Промышленный ИИ: почему автоматизация идет медленнее, чем ожидали

Сегодня уже окончательно понятно, что у ИИ будет существенная роль в современной экономике. Не такая фундаментальная, как мечталось еще 5 лет назад, но вполне определенная. В первую очередь, ИИ заменит типовые, легко алгоритмизируемые и псевдо(слабо)интеллектуальные задачи. Например, работы для массовых копирайтеров или юристов начального уровня уже стало меньше. Лингвистические модели сильно подорвали спрос на их услуги.

Однако, ИИ не способен заменить профессии, где требуется адаптация к уникальным ситуациям. Например, еще 10 лет назад предсказывали, что по трассам будут ездить беспилотные фуры, однако этого не случилось — реакцию дальнобойщиков на нестандартные ситуации на дороге, которые невозможно предвидеть, робот заменить все еще не может. Поэтому до тезиса «вкалывать будут роботы, а человек — отдыхать» пока далеко.

Мы в Группе компаний работаем с производствами и видим, что во всем мире, и наша страна тут не является счастливым исключением, ИИ в промышленности развивается медленнее ожиданий. Достаточно активно используются цифровые советчики, есть устоявшийся рынок видеоаналитики, еще ряд хорошо зарекомендовавших себя ИИ решений, но глобально — революции не произошло. Прогнозы говорят, что усложнение технологических процессов и кадровый голод ускорят промавтоматизацию — рынку предрекают рост вдвое к 2030 году. И мы наблюдаем это уже сейчас. Уровень автоматизации российской промышленности растет очень прилично, но предполагалось, что новое качество производству даст промышленный ИИ в связке с роботизацией, а этого не происходит. Говорить о переходе на безлюдное производство пока не приходится. Конечно, если в сложных, например, арктических условиях вместо 500 человек на предприятии будет работать 50, то это уже во многом можно считать победой. Без современного ИИ этого не достичь. При этом оставшиеся 200-300 (а может быть, и все 450) сотрудников останутся работать на предприятии, просто будут делать это удаленно, например, дистанционно присматривать за полуавтоматизированным транспортом или настраивать алгоритмы машинного обучения. Так что ИИ не заберет работу у человека — согласно исследованию НИУ ВШЭ, снижение численности работников — это наименее распространенное воздействие ИИ на работу организаций, его отметили только 10% опрошенных в рамках исследования.

Тем не менее, сама работа качественно будет меняться, и это естественный ход эволюции. Вспомним избитый пример, когда вместо лошадей улицы заполнили автомобили, то профессии кучера и конюха исчезли, но появились механики, заправщики. Вот и сейчас формируется запрос на новые задачи — обслуживание ИТ-инфраструктуры, обучение и контроль ИИ-систем, и другие роли, связанные с «цифрой». Все это приведет к тому, что требования к квалификации будут возрастать, и в большинстве профессий, не связанных с тяжелым физическим трудом, входные позиции действительно будут заменяться условно искусственным интеллектом. Это значит, что для каждого нового специалиста процесс вырастания в профессию как-то изменится, а требования к минимальной квалификации возрастут, и к этому надо быть готовым. Поэтому система образования и бизнес должны уже сейчас адаптироваться к новым условиям подготовки кадров с учетом текущих трендов.