Top.Mail.Ru
РБК Компании
Действует Обновлено, 27.11.2025
логотип Юниверс Дата 1217800146420

Юниверс Дата

ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ «ЮНИВЕРС ДАТА»

Юниверс Дата — российская IT-компания, уже более 10 лет создает продукты в области управления данными. Наши решения используются крупнейшими организациями страны: Сбер, ВТБ, ГК Самолет, ПАО РусГидро, ДИТ Москвы, Федеральное казначейство. Мы делаем бизнес наших клиентов эффективней, помогая им привести данные в порядок.

Подробнее
Дмитрий Финк

«Мы помогаем компаниям становиться эффективней, развиваться и преодолевать кризис разрозненности и несогласованности данных».

Дмитрий Финк

Генеральный директор

Публикации

Системы управления данными: как не ухудшить уровень сервиса ИТ-службы
Системы управления данными: как не ухудшить уровень сервиса ИТ-службы
Насколько велик риск появления нового монолита, роста техдолга и срыва уровня И…
Качество данных как измеримая бизнес-метрика: как считать KPI и потери
Качество данных как измеримая бизнес-метрика: как считать KPI и потери
Метрики инцидентов и KPI по качеству данных: как переводить потери от плохих да…
Как глоссарии и справочники устраняют разногласия в отчетах
Как глоссарии и справочники устраняют разногласия в отчетах
Глоссарии и справочники — это «единый язык данных», посредством которого разные…
Как подготовить данные для внедрения AI
Как подготовить данные для внедрения AI
Пошаговое руководство, как навести порядок в информации и сделать ее пригодной …
Как найти баланс между AI и человеком в управлении данными
Как найти баланс между AI и человеком в управлении данными
Разбираемся, как компании, которые осознанно внедряют AI, решают, где можно пол…
Почему каталог данных нужен всем, и что вы теряете без него
Почему каталог данных нужен всем, и что вы теряете без него
Каталог данных превращает хаотичный «зоопарк» систем в управляемую экосистему д…

Профиль

Дата регистрации
22 сентября 2021
Уставной капитал
10 000 ₽
Юридический адрес
г. Санкт-Петербург, вн.тер. г. муниципальный округ Чкаловское, ул. Красного Курсанта, д. 25, лит в, помещ. 2-Н, ком. 523
ОГРН
1217800146420
ИНН
7813657116
КПП
781301001

Коды статистики

ОКПО
57836280
ОКАТО
40288000000
ОКТМО
40394000000
ОКФС
16
ОКОГУ
4210014
ОКОПФ
12300

Регистрация ФНС

Дата регистрации
22 сентября 2021
Код налогового органа
7847
Наименование налогового органа
Межрайонная инспекция Федеральной налоговой службы №15 по Санкт-Петербургу
Адрес налоговой
191124, Санкт-Петербург г, Красного Текстильщика ул, д 10-12 лит.О

Социальные фонды

Регистрационный номер СФР
1084082526

Контакты

Адрес
Россия, г. Санкт-Петербург, ул. Красного Курсанта, д. 25B, БЦ «RED CADET», 5 этаж
Телефон

Социальные сети

Руководители

Финк Дмитрий Николаевич
Должность
Генеральный Директор
ИНН
500512275700

Учредители

Общество с ограниченной ответственностью «УК Юд-Капитал»
Тип субъекта
Юридическое лицо (Резидент РФ)
ИНН
7813656659
ОГРН
1217800136597
Доля в уставном капитале
100%

Финансы

Данные по финансовым показателям приведены на основании бухгалтерской отчетности

Описание

Компания ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ «ЮНИВЕРС ДАТА» зарегистрирована 22.09.2021 г. по адресу г. Санкт-Петербург, вн.тер. г. муниципальный округ Чкаловское, ул. Красного Курсанта, д. 25, лит в, помещ. 2-Н, ком. 523.

Краткое наименование: ООО «ЮНИВЕРС ДАТА».

При регистрации организации присвоен ОГРН 1217800146420, ИНН 7813657116 и КПП 781301001.
Юридический адрес: г. Санкт-Петербург, вн.тер. г. муниципальный округ Чкаловское, ул. Красного Курсанта, д. 25, лит в, помещ. 2-Н, ком. 523.

