Как повышение судебных пошлин повлияет на рынок просуженных долгов
Как новые судебные пошлины отразятся на рентабельности работы с портфелями просроченной задолженности рассуждает Елена Телятникова
Большой управленческий опыт, высокая отраслевая экспертиза, специализация на судебном взыскании.
Судебные пошлины бьют по рентабельности работы с портфелями просроченной задолженности. Эксперты не исключают исчезновения с рынка сегмента купли-продажи просуженных долгов.
Рынок взыскания просроченной задолженности переживает очередной пиковый период, связанный с повышением судебных пошлин. Новые законодательные изменения, вступившие в силу с 9 сентября 2024 года, могут пошатнуть привычные бизнес-модели коллекторских агентств, заставляя их перестраивать свою деятельность.
На мой взгляд, есть вероятность исчезновения просуженных портфелей просроченной задолженности с рынка в ближайшем будущем. Ключевая причина тому ― существенное повышение судебных пошлин.
Эти изменения полностью нивелируют экономическую эффективность работы с портфелями просроченной задолженности, особенно в сегменте микрофинансовых организаций (МФО). Теперь судебная пошлина составляет 2000 рублей, в то время как раньше она держалась на уровне 600 рублей. Очевидно, что расходы на взыскание превысят возможные доходы.
Более того, введена новая пошлина в размере 15 000 рублей за каждое обращение по правопреемству, которую нельзя переложить на проигравшую сторону. Это убивает любую бизнес-модель работы с судебными портфелями.
Я думаю, что профессиональные коллекторские агентства будут постепенно переходить на агентские схемы работы. Крупные игроки рынка, опытные и уверенно стоящие на ногах, смогут быстро адаптироваться к новым реалиям. Для «новичков» и мелких организаций, специализирующихся на взыскании, это станет серьезным ударом.
Схема купли-продажи просуженных портфелей не исчезнет в одночасье, но постепенно будет сведена на нет, поскольку у коллекторов попросту не будет экономического смысла работать с ними. Агентский вариант, как более гибкая модель, станет оптимальным решением.