Top.Mail.Ru
РБК Компании

Как поднять выкуп одежды до 32% и уйти от интуиции

Интуиция в бизнесе часто ведет к закупке неликвида. Разбираем, как тестирование гипотез сэкономило миллионы и подняло выкуп
Как поднять выкуп одежды до 32% и уйти от интуиции
Источник изображения: Сгенерировано нейросетью Aurora
Задача и причина

Задача: остановить падение маржинальности и сократить логистические издержки на возвратах товара.

Причина: субъективный подход к ассортименту привел к «замораживанию» денег. Показательный провал: мы запустили партию лосин с яркими принтами, ориентируясь на вкус команды. Рынок это отверг — 80% партии легло мертвым грузом, пока конкуренты продавали простые черные модели. Нужен был инструмент, исключающий человеческий фактор.
 

Проблема: «Я художник, я так вижу» 

В начале масштабирования мы столкнулись с классической ловушкой предпринимателя — уверенностью, что наше видение прекрасного совпадает с желанием клиента. Мы копировали западные тренды и запускали товары с дизайном, который нравился нам, но не аудитории.

Апогеем стал кейс с лосинами. Мы закупили партию, где 80% составляли модели с принтами, и только 20% — черные. Ставка на «уникальность» провалилась: черные раскупили мгновенно, а принты пришлось распродавать в ноль месяцами. Это создало кассовый разрыв.

Нам нужно было менять подход: убирать интуицию и внедрять цифры до момента закупки. Мы внедрили методологию сплит-тестирования (методика Ильи Златана).

Решение 1. Тест идеи вместо производства 

Мы перестроили процесс запуска. Теперь, прежде чем отправить заказ на фабрику, мы проводим CustDev (исследование потребителя). Мы перестали спрашивать «Нравится ли вам дизайн?», а начали выяснять «Какую проблему вы решаете?».

Это спасло нас от повторения ошибок. Например, когда команда настаивала на запуске коллагена с шоколадным вкусом, мы провели предварительный тест спроса. Он показал нулевой интерес. Потратив несколько тысяч рублей на тест, мы сберегли миллионы, которые могли быть заморожены в неликвидном товаре.

Решение 2. Борьба с «дизайном ради дизайна» 

Следующим этапом стала оптимизация визуальной упаковки. Дизайнеры часто создают «красивые» картинки, которые не продают. Чтобы исключить вкусовщину, мы используем тепловые карты и Click-тесты. Респондентам показывают варианты инфографики и просят кликнуть на непонятные элементы.

Так мы находим «слепые зоны»: нечитаемые шрифты, слишком темный фон и иконки, смысл которых неясен покупателю.

Главный инсайт — это размерная сетка и деньги

Самый показательный финансовый результат дал тест элемента, которому обычно уделяют минимум внимания — размерной таблицы.

Что было сделано

Мы провели сплит-тест разных форматов таблиц размеров для одежды. Гипотеза была в том, что покупатели часто заказывают два размера на выбор, потому что не понимают таблицу, что снижает процент выкупа. Мы выбрали вариант, который оказался наиболее понятен респондентам: убрали лишний визуальный шум, оставив четкие обозначения «Грудь», «Спинка» и крупные цифры.

Итог в цифрах 

После обновления инфографики процент выкупа (Redemption Rate) по категории вырос с 28% до 32%. В масштабах оборота торговой компании рост выкупа на 4 процентных пункта дал существенное увеличение чистой прибыли, так как мы перестали платить за холостую логистику возвратов. Теперь правило «сначала тест — потом бюджет» стало жестким регламентом компании.

Результат
  • Процент выкупа (Redemption Rate) вырос с 28% до 32% благодаря одной правке в инфографике.
  • Стоимость проверки гипотезы снизилась до 1500-5000 руб., что в сотни раз дешевле ошибки с производством партии.
  • Полностью перестроен процесс запуска: теперь ни один товар не идет в пошив без CustDev и Click-теста.
     

Интересное:

Новости отрасли:

Все новости:

Wibedo Внутренние переходы в ритейле

Профиль

Дата регистрации
25 ноября 2020
Регион
г. Москва
ОГРНИП
320774600496275
ИНН
502758180321
ГлавноеЭкспертыДобавить
новость
КейсыМероприятия