Генеральный директор: Финк Дмитрий Николаевич
Учредители компании — Общество с ограниченной ответственностью «УК Юд-Капитал».

В соответствии с данными ЕГРЮЛ, основной вид деятельности компании ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ «ЮНИВЕРС ДАТА» по ОКВЭД: 62.01 Разработка компьютерного программного обеспечения.
Общее количество направлений деятельности — 14.

За 2025 год прибыль компании составляет — 15 456 000 ₽, выручка за 2025 год — 505 303 000 ₽.
Размер уставного капитала ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ «ЮНИВЕРС ДАТА» — 10 000 ₽.
Выручка на начало 2025 года составила 225 011 000 ₽, на конец — 505 303 000 ₽.
Себестоимость продаж за 2025 год — 462 194 000 ₽.

На 14 июля 2026 организация действует.

Юридический адрес ООО «ЮНИВЕРС ДАТА», выписка ЕГРЮЛ, аналитические данные и бухгалтерская отчетность организации доступны в системе.

Публикации

Системы управления данными: как не ухудшить уровень сервиса ИТ-службы
Системы управления данными: как не ухудшить уровень сервиса ИТ-службы
Насколько велик риск появления нового монолита, роста техдолга и срыва уровня И…
Качество данных как измеримая бизнес-метрика: как считать KPI и потери
Качество данных как измеримая бизнес-метрика: как считать KPI и потери
Метрики инцидентов и KPI по качеству данных: как переводить потери от плохих да…
Как глоссарии и справочники устраняют разногласия в отчетах
Как глоссарии и справочники устраняют разногласия в отчетах
Глоссарии и справочники — это «единый язык данных», посредством которого разные…
Как подготовить данные для внедрения AI
Как подготовить данные для внедрения AI
Пошаговое руководство, как навести порядок в информации и сделать ее пригодной …
Как найти баланс между AI и человеком в управлении данными
Как найти баланс между AI и человеком в управлении данными
Разбираемся, как компании, которые осознанно внедряют AI, решают, где можно пол…
Почему каталог данных нужен всем, и что вы теряете без него
Почему каталог данных нужен всем, и что вы теряете без него
Каталог данных превращает хаотичный «зоопарк» систем в управляемую экосистему д…
Какими правилами следует руководствоваться при управлении мастер-данными
Какими правилами следует руководствоваться при управлении мастер-данными
Пять правил должны быть основой политики управления мастер-данными, чтобы отчет…
Сценарии в Data Governance, где требуется человеческое участие
Сценарии в Data Governance, где требуется человеческое участие
В критических сценариях управления данными необходимо ручное согласование с цел…
Как превратить ИИ из надстройки в основу бизнеса
Как превратить ИИ из надстройки в основу бизнеса
Чтобы совершить технологический скачок и стать AI-driven компанией, нужно запус…
Какие системы подключают к MDM и зачем
Какие системы подключают к MDM и зачем
MDM становится центральным узлом сети, к которому подключаются десятки других с…
Как реализовать проект по Data Governance
Как реализовать проект по Data Governance
Для успешного внедрения Data Governance необходимо выбрать нужный подход и избе…
Повышаем зрелость управления данными: от хаоса к инфономике
Повышаем зрелость управления данными: от хаоса к инфономике
На пути к цифровой зрелости компаниям необходимы самодиагностика и дорожная кар…
Как навести порядок в данных и знаниях
Как навести порядок в данных и знаниях
Как навести порядок в данных? Вопрос, на который бизнес ищет ответ уже много лет
MDM и DG превращают производство в управляемую цифровую систему
MDM и DG превращают производство в управляемую цифровую систему
Ключевым фактором операционной эффективности и конкурентоспособности производст…
Управляемая экосистема DG–MDM–DQ: переходим к порядку управления данными
Управляемая экосистема DG–MDM–DQ: переходим к порядку управления данными
Чтобы уйти от хаоса систем, необходимо создать единую, управляемую экосистему, …
Стандарты качества данных: какие бывают и зачем нужны
Стандарты качества данных: какие бывают и зачем нужны
Ошибки в адресах контрагентов, дублирующиеся товары в каталоге, несогласованные…
Data Trust: доверие к данным становится новой валютой бизнеса
