Промышленности нужен ИИ, но есть нюансы: SML — об итогах Иннопрома-2026

СофтМедиаЛаб посетила Иннопром-2026 — одну из крупнейших площадок для промышленности и технологического бизнеса. На выставке команда общалась с представителями предприятий и технологических компаний, встречалась с партнерами и клиентами, знакомилась с решениями и участвовала в деловой программе. Делимся главными наблюдениями и выводами.  

ИИ в промышленности: интерес есть, масштабирование идет постепенно

В центре деловой программы был вопрос внедрения искусственного интеллекта в промышленности. Один из ключевых акцентов — необходимость компетентной оценки результатов работы ИИ человеком. Концепция human-in-the-loop особенно важна в задачах, где цена ошибки высока: результат работы системы должен оценивать специалист, который понимает предметную область.

При этом промышленное внедрение ИИ пока сталкивается с рядом ограничений. Среди них — качество и доступность данных, готовность предприятий к автоматизации и отсутствие до конца сформированной регуляторной среды.

По данным, представленным СБЕРом, 43% компаний находятся на стадии экспериментов с ИИ, 42% используют локальные решения и только 15% масштабируют технологии на уровне предприятия. Главный вопрос сегодня — не только в возможностях моделей, но и в готовности самой компании: ее данных, инфраструктуры и процессов.

Машинное зрение: востребованный сценарий для промышленности

На Иннопроме были представлены кейсы применения машинного зрения для контроля производственных процессов. Например, решения для контроля нагрева металла позволяют предприятиям экономить значительные средства.

О потребности в таких технологиях СофтМедиаЛаб говорила и с представителями производственных предприятий на выставке.

«Мы обсуждали потребности предприятий в решениях, связанных с машинным зрением, а также перспективы совместных проектов по внедрению MES-систем и отдельных модулей автоматизации производства. Такие встречи позволяют лучше понимать, какие сценарии применения технологии сейчас наиболее востребованы и какие требования предъявляют к решениям сами предприятия», — отмечает Елена Ветошкина, бизнес-менеджер СофтМедиаЛаб.

ИИ-помощники уже работают в бизнес-процессах

На Иннопроме обсуждались решения для конструкторов, работающих с чертежами, а также ИИ-инструменты для совещаний, которые анализируют не только повестку, но и результативность встреч.

Для СофтМедиаЛаб это уже практическое направление. Компания запустила собственного ИИ-помощника SML Companion, который используется во внутренних процессах и внедрен в рабочие контуры клиентов. Компания также развивает проект по распознаванию и анализу чертежей — еще один сценарий применения ИИ в работе с технической документацией.

Что в итоге

Иннопром-2026 подтвердил: промышленности нужны не просто алгоритмы, а решения, которые можно встроить в конкретные производственные процессы и использовать под контролем специалистов. При этом масштабирование ИИ требует готовых данных, инфраструктуры и организационной готовности самих предприятий.