Быстрее, безопаснее, выгоднее. Как ИИ влияет на транспорт во всем мире

Сегодня ИИ широко используется в транспортных системах всего мира. Среди его основных функций — оптимизация маршрутов и управление трафиком. Мы используем их каждый раз, когда садимся в автомобиль, запускаем навигатор и предоставляем ему возможность выбирать наиболее быстрый маршрут. Также ИИ анализирует состояние транспортных средств и дает своевременные рекомендации по техобслуживанию. И, конечно, без него создание беспилотных автомобилей, дронов, грузовиков и даже поездов было бы невозможно.

ИИ также внедряется в транспортную инфраструктуру. Так, оснащенные им умные светофоры позволяют снизить загруженность автодорог и уменьшить пробки в крупных городах на 10-15%. Об этом сообщают эксперты Стэнфордского института искусственного интеллекта.

Меня зовут Кирилл Пшинник, я научный сотрудник Университета Иннополис и CEO онлайн-университета «Зерокодер». Искусственный интеллект — моя профессия. В этот раз я расскажу, как он меняет транспортную систему в России и мире.

ИИ и московский транспорт

Для нашей страны повсеместное внедрение ИИ — стратегическая задача, в том числе подразумевающая и модернизацию транспорта. Согласно стратегии цифровой мобильности, рассчитанной на период до 2030 года, в крупных городах с помощью искусственного интеллекта оптимизируется трафик, сокращая время поездок, повышается уровень их безопасности, а сам доступ к транспортной инфраструктуре становится проще.

Осенью 2025 года мэр Москвы Сергей Собянин в личном блоге рассказал, что с помощью ИИ пассажиры столичного метро, МЦК и МЦД могут оплачивать проезд по биометрии, а на горячей линии Московского транспорта цифровой помощник принимает обращения от граждан. К октябрю прошлого года он успел обработать более 240 тыс. звонков.

Также в Москве уже функционируют беспилотные трамваи. Первым из них в 2025 году воспользовались более 30 тыс. пассажиров. К 2030 году московские власти планируют заменить беспилотными моделями две трети столичного трамвайного парка, а к 2035 год — 90%. При этом уже сейчас идут испытания первого метропоезда, полностью управляемого ИИ. Полноценно выйти на линию он должен к концу 2026 года.

На ближайших к городу трассах также работает 1,5 тыс. умных камер, способных распознавать 13 видов дорожных инцидентов. В результате количество ДТП снизилось на 11%, а число пострадавших — на 18% в сравнении с 2021 годом. В самой Москве установлено 3,8 тыс. комплексов, фиксирующих 65 видов нарушений ПДД. К тому же камеры помогают быстро найти угнанные автомобили, а также предупреждать автокражи. В итоге за последние 13 лет этих преступлений в столице стало меньше на 96%.

ИИ и планы Минтранса России

Москва — не единственный пример. Так, компания РЖД уже внедрила 33 ИИ-системы, в том числе цифровых помощников машиниста, мониторящих состояние железнодорожного полотна и технических характеристик составов. Также с помощью видеоаналитики на основе искусственного интеллекта компания повысила безопасность поездок. При этом ИИ помог РЖД перевести 80% услуг для пассажиров в цифровой режим.

Как сообщил министр транспорта Андрей Никитин, к началу 2026 года Россия входит в число мировых лидеров по развитию беспилотных технологий. Теперь основная цель — сформировать единую систему, где разные виды транспорта будут работать как части единого целого.

Согласно данным Минтранса, к концу 2025 года 45% транспортных компаний в России либо уже внедрили ИИ-технологии в свою работу, либо планируют сделать это в самом скором времени. Ассоциация «Цифровой транспорт и логистика» совместно с Альянсом в сфере ИИ выпустила Белую книгу «Искусственный интеллект в сфере транспорта и логистики» — первый комплексный документ, определяющий отраслевые подходы к использованию ИИ. Его соавторами стали ОАО РЖД, ПАО «Аэрофлот», компании Navio и ФГУП «ЗащитаИнфоТранс». Книга вызвала интерес в странах БРИКС. Ее планируют перевести на английский язык.

