Как генеративный ИИ трансформирует внутренний аудит

В последние годы внутренний аудит претерпевает значительные изменения, обусловленные внедрением генеративного искусственного интеллекта (GenAI). Эта технология не только автоматизирует рутинные задачи, но и способствует переосмыслению роли аудитора в организации.

Согласно отчету Dimension Market Research, объем мирового рынка решений на базе генеративного ИИ для внутреннего аудита в 2023 году оценивался в $73,9 млн, с прогнозируемым ростом до $2,1 млрд к 2033 году. Ожидается, что среднегодовой темп роста составит около 41%. Это делает GenAI одной из самых быстроразвивающихся технологий в сфере корпоративного управления.

Новая эра внутреннего аудита

Внутренний аудит традиционно фокусировался на проверке соблюдения регламентов и нормативных требований. Однако в условиях быстро меняющегося бизнес-ландшафта этого больше недостаточно. Современные компании ожидают от аудиторов стратегической поддержки, оценки рисков в реальном времени и участия в управлении изменениями.

Генеративный ИИ существенно расширяет инструментарий внутреннего аудита. Благодаря способности быстро анализировать большие объемы данных и генерировать текстовую и аналитическую информацию, GenAI позволяет аудиторам сосредоточиться на аналитике высокого уровня и консультировании бизнеса.

Сегодня уже недостаточно просто выявить несоответствия — от внутреннего аудита требуется понимание бизнес-целей и умение предлагать решения, которые помогут компании достичь устойчивого роста. Генеративный ИИ становится катализатором этой трансформации.

Применение GenAI в практике внутреннего аудита

Внедрение генеративного ИИ открывает перед внутренними аудиторами ряд новых перспектив. Прежде всего, появляется возможность автоматизации рутинных задач. GenAI может быстро обрабатывать большие объемы транзакционных данных, выявляя аномалии, подозрительные операции и закономерности. Это существенно сокращает время на подготовку выборок и позволяет оперативно выявлять потенциальные риски.

Кроме того, мы можем применять подготовку аудиторских отчетов и документов. Генеративные модели способны генерировать черновики отчетов, планов аудита и рабочих программ, облегчая процесс подготовки документации. Это особенно актуально для сложных проектов, требующих консолидации данных из разных подразделений.

Внедряется и улучшение оценки рисков. GenAI позволяет строить прогнозные модели, которые помогают аудиторам не только фиксировать текущие недостатки, но и оценивать вероятность возникновения рисков в будущем.

Плюс к этому мы можем добавить обучение и развитие персонала. ИИ-ассистенты могут помогать новым сотрудникам быстрее адаптироваться, предлагая обучающие материалы, создавая интерактивные чек-листы и тестовые задания на основе корпоративных стандартов.

Примером успешного внедрения является компания WestRock, интегрировавшая генеративный ИИ в процессы внутреннего аудита. По оценке Deloitte, это позволило WestRock повысить эффективность работы на 30%, а время подготовки черновиков отчетов сократилось вдвое.

Вызовы и риски

Несмотря на очевидные преимущества, использование генеративного ИИ в аудите связано с рядом рисков. К примеру, под ударом оказывается конфиденциальность данных. Использование общедоступных ИИ-сервисов может привести к утечке чувствительной информации, включая данные о финансовых операциях и коммерческую тайну.

Дополнительно следует проверять достоверность информации. 
Генеративный ИИ может создавать убедительные, но неточные или искаженные выводы. Это требует тщательной проверки и валидирования результатов, полученных с его помощью.

Не остаются в стороне и этические и юридические аспекты. 
Применение ИИ должно соответствовать как внутренним регламентам компании, так и требованиям законодательства о защите персональных данных и конфиденциальной информации.

Поэтому компании, внедряющие GenAI в практику внутреннего аудита, разрабатывают специальные политики по управлению рисками, связанными с использованием ИИ, проводят обучение сотрудников и внедряют дополнительные уровни контроля качества.

Трансформация роли внутреннего аудитора

С внедрением генеративного ИИ изменяются и требования к компетенциям аудиторов. От них все чаще ожидают не только глубокого знания стандартов и навыков финансового анализа, но и способности работать с цифровыми инструментами, интерпретировать результаты ИИ-анализа и формулировать на их основе стратегические рекомендации.

Аудитор будущего — это аналитик, стратег и технологический консультант в одном лице. Появляется спрос на специалистов, умеющих грамотно формулировать запросы (prompt engineering), критически оценивать полученные от ИИ результаты и интегрировать их в процесс принятия решений.

По оценкам Institute of Internal Auditors (IIA), к 2027 году более 70% функций внутреннего аудита в крупных компаниях будут использовать ИИ-технологии для анализа данных и подготовки отчетности.

Будущее внутреннего аудита с генеративным ИИ

Использование GenAI открывает новые горизонты для проактивного аудита. 
Аудиторы смогут предсказывать возможные проблемы и риски, предотвращая их еще до возникновения. Появляются дополнительные возможности для интеграции в стратегическое планирование.Внутренний аудит будет все чаще становиться полноценным участником стратегических сессий и совещаний топ-менеджмента. Наконец, мы сможем быть более гибкими и дополнительно адаптивными. GenAI позволяет быстро адаптироваться к изменениям в бизнес-среде, обновлять планы аудита и приоритеты в реальном времени.

В итоге мы получаем рост доверия к внутреннему аудиту. 
Быстрое и обоснованное предоставление данных и аналитики повысит репутацию аудиторских подразделений как центров компетенции и экспертизы внутри компаний.

Генеративный ИИ становится катализатором переосмысления роли внутреннего аудита. При грамотной интеграции технологии он усиливает экспертную функцию, освобождает ресурсы для решения ключевых задач и помогает выстраивать стратегический диалог между аудитом и бизнесом.