Ceres PRO обучит ИИ прогнозировать урожайность

Компания Ceres PRO, разработчик и интегратор цифровых технологий, запускает тестирование модели искусственного интеллекта (ИИ) Ceres PRO, предназначенной для прогнозирования урожайности винограда сортов Мерло и Шардоне.

Модель будет обучаться на метеоклиматических данных виноградарских хозяйств, выявляя сложные взаимосвязи между различными факторами, влияющими на урожайность. Результат — прецизионный прогноз, учитывающий специфику каждого хозяйства, и позволяющий принимать обоснованные решения на всех этапах вегетационного периода. Это даст возможность предвидеть потенциальные проблемы, оптимизировать затраты на ресурсы и максимизировать прибыль благодаря своевременным и точным прогнозам.

В рамках тестирования специалисты Ceres PRO будут оценивать модель ИИ по следующим критериям:

• Точность прогнозирования — насколько точно модель предсказывает фактическую урожайность по сравнению с реальными показателями.  Цель — достичь максимальной точности прогноза, минимизируя погрешность.
• Производительность — скорость обработки данных и генерации прогноза.
• Надежность — устойчивость модели к неполным или неточным данным.  В реальных условиях можно столкнуться с пропусками информации или неточностями в измерениях.  Модель ИИ должна быть устойчива к таким ситуациям и давать надежные прогнозы.
• Справедливость прогнозов — модель не будет демонстрировать систематическую предвзятость в прогнозах, например, в зависимости от географического расположения виноградника или конкретных климатических условий. 

«Цифровые технологии развиваются стремительными темпами, и программное обеспечение Ceres PRO становится все более автономным и способным адаптироваться к изменяющимся условиям. Искусственный интеллект, обученный на основе уникальных данных конкретного хозяйства, сможет решать сложные задачи без участия пользователя. Это даст системе возможность анализировать показатели в режиме реального времени и оптимизировать планы агроопераций, учитывая погодные условия, текущую ситуацию, скорость работы и количество персонала», — Александр Волховер, технический директор Ceres PRO.

В дальнейшем функционал прогнозной модели будет расширен на другие сорта винограда, а также другие сельскохозяйственные культуры.