Стоит также отметить, что российский рынок беспилотных автомобилей вырос с 6,4 млрд рублей в 2024 году до более, чем 23 млрд рублей в 2025-м.

Российские грузовики под управлением нейроводителя

Еще одно важное направление работы ИИ в транспортной системе России — разработка и запуск беспилотных большегрузов. Как сообщает Минтранс, в апреле прошлого года их движение было запущено уже на второй трассе — Центральной кольцевой автодороге в Московской области (ЦКАД). В 2025 году была окончательно подтверждена и экономическая целесообразность перехода на беспилотные фуры. Одна из них проделала путь от Санкт-Петербурга до Казани, т.е. 1,6 тыс. км, всего за 24 часа, что в два раза быстрее перевозки груза водителем, которому требуется дополнительное время для отдыха.

Пока автономных грузовиков в России немного — всего 95. В 2026 году парк планируют расширить до 111, к 2028 — до 313. Сейчас беспилотные фуры снижают стоимость перевозок на 10-14%, но, по словам гендиректора одной из компаний-производителей Евгения Некрасова, в скором времени этот показатель вырастет до 40%. Сейчас такие большегрузы стоят в 1,8 раза дороже стандартных моделей, но ожидается, что в ближайший год или два коэффициент снизится до 1,1-1,2.

ИИ на дорогах США

По данным McKinsey, первое и второе место в мире по внедрению ИИ-технологий в транспортную отрасль остаются за США и Китаем. В свою очередь, по результатам исследования Crown Xpress Transport, искусственный интеллект помог американским транспортным компаниям снизить на 18% уровень холостого пробега, достичь 95% точности прогнозов спроса на перевозки, уменьшить число незапланированных поломок на 38% и сэкономить 90% средств, ранее уходивших на ремонт двигателя (с $7,500 до $800).

Также внедрение ИИ-мониторинга поведения водителя на 22% сократило количество опасных инцидентов на дорогах, а парки автомобилей с полуавтономными системами (ADAS) сообщают о 30%-ом снижении аварийности и увеличении эффективности расхода топлива на 15%.

Один из популярных в США сервисов автономных перевозок Waymo, согласно отчету Стэнфордского института искусственного интеллекта, выполняет более 150 тыс. рейсов в неделю. При этом 82% специалистов сферы транспорта и 76% пользователей отметили высокую пользу ИИ как для прогнозирования спроса, так и для оптимизации маршрутов.

Китайская транспортная система и ИИ

В свою очередь Китай поставил себе цель — догнать и перегнать США по развитию и внедрению ИИ. Национальная инициатива КНР «AI Plus» предполагает, что к 2030 году страна станет неоспоримым лидером в сфере умного транспорта.

На сегодняшний день в китайских городах уже курсируют беспилотные автомобили. По официальной статистике, только с января по июнь прошлого года было продано 7,76 млн авто. Также в Китае уже функционирует роботакси. Только компания Pony.ai имеет в своем парке 961 подобный автомобиль, а к концу 2026 года планирует расширение до 3000 единиц техники.

ИИ-технологии в Китае работают как на железных дорогах, так и в области разработки беспилотных грузовиков нового поколения. Также в ряде портов КНР созданы автоматизированные терминалы с встроенными системами на основе ИИ. Сейчас их всего 52, но они уже доказали свою эффективность, так что их число будет расти.

Будущее ИИ-транспорта

ИИ постоянно развивается. Пока остается ряд вопросов, которые специалистам еще предстоит решить, к примеру, это проблема сохранения конфиденциальности и особые алгоритмы защиты персональных данных, а также отставание законодательства от темпов развития технологий. Если говорить прицельно о сфере транспорта, то пока точно не определено, кто будет нести ответственность в случае аварии по вине беспилотного автомобиля.

При этом нет никаких сомнений, что скоро привычный транспорт изменится до неузнаваемости, а логистика станет намного эффективней, обеспечивая более быструю связь между городами, регионами и странами.