Data Trust: доверие к данным становится новой валютой бизнеса
В эпоху, когда ключевые решения принимаются на основе аналитических отчетов, Da…
Data Stewardship: как организовать процесс распоряжения данными
Data Stewardship: как организовать процесс распоряжения данными
Целью Data Stewardship является тактическая реализация процессов работы с инфор…
Культура работы с данными: как повысить зрелость управления данными
Культура работы с данными: как повысить зрелость управления данными
Формирование культуры работы с данными и последовательное повышение уровня зрел…
архитектор данных
Эксперт рассказал о Lakehouse, ИИ и Data Governance
В студии «Юниверс Дата» эксперт обсудил, как современные технологии трансформир…
Data Governance и искусственный интеллект: как навести порядок в данных
Data Governance и искусственный интеллект: как навести порядок в данных
Почему Data Governance играет важную роль при внедрении искусственного интеллек…
Как выстроить политику управления данных в СМБ и не утонуть в правилах
Как выстроить политику управления данных в СМБ и не утонуть в правилах
Как создать простую и рабочую политику управления данными в компаниях среднего …
Data Quality: почему «мусор на входе» дает «мусор на выходе»
Data Quality: почему «мусор на входе» дает «мусор на выходе»
Как некачественные данные убивают любую аналитику и автоматизацию, и что делать…
Data Governance: когда данные работают по правилам
Data Governance: когда данные работают по правилам
Почему в компаниях с одинаковыми системами получаются разные отчеты, и как Data…
Мысле CEO вслух: Эфир4
data-driven культура и управление данными в финансовой системе страны
Как мегарегулятор строит data-driven культуру в масштабах всей финансовой систе…
Что такое MDM и зачем он нужен, если есть CRM и учетные системы
Что такое MDM и зачем он нужен, если есть CRM и учетные системы
Почему в компании с несколькими системами один клиент может превратиться в трех…
Управление данными в бизнесе: когда Excel уже не справляется
Управление данными в бизнесе: когда Excel уже не справляется
Как понять, что вашей компании пора задуматься об управлении данными, и что это…
архитектор данных
Эксперт рассказал о Lakehouse, ИИ и Data Governance
В студии «Юниверс Дата» эксперт обсудил, как современные технологии трансформир…
Мысле CEO вслух: Эфир4
data-driven культура и управление данными в финансовой системе страны
Как мегарегулятор строит data-driven культуру в масштабах всей финансовой систе…
Системы управления данными: как не ухудшить уровень сервиса ИТ-службы
Системы управления данными: как не ухудшить уровень сервиса ИТ-службы
Насколько велик риск появления нового монолита, роста техдолга и срыва уровня И…
Качество данных как измеримая бизнес-метрика: как считать KPI и потери
Качество данных как измеримая бизнес-метрика: как считать KPI и потери
Метрики инцидентов и KPI по качеству данных: как переводить потери от плохих да…
Как глоссарии и справочники устраняют разногласия в отчетах
Как глоссарии и справочники устраняют разногласия в отчетах
Глоссарии и справочники — это «единый язык данных», посредством которого разные…
Как подготовить данные для внедрения AI
Как подготовить данные для внедрения AI
Пошаговое руководство, как навести порядок в информации и сделать ее пригодной …
Как найти баланс между AI и человеком в управлении данными
Как найти баланс между AI и человеком в управлении данными
Разбираемся, как компании, которые осознанно внедряют AI, решают, где можно пол…
Почему каталог данных нужен всем, и что вы теряете без него
Почему каталог данных нужен всем, и что вы теряете без него
Каталог данных превращает хаотичный «зоопарк» систем в управляемую экосистему д…
Какими правилами следует руководствоваться при управлении мастер-данными
Какими правилами следует руководствоваться при управлении мастер-данными
Пять правил должны быть основой политики управления мастер-данными, чтобы отчет…
Сценарии в Data Governance, где требуется человеческое участие
Сценарии в Data Governance, где требуется человеческое участие
В критических сценариях управления данными необходимо ручное согласование с цел…
