Bercut на TAdviser Summit: как бизнесу работать с данными в эпоху ИИ

На площадке TAdviser SummIT встречаются заказчики и поставщики ИТ, инноваторы и консерваторы, люди, которые участвуют в управлении крупнейшими организациями в стране. В работе конференции, наряду с другими ИТ-директорами крупнейших компаний и государственных ведомств России, принял участие Алексей Чистяков, технический лидер Bercut. Эксперт подчеркнул, что в мире набирает обороты тренд на AI-native. Сегодня AI-модели выполняют работу разработчиков и пишут код без ошибок. Но для полной адаптации этого тренда компаниям важно позаботиться о качестве данных.

«Уже сегодня корпорации в России сообщают о том, что 30% продакшн-кода пишут с помощью ИИ-инструментов. Например, есть статистика, что мультиагентная сеть способна написать решение под ключ за 20 минут с соблюдением требований по кибербезопасности, по репозиториям, документации и с учетом прочих необходимых условий. Если раньше за проект утилизации одной GPU компания могла заплатить от 10 до 30 млн рублей, то сегодня ИИ-агент выполнит эту задачу за 10 долларов или дешевле, причем за считанные минуты. Адаптация компании к AI-native сегодня — это не вопрос престижа, а дело выживания», — поделился Алексей Чистяков.

Так как ИИ опирается на данные, компании сегодня акцентируют внимание на том, как добывать данные, как их оценивать и как на их основе обучить AI-модель, ML-модель или улучшить бизнес-процессы.

Для эффективной работы с данными организации используют продукты в составе интеграционной платформы, которые покрывают три слоя в работе с данными: качественная и недорогая подготовка данных, оркестрация процесса интеграции всех систем и генерация нужного числа событий для Event-mashing, создания фабрики данных и обучения ИИ.