Цифровой рост: новые стратегии, которые дают результат

Компании уже несколько лет реализуют различные стратегии цифровой трансформации. За это время произошел переход от базовой автоматизации и оцифровке процессов к более комплексным решениям, ориентированным на гибкость, производительность и улучшение клиентского опыта.

Новые стратегии цифровизации включают несколько ключевых направлений, которые развиваются в ответ на растущие потребности бизнеса и технологические изменения. Среди них можно выделить следующие:

1. Использование искусственного интеллекта и машинного обучения

С увеличением количества данных, поступающих от пользователей, приложений и устройств, старые методы управления перестали давать нужный результат. Потребовались новые инструменты анализа для эффективной обработки больших данных (Big Data). 

Рекомендательные системы, анализирующие поведение пользователей и предлагающие контент на основе их предпочтений, чат-боты для клиентской поддержки, решения для предиктивной аналитики — это одни из многочисленных примеров, демонстрирующих, как ИИ и ML могут не только автоматизировать рутинные задачи, но и повышать точность прогнозов, ускорять процесс принятия решений и улучшать качество обслуживания в различных областях.

2. Платформенная экономика

Создание цифровых экосистем и платформ, которые объединяют поставщиков, клиентов и партнеров для обмена услугами и продуктами стало необходимо для снижения транзакционных издержек, увеличения доступности товаров и ускорения инноваций.
К классическим примерам платформенной экономики можно отнести маркетплейсы, платформы для аренды недвижимости, краудсорсинг и фриланс-платформы, транспортные, финансовые и образовательные платформы.

3. Гибридные облачные решения и мультиоблака

Увеличение обрабатываемых данных сформировало потребность не только в использовании новых подходов в обработке и анализе, но и в оптимизации и повышении отказоустойчивости ИТ-инфраструктуры. Традиционные облачные технологии перестали позволять компаниям адаптироваться к современным требованиям по гибкости, безопасности, стоимости и доступности, которые становятся все более важными в условиях быстро меняющегося технологического ландшафта.

Использование гибридных облачных решений, которые сочетают частные и публичные облака, и мультоблочных стратегий, позволяющих распределять нагрузку и данные между несколькими поставщиками облачных сервисов помогает компаниям более эффективно управлять данными и ресурсами, обеспечивая отказоустойчивость и непрерывность бизнес-процессов.

4. Цифровые двойники (Digital Twins)

Цифровые двойники позволяют создавать виртуальные копии физических объектов или процессов для их точного моделирования. Это помогает компаниям анализировать в реальном времени и прогнозировать поведение систем, проводить тестирование и оптимизацию без необходимости вмешательства в реальный объект. 

Сегодня стратегия Digital Twins активно внедряется в промышленности и производстве, энергетике, строительстве, транспорте, медицине и сельском хозяйстве. 

5. Автоматизация и роботизация процессов (RPA)

RPA позволяет автоматизировать рутинные и повторяющиеся задачи, выполняемые людьми, с помощью программных роботов. Роботы имитируют действия человека при взаимодействии с различными системами, например, могут выполнять такие задачи, как ввод данных, копирование информации из одного приложения в другое, отправка сообщений и работа с файлами.

RPA можно использовать в различных областях, начиная от бухгалтерии и заканчивая обработкой заявок на обслуживание клиентов. 

6. Цифровое лидерство и трансформация культуры

Стратегия направлена на формирование открытой культуры инноваций, способствующей активному применению новых технологий, созданию цифровых продуктов, развитию программ непрерывного обучения и внедрению новых бизнес-моделей. 

Реализация стратегии чаще всего начинается с пересмотра процессов управления. На лидеров компаний возлагаются обязанности по развитию внутренней цифровой культуры путем мотивации сотрудников к использованию инновационных инструментов и подходов, например, таких как искусственный интеллект. Результатом внедрения цифрового лидерства и трансформации культуры становиться более быстрая адаптация компании к изменениям рынка и общее повышение конкурентоспособности в условиях цифровой экономики.

7. Интернет вещей (IoT)

Стратегия Интернета вещей (IoT) предполагает создание экосистемы, в которой физические устройства, подключенные к сети, взаимодействуют с цифровыми платформами для обмена данными в реальном времени. К примерам реализации данной стратегии можно отнести интеграцию умных датчиков в производственные процессы для отслеживания состояния оборудования, внедрение умных термостатов и систем освещения в домах, а также использование подключенных медицинских устройств для удаленного мониторинга состояния здоровья пациентов. 

Применение IoT позволяет автоматизировать процессы, улучшить принятие решений на основе данных и повысить эффективность в различных областях, начиная от промышленности и транспорта, закачивая здравоохранением и умными городами.

8. Кибербезопасность и конфиденциальность данных

С развитием цифровых технологий киберугрозы становятся все более сложными и масштабными. Киберпреступники применяют искусственный интеллект и алгоритмы машинного обучения для автоматизации атак, делая их более быстрыми и трудными для обнаружения. Увеличение количества IoT-устройств, таких как умные дома, автомобили или промышленные системы тоже влияет на безопасность. Использование хакерами все большего числа умных устройств в качестве точек входа способствует росту поверхности атак и как результат их масштаба.

В таких условиях внедрение стратегий по защите данных и обеспечению конфиденциальности, например моделей безопасности Zero Trust, многофакторной аутентификации (MFA) или End-to-End шифрования (E2EE), становится необходимым для каждой компании, владеющей цифровыми активами и желающей обеспечить надежную работу своих систем.

9. Цифровизация клиентского опыта (Customer Experience)

Цифровизация клиентского опыта представляет собой стратегию, направленную на создание максимально удобного и персонализированного взаимодействия между клиентом и брендом через цифровые каналы, например, такие как мобильные приложения, онлайн-чаты или системы поддержки на основе ИИ. 

Customer Experience может считаться одной из самых важных на сегодняшний день стратегий цифровизации, поскольку клиентский опыт напрямую влияет на конкурентоспособность компаний. В условиях цифровой экономики потребители ожидают от брендов быстрого и удобного сервиса через различные цифровые каналы, и компании, которые могут обеспечить это, получают значительное преимущество.

Для эффективного внедрения Customer Experience важно применять комплексный подход, включающий использование омниканальных решений, позволяющих обеспечить бесшовное взаимодействие пользователей с продуктом через различные цифровые каналы, а также автоматизацию процессов, которая ускоряет обслуживание клиентов. 

Однако, поскольку основной фокус стратегии направлен на улучшение всех этапов взаимодействия с продуктом — от первого контакта до долгосрочного использования, ключевую роль в реализации Customer Experience играет применение аналитических инструментов цифрового опыта и поведения пользователей, таких как Real User Monitoring (RUM) и платформ наблюдаемости. 

Рассмотренные выше стратегии цифровизации открывают перед компаниями неограниченные возможности для повышения эффективности, гибкости и улучшения взаимодействия с клиентами. Они помогают адаптироваться к новым условиям цифровой экономики и перейти от автоматизации рутинных бизнес-процессов к внедрению инноваций и созданию новых цифровых продуктов. 

Компании, которые активно внедряют такие подходы, получают значительное преимущество в современном цифровом мире, создавая устойчивый фундамент для будущего роста и развития.