Что такое ИИ-фокус-группа и как она работает

Фокус-группы и глубинные интервью всегда считались золотым стандартом для теста идей. Но в 2025-м реальность изменилась: компании больше не готовы ждать месяц, чтобы понять, «зайдет» ли новый оффер.

ИИ позволяет смоделировать реакцию аудитории на продукт или рекламу за 1–2 дня и получить качество, близкое к классическим исследованиям. Это не замена маркетологам, а новый инструмент, который ускоряет проверку гипотез в разы.

Почему классическая модель устарела

• Дорого. Организация одной фокус-группы стоит от 300 000 ₽, включая рекрутинг респондентов, аренду помещения, модератора.
• Долго. Подбор участников, проведение встреч, обработка результатов занимают 3–4 недели.
• Субъективно. 8–12 человек — слишком маленькая выборка, и результат может зависеть от «громкого голоса» в группе.

А теперь представьте, что ту же задачу можно решить за двое суток и без миллионных бюджетов.

Как работает ИИ-фокус-группа

Современные модели обучены на миллиардах текстов и поведении пользователей в интернете. При правильной настройке они могут симулировать:

1. Разные сегменты клиентов. Например, молодые родители из Москвы vs предприниматели из регионов.
2. Реакции на офферы. «Купил бы/не купил бы?», «Что смущает?», «Какие возражения?»
3. Эмоции. Анализ не только слов, но и подтекста: недоверие, интерес, раздражение.
4. Сравнение вариантов. Проверка нескольких лендингов, креативов или ценовых моделей одновременно.

Кейсы из практики

• EdTech-платформа. Перед запуском нового курса проверяли офферы: «Прокачай английский для карьеры» vs «Английский для собеседований». ИИ показал: второй вызывает больше доверия у аудитории 25–34 лет. Экономия — 500 000 ₽ на классических тестах.
• Ритейлер. Протестировали новый дизайн упаковки через «виртуальных покупателей». Итог: одна из версий вызывала ассоциацию с «дешевым продуктом» и могла ударить по маржинальности. Ошибку поймали до выхода на рынок.
• Стартап в сфере бутикового ресейла. Пересобрали структуру сайта, собрали новые ключевые запросы. Внедрили все на сайт и получили прирост видимости сайта на 400%

Что нужно, чтобы повторить

1. Четкая постановка задачи. Не «спросить у ИИ, нравится ли реклама», а конкретно: «Оценить реакцию женщин 25–35 лет с доходом от 100 000 ₽ на оффер X».
2. Выбор модели. GPT-5, Claude, LLaMA 3 — у каждой свои сильные стороны. Иногда полезно протестировать гипотезу на двух ИИ и сравнить результаты.
3. Правильные промпты. Чем точнее описание сегмента и контекста, тем реалистичнее ответ.
4. Верификация. Использовать быстрые A/B-тесты в рекламе как контрольный замер.

Важный момент: это не «магический шар»

ИИ-фокус-группы не отменяют настоящие исследования. Но они отлично подходят для предварительного фильтра: убрать слабые идеи и оставить сильные.

Вместо 10 гипотез в «реальный мир» выходит 2–3, которые уже прошли «виртуальную проверку». Это экономит сотни тысяч рублей и недели работы.

Что это значит для бизнеса

• Малый бизнес. Можно тестировать офферы без дорогих агентств.
• Крупные компании. Сокращение расходов на исследования в 3–5 раз.
• Маркетологи. Появляется новый инструмент, который делает работу быстрее и точнее.

В ближайшие 2–3 года «ИИ-фокус-группа» станет таким же стандартом, как A/B-тесты в рекламе. И те, кто начнут использовать ее уже сейчас, получат преимущество в скорости вывода продуктов на рынок.