Как совершить рывок в бизнесе в 2024 году

Управление мастер-данными имеет огромное значение для организации, поскольку напрямую связано с достижением конкретных бизнес-целей.

В современной конкурентной среде сотрудники должны иметь возможность применять политики и процедуры, связанные со сбором, контролем качества, защитой, использованием и хранением данных. Одним из эффективных решений этого вопроса является внедрение MDM-системы, которая поддерживает ключевые области управления данными.

Измеримый эффект

По данным DIS Group, использование комплексного MDM-решения ускоряет процесс закупок на 40%, сокращает количество ошибок в снабжении производства в 2,5 раза, увеличивает вторичные продажи на 27%, ускоряет запуск новых продуктов на 31% и помогает формировать и выдавать отчетность в 5 раз быстрее. 

Достижение таких показателей возможно благодаря:

• снижению издержек: правильное управление мастер-данными позволяет избежать избыточной или дублирующийся информации, что в свою очередь снижает издержки на хранение и обработку данных; 
• улучшению клиентского опыта: обладание точными данными о клиентах позволяет бизнесу обеспечивать персонализированный подход и постоянно повышать удовлетворенность и лояльность клиентов;
• ускорению процессов принятия решений: мастер-данные помогают в унификации и стандартизации информации, что упрощает и ускоряет процессы принятия решений внутри компании;
• управлению рисками: правильное управление мастер-данными позволяет бизнесу лучше контролировать риски, связанные с неправильной или устаревшей информацией; 
• повышению конкурентоспособности: появляется возможность оперативно реагировать на изменения в рыночной среде и усиливать свои позиции на рынке. 

Кроме того, правильно подобранное и грамотно реализованное решение:

• предоставляет возможность отслеживать историю изменений в документах, включая информацию об авторах изменений;
• осуществляет мониторинг на различных уровнях, включая политики, правила, метрики и объекты мастер-данных;
• обеспечивает проверку допустимости значений при вводе и динамическое маскирование данных при доступе и удаление после истечения заданного периода хранения.

Отметим, что вопросы конфиденциальности и защиты данных сегодня являются одним из приоритетов. В рамках управления мастер-данными необходимо реализовать меры контроля доступа, шифрования данных, управления согласием пользователей и т.д.

MDM-решения и ИИ

При грамотном использовании данных, ИИ открывает новые возможности для бизнеса, становится союзником в решении многих задач. Однако, для этого необходимо уделить внимание качеству данных и их обработке, чтобы выбранная система использовала искусственный интеллект и машинное обучение для обнаружения и каталогизации всех мастер-данных. А поскольку объединение всех разрозненных источников невозможно без интеграции данных, выбирая решение необходимо уточнить, сможет ли оно обеспечить высокую производительность и доступность работы с большими объемами критически важных данных. 

Также важно понимать, что стандартизация данных и контроль их качества осуществляются с помощью промышленных инструментов. Это позволяет обеспечить полноту и согласованность информации, а также проверять ее на наличие неполных или недопустимых записей. В случае конфликтов система должна разрешать их и добавлять недостающую информацию из сторонних источников. 

Встроенные возможности управления бизнес-процессами, такие как настраиваемые рабочие процессы, функции голосования, оценки и чаты, а также массовое управление данными и машинное обучение на основе рекомендованных пользователем потенциальных действий, способствуют повышению производительности сотрудников всех департаментов организации. Это особенно важно в контексте управления справочными данными, где часто возникают сложности с определением и согласованием стандартных значений для дат, стран, отраслевых кодов и т.п. Оптимизация управления данными обеспечивается с помощью систем управления справочными данными, которые помогают ИТ-специалистам и бизнес-пользователям. 

Принципы внедрения

Организация управления нормативно-справочной информацией требует значительных усилий. В первую очередь необходимо найти бизнес-спонсора, поскольку практически все подразделения активно вовлечены в работу со справочниками, крайне важно определить единого заинтересованного бизнес-драйвера проекта.

Одновременно следует отличать MDM-системы, предназначенные для отдельных департаментов компании, от решений класса enterprise, которые подходят крупным организациям. 

MDM-решение класса enterprise должно быть гибким, обладать переносимостью (возможность переноса решения с одной платформы на другую), масштабируемостью и модульностью. 

Вводить систему управления данными следует поэтапно: начинать с простых случаев использования и постепенно двигаться к более сложным, влияющим на каждое подразделение.

Для успешной реализации необходимо: 

• определить бизнес-спонсора проекта;
• разбить проект на небольшие этапы, чтобы облегчить его выполнение;
• установить конкретные измеримые результаты для каждого этапа, чтобы иметь ясное представление о прогрессе проекта;
• разработать гибкие варианты применения, которые позволят адаптироваться к изменениям потребностей бизнеса и всегда оставаться актуальными;
• Записать цели на ближайшие несколько лет, чтобы обеспечить согласованность проекта с общей стратегией организации.

Таким образом, эффективность MDM-системы достигается за счет использования удобного современного решения и грамотного подхода к его внедрению, которое позволяет гибко переходить от одного этапа к другому в соответствии с изменениями требований и ростом бизнеса без каких-либо задержек.