Компания «Динамические Системы» получила главную отраслевую награду

Компания «Динамические Системы» стала лауреатом конкурса «Российская горная награда» от МАЙНЕКС в номинации «Прорывное решение года»

В конце прошлой недели в Москве прошел юбилейный XX Форум Майнекс 2024 «Горная отрасль будущего: Люди. Технологии. Недра». Компания «Динамические Системы» стала лауреатом XVIII ежегодного конкурса «Российская горная награда», учрежденного Форумом Майнекс, в номинации «Прорывное решение года». Данный конкурс проводится с 2007 года, и за время своего существования стал своеобразным российским «Горным Оскаром».

Торжественное награждение финалистов и лауреатов прошло на гала-ужине Форума Майнекс Россия 10 октября в гостинице Рэддисон Славянская.

Награда в номинации «Прорывное решение года» присуждается за внедрение неординарного комплексного технологического, технического или организационного решения в геологической, горной или перерабатывающей отраслях. Решение должно оказывать существенное влияние на повышение конкурентоспособности предприятия и решать вопросы импортозамещения.

Компания «Динамические Системы» представила на оценку жюри проект по внедрению системы управления поездной работы (СУПР) для Горно-обогатительного комбината одного из крупнейших металлургических холдингов России. Комплексный проект включал в себя внедрение системы поддержки принятия решений в процессе управления и оптимизации производственных и бизнес-процессов железнодорожной логистики ГОКа (на основе цифрового двойника ж/д инфраструктуры предприятия), использования инструментов искусственного интеллекта и геопространственного анализа.

В рамках проекта были получены следующие эффекты:

  • Построена и введена в промышленную эксплуатацию система «единого окна», охватывающая процессы планирования, организации, контроля и безопасности транспортировки ж/д транспорта на предприятии.
  • Сокращены сверхнормативные простои тяговых агрегатов (ТА) в зоне погрузки/выгрузки, повышена эффективность использования локомотивного парка, что позволило увеличить на 5% объем перевозок добываемой руды и сэкономить при этом на покупке дополнительного ТА.
  • Улучшилась дисциплина локомотивных бригад в части эксплуатации локомотивного оборудования: уменьшилось количество случаев разрыва автосцепных устройств и чрезмерного нагружения моторных блоков локомотивов.
  • Повысилось качество рекомендаций по распределению локомотивосоставов по ходам транспортировки, генерируемых алгоритмами диспетчеризации СУПР для поездного диспетчера.
  • Специалисты цеха железнодорожного транспорта получили информационные инструменты, облегчающие анализ работы цеха и принятие решений по корректировке внутренних рабочих процессов, включая анализ эксплуатационных метрик ж/д инфраструктуры (грузонапряженность, скоростной режим и пр.).

«Реализованный проект ведет к устойчивому развитию и позволяет создать более комфортную среду для работников горно-обогатительного комбината за счет уменьшения объемов ручного труда в производственных процессах; повысить оперативную информированность сотрудников производственных подразделений и локомотивных бригад; снизить затраты на использование ресурсов транспортных средств за счет оптимизации их маршрутов и режимов работы, и тем самым, обеспечить повышение эффективности и экологичности производственных процессов», — комментирует Самуэль Левин, генеральный директор компании «Динамические Системы».

«Мы благодарны жюри и организаторам конкурса за высокую оценку деятельности нашей компании, а также партнерам, которые доверили нам реализацию столь сложного и ответственного проекта», — дополнил Самуэль.

Проект реализован на базе Программного комплекса (ПК) «Нувола» — собственной разработки компании «Динамические Системы» (включен в Единый реестр российских программ для ЭВМ). Данное ПО предназначено для решения задач управления, мониторинга и оптимизации работы логистической сети, в том числе для автоматизации и информационной поддержки железнодорожных перевозок и маневровой работы в рамках крупных сегментов железной дороги или дорожной сети промышленного предприятия.