К2 НейроТех запустил цифрового аналитика для медиафутбола

В основе платформы — трехмерная система сбора и обработки информации, которая, используя алгоритмы искусственного интеллекта, преобразует действия игроков на поле в наглядную аналитику: тактические схемы, индивидуальные показатели и командную статистику. Данные для личного кабинета обрабатываются на программно-аппаратном комплексе ПАК-AI. ПАК-AI — это готовая система для быстрой интеграции ИИ в корпоративную ИТ-среду, которая объединяет аппаратный слой (серверы, графические ускорители, системы хранения данных) с единым веб-порталом управления. Он-премис решение обеспечивает удобство облачной ИИ-платформы, позволяя при этом соблюдать требования регуляторов в части информационной безопасности и технологической независимости. За счет мощных вычислительных ресурсов (IaaS) и специализированного софта (PaaS), включающего инструменты для работы с искусственным интеллектом и обработки данных, ПАК-AI обеспечивает наглядность использования, гарантированную производительность, высокую скорость и глубину анализа. Это позволяет системе обрабатывать огромные объемы данных в реальном времени и выявлять мельчайшие детали: от общего пробега и скорости игроков до точности передач, перехватов и голевых моментов. 

«Платформа — это не просто сбор данных, а интеллектуальный аналитический инструмент, который в режиме реального времени обрабатывает сотни игровых параметров. Личный кабинет консолидирует эти данные, превращая их в инсайты и рекомендации для тренеров и игроков. Подобный аналитический инструмент можно адаптировать для любых сфер, где важны оперативные и точные решения», — подчеркивает руководитель направления ИТ-инфраструктуры К2Тех Алексей Зотов.   

Ключевые возможности личного кабинета:  

1. Тактическая аналитика: 

• отслеживание разрывов линии обороны и проникновений в штрафную по зонам и времени матча; 
• визуализация направлений атак и активности команд по отрезкам игры. 

2. Персональная статистика игроков: 

• фитнес-данные, включая общий пробег и действия в атаке и защите; 
• технико-тактические показатели, такие как удары в створ и эффективность стандартов. 

3. Виджеты командной игры: 

• анализ владения мячом, точности передач и успешности защитных действий на поле. 

Платформа позволяет гибко настраивать отчеты и фильтровать данные по игрокам, матчам и типам действий для проведения глубокого анализа стратегии игры. Благодаря интеграции с видеоаналитикой система автоматически формирует подборки успешных комбинаций — съемка ведется на камеру с углом обзора 180 градусов. 

«Личный кабинет — это решение для нашей лиги, которое открывает новые горизонты в анализе игры. Он дает тренерам и игрокам возможность по-новому осмысливать матч, выявлять скрытые закономерности и оперативно адаптировать стратегии на поле. Это как иметь личного аналитика, который всегда готов дать ценные рекомендации для улучшения результатов. Мы уверены, что такая поддержка станет важным шагом к успеху команд в медиафутболе», — подчеркивает президент Winline Медийной футбольной лиги Николай Осипов. 

«Четыре ключевые метрики в личном кабинете — атака, защита, владение и физика — доступны как для каждого игрока, так и для сравнения по всей команде. Благодаря этим данным мы можем определить, кто был лучшим на поле и за счет чего. Аналитика на цифрах не просто рассказывает, кто победил, а показывает — почему», — рассказал тренер-аналитик команды BROKE BOYS Павел Григоренко. 

Спортивная аналитика — лишь один из примеров того, как ИИ-инструменты помогают оптимизировать процессы. В промышленности, например, система сбора, передачи, анализа и визуализации данных с датчиков, установленных на оборудовании, позволяет с высокой точностью предсказать неисправности отдельных узлов перерабатывающего оборудования или выявить нарушения условий эксплуатации. В результате значительно снижаются затраты от простоя техники из-за непредвиденных поломок. 

Другой кейс — цифровой двойник склада на базе системы видеонаблюдения и нейросетей, которые распознают перемещение сотрудников и всевозможных объектов. Актуальная информация об их состоянии поступает в систему учета в реальном времени, которая анализирует, контролирует и распределяет ресурсы для эффективного управления складскими запасами. Этот опыт может тиражироваться на компании любого масштаба из различных отраслей.