ИИ-Госплан 2.0: зачем России цифровое стратегическое планирование
Артем Харитонов, директор проектов ATK Консалтинг, о том, как ИИ может изменить модель госуправления и долгосрочное стратегическое планирование
Более 7 лет в консалтинге. Является сертифицированным экспертом в области технического обслуживания и ремонта и надежности по программе The Certified Maintenance & Reliability Professional (CMRP)
Фонд «Кристалл роста» работает над созданием системы «ИИ-Госплан 2.0», предназначенной для Совета Безопасности РФ. Проект строится на технологиях искусственного интеллекта и ставит цель построить цифровую модель стратегического планирования на уровне государства. В ее задачи войдет распределение ресурсов между отраслями, координация процессов импортозамещения и определение приоритетов технологического развития.
Система должна помогать планировать загрузку производственных мощностей, выявлять и устранять факторы неэффективности в технологических цепочках, прогнозировать потребности в оборудовании, сырье и кадрах. Важная часть — координация НИОКР и интеграция предприятий в промышленные кластеры и кооперационные сети.
Несмотря на возможный скепсис, который вызывает само название программы, идея цифровизации стратегического планирования давно назрела. Ранее подобные инициативы были сосредоточены на прозрачности и контроле реализации госпрограмм. Так, система «БФТ.Нацпроекты» позволяла отслеживать ход национальных проектов и их ключевые показатели.
«ИИ-Госплан 2.0» идет дальше: это уже не мониторинг, а попытка построить полноценный механизм управления. По сути, речь идет о переносе логики корпоративных ERP-систем на уровень государства: планирование перераспределения ресурсов, их «увязка» между «бизнес-активами» в виде целых отраслей и возможность сценарного моделирования различных управленческих решений. Такой шаг открывает возможности для комплексного анализа и планирования в масштабах всей экономики.
Одна из ключевых проблем — неполнота исходных данных. Сегодня даже крупные компании сталкиваются с тем, что ИИ-системы дают точные результаты лишь при условии качественной и полной информационной базы. На уровне государства эта задача усложняется многократно: возможность оценки отраслевых балансов, сбора прозрачных данных по показателям эффективности и, тем более, долгосрочных прогнозов существенно ограничена. Тем не менее, для долгосрочного планирования в рамках отраслей с длительным производственным циклом, например энергетика и судостроение, такой инструмент становится необходимостью.
Показательный пример — обсуждение ограничения доступа в российские порты судов старше 40 лет. Подобные меры требуют не только политической или отраслевой оценки, но и глубокой математической модели, учитывающей влияние на рыболовство, водный транспорт, туризм, международную торговлю и в целом долгосрочную устойчивость государственной логистики.
Именно такие сценарии и должна обрабатывать система «ИИ-Госплан 2.0». Она не заменяет экспертных решений, но позволяет проверить их на согласованность с межотраслевыми балансами и прогнозами.
Система призвана координировать работы по импортозамещению, определять приоритеты НИОКР и содействовать интеграции предприятий в промышленные кластеры и кооперационные сети. Для стратегических решений это создает возможность проведения широкой математической оценки с учетом долгосрочных последствий для экономики.