Что будет с ИИ и цифровыми технологиями в российском банкинге в 2026

1. Какие ключевые задачи в банковской сфере сегодня наиболее эффективно решаются с помощью ИИ?

— Ключевые задачи, где ИИ применим в банковской сфере — автоматизация рутинных операций, персонализация клиентского обслуживания, анализ и улучшение клиентского обслуживания: клиентского пути и клиентских впечатлений, анализ и управление данными, противодействие мошенничеству. 

2. Как ИИ и автоматизация меняют клиентский опыт в банках? 

— ИИ позволяет перевести опыт автоматизированного взаимодействия с клиентом на принципиально новый уровень — фактически, современные интеллектуальные помощники способны по качеству решения задач клиента не уступать живым операторам. 

Плюс ИИ дает возможности по персонализации клиентского сервиса и предложений.

3. Какие технологии наиболее перспективны в этом направлении?

— Речевые технологии на базе машинного обучения и ИИ, в том числе с использованием генеративных нейросетей (генИИ) и больших языковых моделей (LLM). 

На их базе реализуются голосовые помощники, чат-боты, виртуальные ассистенты, которые поддерживают взаимодействие в голосовом и текстовом каналах, речевая аналитика, голосовая биометрия, суфлеры, роботизированные исходящие обзвоны.

4. Как банки балансируют между цифровизацией и обеспечением кибербезопасности? Способен ли ИИ выявлять мошеннические транзакции точнее, чем человек?

— Я считаю, неверно говорить о балансе между цифровизацией и кибербезопасностью — скорее, забота о кибербезопасности должна быть неотъемлемой частью цифровизации, и при реализации любых инновационных сервисов и продуктов обязательно нужно думать о том, как сделать их безопасными. 

В этом отношении ИИ дает существенные преимущества — он позволяет выявлять попытки мошенничества гораздо оперативнее человека, а также способен работать с существенным объемом операций, что для человека выступает естественным ограничением.

5. Насколько алгоритмы эффективны в кредитном скоринге? Может ли банковская аналитика стать полностью автоматизированной?

— В массовом сегменте клиентов, обслуживаемых банками-лидерами, аналитика уже полностью автоматизирована. В сегменте крупного бизнеса, где кредитные процессы индивидуальны, требуют сложного структурирования сделки, наверное, всегда решающей будет роль человека.

6. Какие технологические тренды в банковской сфере будут определяющими в ближайшие 3–5 лет?

— Ключевые тренды — это: 

1. ИИ;
2. открытые API;
3. кибербезопасность;
4. развитие альтернативных средств платежа (например, цифрового рубля); 
5. цифровые финансовые активы.

Что касается ИИ, то на первый план выйдут генеративные нейросети (генИИ) и большие языковые модели (LLM), которые сейчас начинают применять в банках и уже показывают хорошие результаты. С бурным их развитием применение и прикладная эффективность этих инструментов будет быстро расти.