Генерация ИИ в работе компаний опережает человечность

Согласно данным исследования ActivTrak в 2026г (цитата: The Wall Street Journal), внедрение и использование ИИ в работе компаний не уменьшает нагрузку — наоборот, уровень сложности возрастает.

Исследование охватило 1111 компаний, 164 000 сотрудников и свыше 443 млн рабочих часов. Анализ проводился по результатам поведения пользователей за 180 дней до и после запуска ИИ.

Результаты оказались следующими

Интенсивность труда возросла — за то же время сотрудники обрабатывают больший объемом задач;

Время, потраченное на общение в чатах и электронной почте, увеличилось более чем вдвое;

Активность в корпоративном сегменте выросла на 94%;

Доля на фокусировку работ снизилась в среднем на 9%;

Такие изменения зафиксированы в компаниях с внедренным ИИ, в организациях без ИИ подобных сдвигов не зафиксировано.

В чем же дело? Нейросеть ИИ действительно экономит время, но «освободившиеся» ресурсы почти мгновенно заполняются новыми задачами.

С увеличением эффективности растут требования, что в итоге приводит к росту нагрузки.

То, что казалось прорывом, оказалось обычным трендом: алгоритмы не справляются с контекстом, не способны учиться в реальном времени и могут требовать доработки при выполнении и простых задач.

Почему так происходит

Потому что настоящая ценность рождается не из набора правил, а из:

интуиции, опыта, эмпатии, умения принимать решения в условиях неопределенности.

Эти качества уникальны для человека — и пока им нет аналогов.

Дополнительные нюансы

Сейчас ИИ для создания промта используют около 80% сотрудников (против 53% два года назад);

Время взаимодействия с ИИ возросло в 8 раз;

Максимальную пользу приносят те, кто использует ИИ от 7 до 10% времени — таких всего около 3%;

Проблема не в технологии. Проблема — в подходах к управлению. Если не менять систему оценки и ожиданий, ИИ превращается не в инструмент снижения нагрузки, а в ускоритель перегрузки.

Что делать

Пересмотреть ожидания и KPI: быстрее не значит больше. Иначе выигрыш от эффективности поглощается ростом объема задач.

Выделять время на фокусную работу: без этого страдает качество решений, растет количество ошибок.

Внедрять использование ИИ в работе осознанно: не повсеместно, а там, где он действительно помогает.

Контролировать загруженность команд: сегодняшняя перегрузка ведет к выгоранию и падению результатов в будущем.

Куда на самом деле движется развитие

ИИ не уменьшает объем работы — он меняет составляющую: снижается объем рутинной деятельности, растет спрос на гибкость и креативность, ценность сотрудника переходит от «исполнения» к «мышлению».

Побеждают не те, кто пытается вытеснить человека, а те, кто усиливает его возможности с помощью технологий.

Ключевые выводы

Будущее — это компания, где ИИ делает процесс умнее, а человек — сильнее.