AI в девелопменте: 3 подхода к внедрению инноваций от лидеров рынка

Направлений в девелопменте, где активно используется искусственный интеллект, множество — от создания рекламных материалов для отделов продаж до автоматизации договорных процессов и генеративного проектирования. Но, как отмечают участники рынка, внедрить ИИ «в лоб» недостаточно. Чтобы получить реальный эффект, нужно правильно выбрать подход, учитывать бизнес-цели и особенности корпоративной культуры. 

SoftMediaLab провели серию интервью с крупными застройщиками о том, чем они руководствуются при внедрении ИИ в бизнес-процессы. Эксперты выделили три подхода, которых стоит придерживаться на пути внедрения технологических инноваций. 

Подход 1. Что ИИ дает покупателю жилья — не только скорость

Первый подход к внедрению ИИ в девелопменте заключается в том, что эффект должен быть ощутим не только внутри компании, но и для покупателей жилья.

Ключевой показатель, на который ориентируются руководители ИИ-направлений — это скорость. Если без технологий сотрудник может выполнить определенный объем задач за единицу времени, то с ИИ этот объем возрастает в разы. За счет ускорения операционных процессов девелопер сокращает сроки отдельных стадий проекта —  например, проектирования. Для клиента это означает ускоренное получение готового жилья.

Однако ценность не ограничивается только сокращением сроков. Сэкономленное  время позволяет девелоперу уделять больше внимания качеству продукта: детально прорабатывать планировки, отходить от типовых решений и предлагать более продуманные и удобные варианты. Таким образом, применение генеративных моделей одновременно повышает скорость и улучшает качество конечного продукта для клиента.

ИТ-директор компании «ПИК» Глеб Чернякин:

«Будет два пути. Первый — мы будем очень быстро выходить на стадию стройки — для клиента это value. Сейчас сроки от старта продаж до финала — 2–3 года. В перспективе с ИИ проектировать здание будут значительно быстрее и сроки сдачи таких домов будут короче. Второй подход — кратно увеличить качество продукта. Освободившееся время мы можем потратить на детальную проработку каждого проекта. 

Сейчас всегда компромисс — с одной стороны, ты должен быстро найти финальный образ, а потом детально все просчитать. Если использовать ИИ, образ формируется быстро, а расчет можно вести дольше и качественнее. С помощью ИИ индивидуальные архитектурные решения будут проектироваться быстрее, за счет генерации большего объема предложений».

Таким образом, технологии ИИ могут стать инструментом создания не только типового и «быстрого» жилья, но и продукта, который отличается качеством и индивидуальностью в рамках массового сегмента.

Подход 2. ИИ ради результата: автоматизация, которая экономит и приносит деньги в девелопменте

ИИ эффективен там, где решает измеримые проблемы — снижает нагрузку, сокращает затраты или ускоряет критические процессы. Классический пример — автоматизация контрактного менеджмента, где на основе шаблонов и машиночитаемых документов можно за минуты формировать сложные договоры.

Василий Долгов, директор проектного офиса цифровизации ГК «VIRA»:

«У меня был опыт внедрения CLM в одном крупном девелопере: в компании было 35 типов документов по разным специализациям. Мы переделали формы, внесли справочные данные в систему, и теперь по одной кнопке создается готовый договор с проверкой подрядчика и вставкой сметы в текст. Юристы тратят 2 минуты на проверку. При большом объеме контрактов это огромная экономия времени и снижение рисков».

Подход «от проблемной зоны» позволяет избежать затрат на проекты, которые не дают измеримого результата. Важно правильно оценить бизнес-гипотезу и какой эффект может быть от внедрения ИИ. По словам экспертов, должна быть проблема, которую нужно решить — например, когда у команды большая нагрузка, но нет возможности нарастить количество сотрудников. В этом случае разумные шаги — проверка гипотез, формирование проектной команды с конкретными ролями и затем — решение задач с фокусом на бизнес-эффекте. 

