Бизнес стал чаще требовать расчет экономики внедрения ИИ
Исследование Komanda.ai показало: компании стали реже внедрять ИИ ради имиджа и чаще оценивать экономию, KPI и окупаемость
Компания Komanda.ai повторно изучила мотивы российского малого и среднего бизнеса при внедрении искусственного интеллекта. Исследование показало, что за год интерес к технологии стал более прагматичным: руководители чаще требуют заранее объяснить, какую экономию даст проект по внедрению ИИ в бизнес-процессы и по каким показателям можно будет оценить результат.
В мае–июне 2026 года компания провела 45 глубинных интервью с владельцами бизнеса, генеральными, коммерческими и операционными директорами. Полученные результаты сравнили с данными аналогичного исследования 2025 года.
Главным мотивом для внедрения ИИ осталось сокращение издержек и расходов на фонд оплаты труда. В 2026 году эту цель назвали 84% участников исследования против 80% годом ранее.
Доля руководителей, рассчитывающих ускорить обслуживание клиентов, выросла с 68 до 76%. Еще 69% респондентов связывают внедрение ИИ с ростом продаж и выручки. В 2025 году такой ответ дали 65% участников.
Одновременно бизнес стал реже рассматривать искусственный интеллект как способ поддержать имидж технологичной компании. Доля таких ответов снизилась с 32 до 24%. По данным исследования, руководителей меньше интересует сам факт использования новой технологии. На первый план выходит возможность подтвердить ее пользу для конкретного бизнес-процесса.
Сильнее всего за год вырос мотив не отставать от конкурентов — с 40 до 56%. Однако участники исследования связывают конкуренцию не столько с имиджем, сколько со скоростью и стоимостью работы. Если компания быстрее обрабатывает обращения, готовит документы или проверяет данные, это влияет на сроки, нагрузку сотрудников и качество обслуживания клиентов.
Изменились и критерии выбора ИИ-платформ. В 2025 году экономию и выгоду после внедрения считали важными 38% опрошенных, в 2026 году — уже 53%. Запрос на прозрачные показатели эффективности и инструменты для оценки окупаемости вырос с 28 до 47%.
При этом отсутствие понятных KPI все чаще становится причиной отказаться от проекта. Доля респондентов, которых останавливает неопределенность экономического результата, увеличилась с 32 до 44%.
Исследование также зафиксировало рост требований к безопасности и инфраструктуре. Опасения, связанные с защитой данных, отметили 57% участников против 45% годом ранее. Недоступность или нестабильность зарубежных сервисов назвали препятствием 49% респондентов, тогда как в 2025 году этот показатель составлял 30%.
Для компаний становится важным, чтобы ИИ-инструмент мог работать в российском юридическом и технологическом контуре, был совместим с привычными корпоративными системами и позволял контролировать обработку информации.
По наблюдениям Komanda.ai, типичный представитель аудитории таких решений — владелец или руководитель компании в возрасте от 30 до 55 лет, у которого часто нет собственной ИТ-команды. Его интересует не устройство языковой модели, а конкретный участок работы, где можно сократить затраты времени или снизить операционную нагрузку.
Вместо экспериментальной генерации контента компании все чаще рассматривают прикладные сценарии: проверку документов, поиск ошибок, сопоставление данных, разбор рабочих ситуаций и подготовку материалов для принятия решений.
Результаты исследования показывают, что российский малый и средний бизнес переходит от пробного использования ИИ к оценке его экономической эффективности. Для принятия решения руководителям нужны понятная задача, измеримые показатели и возможность сравнить результат с затратами на внедрение.
«Эпоха, когда ИИ внедряли «за компанию» и ради имиджа, закончилась. Спрос повзрослел — стал экономическим, локальным и требовательным к доказательствам. Для поставщиков это разворот: выиграют не те, кто громче расскажет про возможности модели, а те, кто покажет предпринимателю понятную экономику — где именно и сколько он сэкономит. Рынок перешел от «давайте попробуем» к «покажите экономику». И обратно, судя по динамике, уже не откатится.»
— Аслан Батырбеков, Директор по маркетингу, Komanda.ai
Методология
Исследование Komanda.ai «ИИ для МСБ в России 2026» проведено в мае–июне 2026 года. В нем приняли участие 45 владельцев, генеральных, коммерческих и операционных директоров компаний из Москвы, Санкт-Петербурга и других регионов России. Интервью проходили индивидуально и длились от 25 до 40 минут. Результаты сопоставлялись с данными исследования 2025 года.
Рекомендации партнеров:
Новости отрасли:
Все новости:
Публикация компании
Профиль
Рубрики
