Umbrella IT 25 апреля 2024

Какие технологии будут наиболее полезными B2B-сегменту в 2024 году

О самых эффективных и перспективных технологиях в B2B-секторе рассказывает Константин Попандопуло, технический директор Umbrella IT

Константин Попандопуло
Технический директор Umbrella IT

Эксперт по формированию IT-стратегии в соответствии с бизнес-целями.

На рынке существуют методы и технологии, которые уже успели зарекомендовать себя как надежные и эффективные, и их применение может привести к дальнейшему улучшению бизнес-процессов и повышению конкурентоспособности B2B-компаний. Константин Попандопуло, технической директор Umbrella IT, рассказал о наиболее перспективных из них. 

Особенности хранения

В последние годы в B2B произошло много слияний. Как следствие, для эффективной оценки показателей бизнесу приходится управлять все большими объемами данных. Поскольку компании заинтересованы в обеспечении максимальной безопасности и гибкости хранения данных, логичным выбором для них могут стать частные облачные технологии (Private Cloud Technologies). 

В публичных облаках данные хранятся на общих серверах, которые могут быть расположены где угодно: в Германии, США, Нидерландах — доступа к оборудованию нет. В случае с частными облачными технологиями речь идет уже об отдельном купленном или арендованном помещении, часто под защитой ЧОП и без доступа в интернет, только из корпоративной сети. Такие решения защищают данные от несанкционированного доступа и дают полный контроль над ними.  

Старые новые решения

Наряду с потребностью в анализе Big Data вырастет актуальность искусственного интеллекта (ИИ) за счет его неограниченных возможностей в сфере обработки данных, которые помогают бизнесу быстрее реагировать на изменения на рынке и адаптироваться под нужды клиентов.

Несмотря на распространение относительно новых технологий, традиционные решения, такие как CRM-системы, в B2B никуда не денутся. Они будут меняться под потребности бизнеса. Например, в них все чаще можно будет встретить аналитические инструменты с искусственным интеллектом для автоматизации задач и улучшения процессов принятия решения.