Как нейросети повышают эффективность работы рекрутмента

ИИ все активнее входит в сферу HR и помогает рекрутерам работать быстрее и эффективнее. Его главная ценность в том, что он берет на себя рутинные задачи, позволяя сосредоточиться на общении с кандидатами, понимании их мотивации и оценке потенциала.

Рекрутеры нашей сервисно-рекрутинговой компании используют ИИ для разных задач. Он помогает объяснять сложные технические термины простым языком, составлять тексты вакансий и корпоративные письма, формировать поисковые и X-ray запросы и даже находить новые формулировки для ответов на типовые возражения кандидатов. Все это экономит время и освобождает его для живого общения.

При этом важно понимать риски. ИИ видит только данные и шаблоны, он не умеет чувствовать нюансы. Иногда он может пропустить кандидата, который формально не подходит, но обладает большим потенциалом. Именно поэтому окончательное решение всегда остается за человеком. Рекрутер видит личность, а не только резюме, и именно это делает подбор качественным.

Мы убедились на собственном опыте, что автоматизация дает реальные результаты. Например, составление и редактирование X-ray запросов, которое раньше занимало несколько часов, теперь занимает считанные минуты. Это освобождает время для встреч с кандидатами и позволяет уделять больше внимания деталям, которые действительно имеют значение. В результате уровень откликов вырос почти в 1,5 раза.

ИИ полезен при работе с возражениями кандидатов. С помощью него удобно собирать самые частые вопросы о зарплате, карьерных перспективах и графике и получить возможные формулировки ответов. Иногда ИИ выдает варианты, о которых рекрутер сам бы не подумал. Благодаря такой подготовке диалог с кандидатами стал мягче, а мы меньше получаем отказов.

ИИ — помощь или помеха в условиях дефицита кадров

Сегодня рынок труда испытывает серьезный дефицит специалистов. Особенно это заметно в IT, инженерии и digital-направлениях, где на одного сильного кандидата приходится в среднем до 10 открытых вакансий.

В такой ситуации скорость подбора становится критически важной, ИИ дает реальное преимущество. Он помогает быстро отсеивать неподходящие резюме, формировать короткие списки кандидатов и автоматизировать поиск в профессиональных сетях.

По данным LinkedIn, автоматизация рекрутинга сокращает срок закрытия вакансий в среднем на 30%. Это особенно важно, когда счет идет буквально на дни. Ведь затянувшийся поиск увеличивает риск потерять ценного кандидата.

Но даже в условиях дефицита кадров нельзя полагаться только на алгоритмы. Машина способна обработать поток данных, но она не чувствует мотивацию человека и не понимает контекста.

К примеру, исследование Harvard Business Review показывает, что окончательное решение, принятое человеком после автоматизированного отбора, повышает точность найма почти вдвое. Поэтому выигрывают те компании, которые совмещают технологии и человеческий подход: ИИ ускоряет процесс, а рекрутер делает его качественным.