Как нейросети (ИИ) меняют рынок консалтинга в России: мнение эксперта

Нейросети вошли в нашу жизнь, работу и с каждым днем набирают обороты. Сегодня почти с каждого «утюга» слышно: скоро ИИ заменит нас всех — уже набирают персонал вместо живых HR. Многие испытывают страх потери работы. Но так ли это на самом деле?

Мое мнение, основанное на практике: знать и применять нейросети в работе нужно — они ускоряют процессы, обрабатывают массивы данных за минуты, повышают персонализацию и автоматизируют рутину. Однако результат работы ИИ необходимо проверять, а к написанному нейросетью применять критическое мышление.

Какие задачи уже решают нейросети в консалтинге

Консалтинговая компания, которая владеет ИИ-агентами, получает конкурентное преимущество. Таких агентов можно не только внедрять в крупные компании, но и сдавать в аренду малому и среднему бизнесу.

Анализ банковских выписок с классификацией доходов и расходов, выявлением подозрительных операций и построением отчетов ДДС и ПиУ (с обязательным соблюдением 152-ФЗ — данные обезличиваются, а в крупных компаниях используют локальные нейросети).

В работе финансиста ИИ делегируются десятки задач:

• Написание писем клиентам и сотрудникам, проверка орфографии.
• Анализ финансово-хозяйственной деятельности (ФХД).
• Формирование бюджетов и финансовое моделирование.
• Создание презентаций, транскрибация записей переговоров.
• Подготовка коммерческих предложений, структурирование аналитических записок.
• Генерация «рыбы» — шаблонов с формулами, которые затем адаптируются под компанию-заказчика.
• Анализ договоров, написание регламентов и внутренних нормативных документов.
• Написание скриптов для Google Sheets: расчет ликвидности, точки безубыточности — раньше 2–3 часа, теперь 15 минут.
• Нормализация данных (например, из ОСВ сделать плоскую таблицу с помощью промта).
• Создание ботов-помощников с использованием вайб-кодинга.
• Написание текстов песен и музыки, перевод и пересказ статей и книг.

Пример из моей практики: я веду серию «Аптечка предпринимателя» — 12 видео и готовых Excel-шаблонов по анализу ФХД (гайд по выживанию бизнеса в 2026 году в условиях ужесточения налоговой базы). Нейросеть помогает писать черновики постов, делать обложки, структурировать идеи. Без нее я бы копалась месяцами. А презентацию к вебинару «Как управленческий учет повышает прибыль и убирает кассовые разрывы» я сделала всего за 30 минут с помощью ИИ.

Влияние ИИ на качество консультаций и новые риски

Использование ИИ сократило время на сбор и анализ информации. Качество консультации улучшилось за счет изучения и адаптации материалов, которые дает нейросеть. Однако без критического мышления простое копирование выдачи ИИ может привести не только к падению качества консультации, но и к потере клиентов и репутационным потерям.

В моей практике количество ошибок снизилось незначительно. В рутинных задачах (в основном арифметических) — да. Но для финансиста важна экспертность, которую он годами развивает. ИИ не сильно повлиял на снижение ошибок в сложных, стратегических вещах.

При этом есть и обратная сторона: ИИ может сгенерировать красивый отчет с картинками, а внутри — некорректный анализ. Задача эксперта — вычитать и исправить перед сдачей клиенту. Именно с этим связаны главные риски: когда специалист видит красивую обертку, он не должен принимать ее за единственно верное решение. Нужно вычитывать, перепроверять, применять свой опыт.

Конкретные кейсы экономии времени

Финансовый консалтинг. Внедренный ИИ-агент для крупной компании экономит более 20 часов в месяц только на одной рутинной задаче — выдаче финансовых аналитик по договорным документам. На написании аналитической записки по результатам анализа ФХД компании экономится не меньше времени.

Кроме того, при проведении вебинаров мы включаем песню «Финансовый Разбор», сгенерированную с помощью нейросетей (конструктор в два этапа). Пока песня играет, гости собираются. Песня очень нравится клиентам и коллегам, и мы потом еще минут 10 отвечаем на вопросы, как и с помощью чего ее создали. Самостоятельное написание песни и музыки заняло бы у нас месяцы, а мы справились за 30 минут.

Юридический консалтинг. Сократилось время на проверку договоров контрагентов на типовые риски. Раньше юрист читал 50–100 страниц вручную — 4–6 часов. Сейчас нейросеть за 20 минут находит пункты с нестандартными формулировками, отсутствие ответственности, размытые сроки. Юрист обращает внимание на эти пункты и прорабатывает их.

IT-консалтинг. Поиск уязвимостей в программном обеспечении: раньше программист тратил 10–20 часов на изучение кода. Сейчас нейросеть за 1–2 часа сканирует код, находит типовые ошибки (например, SQL-инъекции) и предлагает исправления. Специалист проверяет и принимает решение. Написание большого кода с помощью вайб-кодинга также сокращает время: разработчик сначала генерирует код, а затем правит его под себя.

Вывод: нейросетям мы можем доверить рутину. Но экспертность, риски, контекст и ответственность остаются за человеком.

Пример ошибки ИИ, которую удалось вовремя заметить

ИИ может галлюцинировать. Один из примеров: при анализе ФХД компании-клиента нейросеть выдала очень маленькую оборачиваемость дебиторской задолженности (ДЗ). По ее расчетам получалось, что денег у клиента должно хватать на все платежи. Однако у клиента был постоянный кассовый разрыв. Причина оказалась в долгом периоде оборота ДЗ — почти 91 день, при том, что период оборота кредиторской задолженности (КЗ) составлял всего 30 дней. Клиент получал деньги от покупателей через три месяца, а поставщикам платил через месяц — по сути, работал бесплатным банком для поставщиков.

Мы заметили ошибку сразу, потому что предварительно составили свое экспертное мнение по трем основным отчетам и всегда перепроверяем расчеты ИИ. Ошибка возникла из-за того, что нейросеть перепутала строки в отчете.

Как изменились цены на консалтинг и прогнозы

В последний год наблюдается тенденция к спаду стоимости консалтинговых услуг в России. Некоторые исполнители демпингуют именно потому, что используют ИИ и не всегда применяют критическое мышление. За счет автоматизации стоимость последующего сопровождения учета может снижаться. Но это нормально.

Стратегические услуги, где нужен глубокий анализ и личная ответственность, на мой взгляд, останутся на прежнем уровне или даже будут дорожать. Бизнес со временем поймет, что более дешевая услуга зачастую приводит к тому, что клиенты приходят в консалтинговую компанию с «болью» переделать работу, потому что «работает коряво и считает неверно».

Почему клиентам по-прежнему нужны живые консультанты

ИИ не несет ответственности за принятие решений и корректность отчетов. Только человек-эксперт может дать правильную рекомендацию и пояснить, почему прибыль есть, а денег нет. Помочь провести переговоры, решить конфликт, принять стратегически важное решение, основанное на своей экспертности. И только человек-эксперт способен проверить корректность расчетов и заметить, когда ИИ галлюцинирует, вовремя исправить ошибку.

ИИ в обозримом будущем не сможет принимать решение за человека. Он может дать множество рекомендаций и разного контекста, но как поступить верно и взять ответственность на себя за принятое решение — это остается за человеком.