ГОСТ АССИСТЕНТ AI 10 декабря 2025

ГОСТ Ассистент AI расширил платформу API и MCP для работы с НТД

Новые технологии ускоряют работу с нормативной технической базой в инженерных, проектных и производственных организациях

Компания ГОСТ Ассистент AI объявила о запуске двух технологических направлений, ориентированных на цифровизацию процессов работы с нормативно-технической документацией: API-доступ к базе НТД и MCP-инструменты контекстного анализа документов. Обновления расширяют возможности специалистов, использующих ГОСТы, СП, СНиПы, ТУ и другие отраслевые регламенты в своей ежедневной работе.

API: структурированный доступ к нормативной базе

API-интеграции позволяют компаниям подключать нормативные данные напрямую к корпоративным IT-системам и выполнять точечные запросы по атрибутам:

  • номер документа;
  • пункт и структура документа;
  • тип нормативного акта;
  • дата актуализации;
  • статус документа;

Такой формат востребован в экосистемах, где нормативная информация должна попадать в цифровой контур без участия человека — в системах проектирования, инженерных САПР, корпоративных базах знаний, сервисах внутреннего аудита и автоматизированных производственных системах.

Пример применения
Проектная организация подключает API к своему внутреннему ПО, чтобы автоматически подтягивать актуальные требования СП и ГОСТ при выпуске проектной документации. Система самостоятельно обновляет данные и предупреждает инженеров, если документ утратил силу или изменилась его редакция.

MCP-модели: контекстный анализ и работа со смысловыми связями

Второе направление — MCP-инструменты, основанные на архитектуре моделей контекстной обработки данных.
Они анализируют документ на уровне смысла, а не только текста, что позволяет:

  • формировать ответы на профессиональные запросы с указанием конкретных пунктов;
  • выявлять числовые несоответствия, противоречивые формулировки и логические коллизии;
  • сопоставлять взаимные ссылки и уточнения внутри одного документа;
  • проводить быстрый анализ содержания без ручного просмотра сотен страниц.

Пример применения
Инженер по промышленной безопасности формулирует запрос: «Какие требования к расстоянию между емкостями допускаются для категории В?» MCP-модель анализирует весь текст СП и ГОСТов и возвращает ответ с точной ссылкой на пункт документа, фиксируя расхождения или альтернативные формулировки.

Кому подойдут новые инструменты

  • Инжиниринговые и проектные организации
    Автоматизация поиска норм сокращает время на выпуск проектной документации и снижает вероятность ошибок, связанных с устаревшими требованиями.
  • Промышленные предприятия и технические службы
    API позволяет встроить нормативные требования в процедуры ПБ, охраны труда, эксплуатационной документации и технического обслуживания.
  • Лаборатории и центры сертификации
    Гибкая загрузка актуальных редакций и проверка статусов НТД ускоряет подготовку протоколов испытаний и снижает риски при прохождении проверок.
  • Разработчики инженерного ПО и САПР
    Интеграция с нормативной базой позволяет создавать «умные» подсказки при проектировании и автоматически проверять соответствие документации требованиям.
  • Строительные компании и службы технадзора
    Инструменты позволяют проверять соответствие работ действующим СП и ГОСТам непосредственно в производственных процессах.

Практическое применение в цифровой трансформации отрасли

Запуск API и MCP соответствует запросу рынка на интеграцию нормативных данных в единую цифровую среду предприятий.
Организации переходят от ручного поиска к:

  • автоматизированным проверкам проектов;
  • быстрому анализу документации на соответствие требованиям;
  • формированию технических решений с учетом актуальных норм;
  • построению корпоративных нормативных хранилищ;
  • снижению человеческого фактора при работе с документами.

Для многих компаний это означает уменьшение сроков проектирования, повышение качества работ, и сокращение затрат, связанных с ошибками в нормативной части.

Дальнейшее развитие технологий

Компания планирует расширить линейку цифровых инструментов. В числе следующих этапов:

  • сопоставление редакций документов;
  • анализ изменений между версиями;
  • развитие междокументных связей и сквозных ссылок;
  • расширение API-функций для сложных корпоративных интеграций.

Эти решения формируют основу для создания полноценных цифровых экосистем нормативной работы — от инженерных расчетов до корпоративного контроля и производственного цикла.

Присоединяйтесь к компаниям, которые уже делятся новостями бизнеса на РБК КомпанииУзнать больше