Система iFORA от НИУ ВШЭ представила экономические прогнозы на 2026 год

Система интеллектуального анализа больших данных iFORA, созданная в Институте статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, сформировала предсказания по ключевым макроэкономическим индикаторам. В частности, рассчитаны ориентиры по следующим параметрам: изменение ВВП, инфляция на конец 2026 года, курс рубля, ключевая ставка Банка России, а также средняя стоимость российской нефти. Эти показатели отражают обобщенные ожидания профессионального экспертного сообщества и служат основой для оценки возможных сценариев экономической динамики.

Прогноз:

1. ВВП России

Факт: Российская экономика в 2025 году показала рост на 1%
Источник: В.В. Путин, «Прямая линия — 2025», 19 декабря (Интерфакс)

Прогноз iFORA на 2026 год:

• Средняя оценка: 1,5%
• Верхняя граница: 1,7%
• Нижняя граница: 1,4%

2. Инфляция

Факт: Инфляция в России в 2025 году ожидается на уровне 5,7–5,8%
Источник: В.В. Путин, «Прямая линия — 2025», 19 декабря (Интерфакс)

Прогноз iFORA на конец 2026 года:

• Средняя оценка: 5,5%
• Верхняя граница: 7%
• Нижняя граница: 4%

3. Курс рубля

Факт: Курс доллара на 22.12.2025 — 80,7220 рубля (ЦБ РФ)

Прогноз iFORA на конец 2026 года:

• Средняя оценка: 89 рублей
• Верхняя граница: 93 рубля
• Нижняя граница: 85 рублей

4. Ключевая ставка ЦБ

Факт: Ключевая ставка на 22.12.2025 — 16% (ЦБ РФ)

Прогноз iFORA на конец 2026 года:

• Средняя оценка: 14%
• Верхняя граница: 15,5%
• Нижняя граница: 12%

5. Стоимость российской нефти

Факт: Цена российской нефти на 22.12.2025 — 62,12 $/баррель (РБК)

Прогноз iFORA на 2026 год (среднегодовая стоимость):

• Средняя оценка: 59 $/баррель
• Нижняя граница: 55 $/баррель
• Верхняя граница: 62 $/баррель

iFORA — это отечественная технология стратегической аналитики, созданная в Институте статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ. Она позволяет в кратчайшие сроки обрабатывать и упорядочивать массивы неструктурированных данных, устанавливать скрытые связи, выявлять специализированные инсайты, тренды и нетипичные паттерны, чтобы прогнозировать будущее. На сегодняшний день iFORA агрегирует свыше 850 миллионов документов — от рыночной аналитики и профессиональных СМИ до данных международных организаций, научных публикаций, патентов и консалтинговых отчетов.

iFORA существует на рынке уже много лет. В 2020 году система была отмечена в журнале Nature как эффективная технология поддержки принятия решений для бизнеса и органов власти. ОЭСР включила ее в перечень успешных инициатив в области цифровизации науки, а в 2025 году iFORA была упомянута в докладе Генерального секретаря ООН как лучшая национальная практика разработки прогнозов научно-технологического развития. Это подтверждает международное признание научной школы НИУ ВШЭ и высокий уровень технологической реализации проекта.

Сегодня развитие iFORA является частью стратегической государственной программы «Приоритет-2030», в рамках которой НИУ ВШЭ реализует масштабные научно-технологические проекты в достижение национальных целей развития Российской Федерации на период до 2030 года. Один из ключевых приоритетов университета — создание современных технологий прогнозирования, моделирования и искусственного интеллекта, способных обеспечить научно-методическую основу развития экономики и промышленности страны. «Приоритет-2030» направлен на формирование новых исследовательских центров, разработку передовых методов анализа данных и внедрение решений государственному и корпоративному секторам. Для ВШЭ это не только стратегическая задача, но и важная миссия по развитию национальных компетенций.

Методология прогнозирования iFORA основана на автоматическом выявлении и агрегировании прогнозных ожиданий из профессионального экспертного поля. Специализированная модель определяет в текстах упоминания будущих значений показателей — как количественных, так и качественных — после чего рассчитывает средние и интервальные оценки. Такой подход позволяет за счет обработки сотен тысяч независимых прогнозных утверждений формировать взвешенные и объективные ориентиры, свободные от субъективности одной точки зрения. Для повышения точности и глубины анализа в системе используется iFORA.LLM — специализированная большая языковая модель, обученная на экономических, технологических и отраслевых данных. По сути, iFORA отображает совокупное мнение большого экспертного сообщества: экономистов, аналитиков, отраслевых специалистов, финансовых институтов, консалтинговых компаний и международных организаций.