Воплощенный ИИ меняет реальность: роботы с разумом уже среди нас

Человекоподобные роботы, наделенные воплощенным искусственным интеллектом (тип ИИ, при котором эмоциональный искусственный интеллект обретает форму в виде тела робота), взаимодействуют с миром физически, получают отклик от действий и эволюционируют через опыт и работу над ошибками.

В отличие от виртуальных нейросетей, они имеют механическое тело, техническое подобие органов осязания и осваивают нерутинные задачи, сочетая движение с мышлением и эволюцией. Доступные датчики, периферийные вычисления и прорывы в больших языковых моделях ускоряют этот тренд, делая роботов автономными. Остается вопрос, не усиливается ли неподконтрольность наличием физической массы? Создатели считают, что прогресс не остановить, и просят пользователей терпеливо перетерпеть «воспитательные моменты».

Среди ярких кейсов воплощенного ИИ выделяются гуманоидные роботы в Китае, где лидеры вроде UBTech Walker S1 и Xpeng уже работают на заводах Foxconn, BYD и Audi. Эти машины переносят грузы до 15 кг, инспектируют фары и кондиционеры, реагируя на голосовые команды, хотя их эффективность пока достигает лишь 20% от человеческой — но они собирают данные для дообучения, постепенно повышая точность.

Роботы Tesla Optimus, Boston Dynamics Atlas и Unitree G1 бегают по бездорожью, ловко манипулируют предметами и выполняют сложные команды, используя воплощенный ИИ для задач, которые классическая робототехника решала бы только выполнением фиксированных команд.

Беспилотный транспорт — еще один зрелый сектор для технологии: автомобили Waymo и дроны DJI с камерами и радарами ориентируются в реальном времени, избегая препятствий и прогнозируя траектории. А на умных фабриках и складах роботы Amazon или Alibaba адаптируются к браку и изменениям упаковки без перепрограммирования.

В Китае, где плотность роботизации уже достигла 470 единиц на 10 000 работников, новый подход меняет производство, снижая уровень тяжелой физической нагрузки на людей.

В России уже создается технологический альянс для полного цикла производства человекоподобных роботов, включая локализацию ключевых компонентов. Первый отечественный гуманоид Грин на базе нейросети GigaChat и визуально-языковой модели работает автономно: ходит, манипулирует предметами, ведет диалог с должной эмпатией. В перспективе он мог бы развиваться как в задачах разной сложности: от логистики до ухода за людьми.​

Бесспорно, догнать лидирующий Китай удастся не так скоро. Их разработка — андроид IRON — оснащен бионической кожей, эмоциональным подвижным лицом и плавной походкой. Издалека он неотличим от человека: все благодаря тому, что он использует три модели интеллекта для общения, ходьбы и взаимодействия.

Такие роботы уже тестируются как в быту, так и в качестве подмоги на заводах, осваивая от простых рутинных задач до сложного управления конвейером. Преимущество андроидов в том, что они эргономично схожи с человеком, и поэтому размещение кнопок, рычагов управления и другой инфраструктуры, которую человек приспособил под свои параметры тела, могут быть доступны роботу.

В Сингапуре, где к 2030 году четверть населения превысит 65 лет, роботы уже внедряются в уход за пожилыми людьми, помогают передвигаться и заниматься ЛФК — к примеру, так работает робот-опекун.

В США программа Sensi.AI мониторит здоровье пожилых людей, целенаправленно рекомендуя профилактические действия и таким образом снижая количество госпитализаций. Роботы-компаньоны ElliQ и PARO позволяют одиноким людям не скучать, напоминая о лекарствах и развлекая их.

В целом, хотя пожилые предпочитают использовать роботов для рутинных задач, таких как доставка, они не готовы подпускать их близко к телу. В отличие от них, молодые люди, лишенные возможности самостоятельного ухода за собой, легче перестраиваются и принимают помощь от роботов, даже ощущая дружескую привязанность к ним.

Вероятно, со временем сотрутся границы между помощниками-людьми и помощниками-роботами, однако, значит ли это, что для нас человек станет таким же бездушным? Или же, наоборот, мы будем испытывать симпатию к техническому средству?

Очевидно одно: внедрение эмпатичного искусственного интеллекта в роботов — это полное признание новой эпохи. Машины станут неотъемлемой частью нашей жизни, соседями в быту и работе, партнерами, осваивающими сферы от сиделок до шахтеров.

В Сингапуре и США это уже реальность — пожилые обретают независимость, молодые освобождаются для творчества, а прогнозы футурологов обещают 750 миллионов интеллектуальных роботов к 2030 году. К 2040 году ожидается 1,34 миллиарда роботов, трансформируя услуги, медицину и производство.

Основные проблемы, которые тормозят внедрение сейчас, — необходимость обработки гигантских потоков сенсорных данных в реальном времени без задержек, что в текущих проблемах с интернет-покрытием не представляется возможным. Также требуется огромное количество электроэнергии.

Не должны оставаться без внимания вопросы безопасности, ответственности и этики. Только представьте: любой сбой сенсора может привести к восприятию слепой зоны и к переобучению системы.

А поскольку робот подключается к сети интернет, то он остается уязвимым для хакерских атак. Ноу-хау завода, личные данные пациента — все это может стать достоянием недоброжелателей или промышленных шпионов.

Поэтому не только текущая низкая эффективность (20–30% от человеческих возможностей), но также уязвимость и задачи ответственности тормозят массовое внедрение.

Ах да, и стоило бы позаботиться о том, чтобы бытовых ИИ-помощников обучить этическим нормам и сдержанности.