обработка входящих обращений и заявок, подготовка и согласование документов, бэк-офисные операции с повторяющимися шагами, где важны скорость и воспроизводимость результата.