В CodeInside разработали AI Экзаменатор для проверки знаний студентов

С развитием технологий больших языковых моделей (LLM) традиционный подход к обучению программированию, включающий выполнение лабораторных работ, стал сталкиваться с новыми вызовами. Использование ИИ студентами для получения готовых решений приводит к снижению объективности оценки знаний и увеличению нагрузки на преподавателей. По заявлению разработчика, AI Экзаменатор создан решить эти проблемы, предоставив преподавателям инструмент для более быстрой и точной проверки знаний студентов.

О решении

AI Экзаменатор использует нейросетевые технологии для автоматической генерации вопросов и проведения интервью с каждым студентом. Система анализирует выполненные студентами задания, включая программный код и отчеты, и генерирует персонализированные вопросы разной сложности. Вопросы адаптируются в зависимости от уровня знаний студента и направлены как на теоретические, так и на практические аспекты.

После прохождения интервью система автоматически формирует отчет с результатами, который включает как текстовую, так и количественную оценку знаний. Эти отчеты позволяют преподавателям оперативно проводить валидацию результатов и принимать окончательные решения по оценке.

Ключевые возможности

1. Генерация вопросов и интервью. Система создает вопросы, ориентируясь на результаты выполнения лабораторных работ, и проводит интервью с каждым студентом.
2. Автоматическое формирование отчетов. По завершении интервью система генерирует отчет с подробным протоколом, включающим ответы студентов и рекомендации для преподавателя.
3. Интеграция с LMS (аббр., англ. —Learning Management System — система управления обучением). Система поддерживает интеграцию с LMS, что упрощает процесс работы преподавателей с результатами.
4. Безопасность и контроль. Система работает в условиях изолированной среды, исключая возможность использования внешних источников информации, и имеет встроенные механизмы проверки личности студента.