«Мы смотрим, какой результат в деньгах мы можем получить реально, а не виртуально, и можно ли его переложить в живые деньги, а не в условные сокращения персонала. После этой оценки идеи проходят комитет по инициативам, где решение о вложениях принимается на уровне финансовых директоров, топ-менеджмента и генерального директора. Все как в венчурном инвестировании: если вкладываем — мы должны что-то приобрести, а не просто тратить средства голословно», — отмечает Василий Долгов.

Подход 3. ИИ как часть ДНК компании: формирование культуры применения инноваций

Долгосрочный эффект от ИИ невозможен без изменения корпоративной культуры в сторону цифровизации. Это не просто внедрение отдельных решений, а создание среды, в которой сотрудники не боятся экспериментировать и воспринимают ИИ как естественный инструмент работы. Для этого ИТ-отделы в компаниях берут на себя просветительские функции: проводят хакатоны, внутренние конкурсы и образовательные программы, чтобы развивать у персонала навыки поиска и тестирования гипотез.

Вице-президент по IT и цифровой трансформации «ГК ФСК» Дмитрий Цыганков отмечает, что формирование цифровой культуры в компании — это хороший задел на будущее. Системное вовлечение в цифровизацию и внедрение AI-решений позволяет при появлении новых инструментов быстро внедрить их: 

«Наша цель — чтобы каждый в компании, от акционера до инженера, был оснащен инструментами ИИ и понимал, как ими пользоваться. Мы не ограничиваемся какими-то конкретными направлениями: там, где рождается идея, мы видим потенциал и запускаем пилот. Мы не требуем мгновенной окупаемости — поддерживаем инициативы, потому что так меняется культура. Особенно ценно, когда со стороны бизнеса есть заказчик, готовый взять на себя роль продукт-менеджера и вести проект. Прорыв совершит не технология, а человек, вооруженный ею».

По словам экспертов, культура инноваций — это про повсеместное внедрение ИИ в компании, когда не нужно ограничиваться только проектированием или разработкой. 

ИТ-директор компании «ПИК» Глеб Чернякин:

«Искусственный интеллект может применяться повсеместно, и ограничивать его использование, расставляя задачи по принципу более или менее приоритетных — неверно. Важно не количество сотрудников, которых затронет решение, а сам факт повышения эффективности. Будь то инструмент для генерации документации для 70 проектировщиков или сервис для ускорения работы HR-специалиста — ценность обеих задач одинакова.

Мы не должны подходить к внедрению ИИ как к классической автоматизации отдельных процессов. Его сила именно в том, что он может быть сразу интегрирован широко в компанию. Иногда технологию не нужно разрабатывать с нуля — достаточно просто принести готовый продукт, и уже завтра бизнес начнет получать выгоду. Так было, например, с инструментами для генерации видео: мы лишь заметили новую технологию, поделились ссылкой, и компания сразу начала использовать ее в работе».

Когда культура открыта к инновациям, ИИ перестает быть разовым проектом и становится частью ДНК компании. Директор внедрения цифровых сервисов «А101» Татьяна Файнблит уверена: ключ к успеху — в том, чтобы дать людям свободу самим искать, как ИИ может облегчить их работу:

«Это не про централизованное внедрение. Это про свободу для людей: покажите им, что они могут упростить свой труд, дайте инструменты, и они сами найдут, как сделать работу быстрее и качественнее».

Итог: секреты успешного внедрения ИИ в девелопменте

Как показывает опыт лидеров отрасли, добиться успеха во внедрении технологий искусственного интеллекта можно только придерживаясь обозначенных подходов — начинать с ощутимых бизнес-проблем, всегда помнить о ценности для конечного клиента и формировать культуру инноваций в компании.  

ИИ — это не просто про технологии, а про интеграцию их в бизнес-логику и работу людей. Компании, которые строят свою стратегию вокруг этих принципов, вместе с автоматизацией получают надежный источник конкурентных преимуществ.