Как превратить ИИ из надстройки в основу бизнеса
Как превратить ИИ из надстройки в основу бизнеса
Чтобы совершить технологический скачок и стать AI-driven компанией, нужно запус…
Какие системы подключают к MDM и зачем
Какие системы подключают к MDM и зачем
MDM становится центральным узлом сети, к которому подключаются десятки других с…
Как реализовать проект по Data Governance
Как реализовать проект по Data Governance
Для успешного внедрения Data Governance необходимо выбрать нужный подход и избе…
Повышаем зрелость управления данными: от хаоса к инфономике
Повышаем зрелость управления данными: от хаоса к инфономике
На пути к цифровой зрелости компаниям необходимы самодиагностика и дорожная кар…
Как навести порядок в данных и знаниях
Как навести порядок в данных и знаниях
Как навести порядок в данных? Вопрос, на который бизнес ищет ответ уже много лет
MDM и DG превращают производство в управляемую цифровую систему
MDM и DG превращают производство в управляемую цифровую систему
Ключевым фактором операционной эффективности и конкурентоспособности производст…
Управляемая экосистема DG–MDM–DQ: переходим к порядку управления данными
Управляемая экосистема DG–MDM–DQ: переходим к порядку управления данными
Чтобы уйти от хаоса систем, необходимо создать единую, управляемую экосистему, …
Стандарты качества данных: какие бывают и зачем нужны
Стандарты качества данных: какие бывают и зачем нужны
Ошибки в адресах контрагентов, дублирующиеся товары в каталоге, несогласованные…
Data Trust: доверие к данным становится новой валютой бизнеса
Data Trust: доверие к данным становится новой валютой бизнеса
В эпоху, когда ключевые решения принимаются на основе аналитических отчетов, Da…
Data Stewardship: как организовать процесс распоряжения данными
Data Stewardship: как организовать процесс распоряжения данными
Целью Data Stewardship является тактическая реализация процессов работы с инфор…
Культура работы с данными: как повысить зрелость управления данными
Культура работы с данными: как повысить зрелость управления данными
Формирование культуры работы с данными и последовательное повышение уровня зрел…
Data Governance и искусственный интеллект: как навести порядок в данных
Data Governance и искусственный интеллект: как навести порядок в данных
Почему Data Governance играет важную роль при внедрении искусственного интеллек…
Как выстроить политику управления данных в СМБ и не утонуть в правилах
Как выстроить политику управления данных в СМБ и не утонуть в правилах
Как создать простую и рабочую политику управления данными в компаниях среднего …
Data Quality: почему «мусор на входе» дает «мусор на выходе»
Data Quality: почему «мусор на входе» дает «мусор на выходе»
Как некачественные данные убивают любую аналитику и автоматизацию, и что делать…
Data Governance: когда данные работают по правилам
Data Governance: когда данные работают по правилам
Почему в компаниях с одинаковыми системами получаются разные отчеты, и как Data…
Что такое MDM и зачем он нужен, если есть CRM и учетные системы
Что такое MDM и зачем он нужен, если есть CRM и учетные системы
Почему в компании с несколькими системами один клиент может превратиться в трех…
Управление данными в бизнесе: когда Excel уже не справляется
Управление данными в бизнесе: когда Excel уже не справляется
Как понять, что вашей компании пора задуматься об управлении данными, и что это…

Виды деятельности

Основной Дополнительные

Бухгалтерская отчетность

Бухгалтерская (финансовая) отчетность публикуется Федеральной налоговой службой с задержкой, отчет за предыдущий (2020) год обычно становится доступен в сентябре-октябре текущего (2021).

Вакансии

Профиль

Дата регистрации
22 сентября 2021
Уставной капитал
10 000 ₽
Юридический адрес
г. Санкт-Петербург, вн.тер. г. муниципальный округ Чкаловское, ул. Красного Курсанта, д. 25, лит в, помещ. 2-Н, ком. 523
ОГРН
1217800146420
ИНН
7813657116
КПП
781301001

Контакты

Адрес
Россия, г. Санкт-Петербург, ул. Красного Курсанта, д. 25B, БЦ «RED CADET», 5 этаж
Телефон

Социальные сети

ГлавноеЭкспертыДобавить
новость
КейсыМероприятия