Медицина будущего: роль ИИ в сфере здравоохранения

Технологии искусственного интеллекта в медицине — уже не отдаленная перспектива, а реально работающие решения. Они меняют систему диагностики, повышают качество медицинских услуг, при этом снижая финансовые и временные затраты. Но и естественный, человеческий интеллект может если не все, то многое: синтезировать новые знания, принимать решения, неся социальную и профессиональную ответственность. Разбираемся, к чему привел симбиоз естественного и искусственного интеллектов в одном из главных направлений нашей жизни — здравоохранении.

В настоящее время технологии искусственного интеллекта оказывают влияние не только на поддержание медицинских процессов, таких как обработка обращений пациентов через «горячую линию», но и на повседневную практику врачей. Первоначально искусственный интеллект широко начал использоваться в области анализа результатов радиологических исследований, включая рентгенографию, компьютерную томографию и МРТ. Медицинские изображения с четко выраженной детализацией идеально подходят для обработки с помощью систем компьютерного зрения, а Центральные архивы медицинских изображений (ЦАМИ) являются хорошей базой для обучения моделей ИИ в распознавании различных аномалий и определении причин их возникновения.

Еще одним примером внедрения ИИ в радиологию являются референс-центры, где рентгенологи централизованно занимаются интерпретацией снимков, выполненных в медицинских учреждениях регионов, и консультируют коллег.

Таким образом, инновационные технологии ИИ помогают врачам анализировать диагностические данные, а решения «Нетрики Медицины» обеспечивают интеграцию информационных систем медицинских организаций с региональными ЦАМИ и радиологической информационной системой, используемой специалистами референс-центров.

Анализ СЭМД

Вместе с развитием технологий искусственного интеллекта возникла необходимость анализа структурированных электронных медицинских документов (СЭМД). Объем таких документов значительно увеличивается каждый год. Например, в одном из российских регионов с населением около 2,5 млн человек каждый месяц в федеральный Реестр электронных медицинских документов (РЭМД) регистрируют более 1,5 млн СЭМД. В прошлом году общее количество переданных документов превысило 17 млн, а за первые четыре месяца 2024 года было передано более 15 млн. К концу текущего года ожидается, что общее число таких документов превысит 30 млн (практически двукратный рост). Кроме того, количество видов СЭМД также увеличивается — к концу года планируется передача 87 видов медицинских документов, что на 11 больше, чем в 2023 году. При этом планируется дальнейшее расширение перечня видов регистрируемых СЭМД.

Таким образом, у каждого пациента, обратившегося к врачу, в региональной системе может быть множество медицинских документов: заключений специалистов, результатов лабораторных и инструментальных исследований, рецептов и т.д. За один прием сложно ознакомиться со всей имеющейся информацией, при этом каждый из документов может быть критически важным для диагностики и лечения. Искусственный интеллект должен облегчить этот процесс, позволяя врачу быстро получать сжатую и информативную сводку из всех источников медицинских данных, независимо от того, в каком медицинском учреждении пациент проходил лечение.

Данная агрегированная информация может быть централизованно предоставлена дополнительным компонентом государственной информационной системы в сфере здравоохранения (ГИСЗ) региона — хранилищем структурированных электронных медицинских документов.

Хранилище медицинских данных

Компания «Нетрика Медицина» создает свою цифровую интеграционную платформу «N3.Здравоохранение», имеющую компоненты для сбора и обработки электронных медицинских документов в ГИСЗ регионов России из различных медицинских учреждений: бюджетных, федеральных, ведомственных и частных. Один из таких компонентов — хранилище СЭМД, к которому могут быть подключены решения на базе ИИ, системы поддержки принятия врачебных решений, региональные порталы для пациентов и аналитические платформы. При этом хранилище совместимо не только с компонентами нашей платформы, но и с единой медицинской информационной системой региона.

Из СЭМД в формате XML (HL7 CDA) хранилище быстро извлекает необходимые данные, которые затем передаются через API для использования в региональных МИС, порталах пациентов, BI-системах и решениях, созданных на базе ИИ.

Хранилище СЭМД уже подтвердило свою эффективность. Так, с его помощью мы интегрировали один из сервисов поддержки врачебных решений (СППВР) и наш «N3.Портал врача». Это дает специалистам возможность получать полную информацию о пациентах в реальном времени: в пользовательском интерфейсе врача имеется виджет, который во время приема позволяет получить общую информацию о пациенте, показателях его здоровья, предоставляет перечень перенесенных заболеваний, календарь обращений, потенциальные риски и т.д.

Таким образом, хранилище СЭМД поддерживает функционирование СППВР, которые врач использует в реальном времени. Кроме того, данное хранилище позволяет создавать наборы данных и обучать модели искусственного интеллекта по обезличенным данным. Для BI-систем оно служит источником данных, необходимых для составления отчетов и построения дашбордов. Также с его помощью можно установить ролевые модели для всех информационных систем региона, что позволяет определить, какие документы доступны каждому конкретному сервису или приложению.

Цифровые решения и профилактика

С учетом экспоненциального роста объемов СЭМД все более актуальной становится потребность в обработке данных с использованием технологий ИИ, СППВР и аналитических платформ. В ближайшем будущем решения на основе ИИ будут активно развиваться, сосредотачиваясь на обработке структурированных медицинских данных, содержащихся в СЭМД.

Регионы активно внедряют различные системы ИИ. Хотелось бы, чтобы развиваемая в стране экосистема со временем привела к созданию маркетплейсов с широким спектром профессиональных качественных узкоспециализированных решений, полезных организаторам регионального здравоохранения, врачам и пациентам.

Другая заметная тенденция в области здравоохранения — пациентоцентричность. Важно не только лечение после установления диагноза, но и профилактика заболеваний. Сегодня региональные порталы здравоохранения начинают выполнять функции центров дистанционного взаимодействия между врачами и пациентами, искусственный интеллект продолжает развиваться с целью поддержки врачей, в то же время разработчики ИИ уделяют внимание информированию населения. Знакомя граждан с преимуществами цифровых решений, мы сможем их вдохновить на более ответственное отношение к своему здоровью.