Top.Mail.Ru
РБК Компании

AI-Visibility: как измерить PR-эффект в эпоху ИИ

Рассказали, как перейти от метрик охвата к оценке AI-Visibility и сделать бренд видимым для алгоритмов, которые формируют мнение аудитории
AI-Visibility: как измерить PR-эффект в эпоху ИИ
Источник изображения: freepik.com
Мария Терещенко
Мария Терещенко
Руководитель PR-проектов

Руководитель PR-проектов агентства PR Doctor

Подробнее про эксперта

Не так давно в Muck Rack подняли важную тему: как приход в нашу жизнь генеративных ИИ сказывается на практике оценки эффективности коммуникаций. Многие годы результативность коммуникаций оценивали по охвату, тональности и тд. Да, эти метрики по-прежнему важны, но они уже не дают полной картины. И теперь, когда генеративные ИИ меняют практику поиска информации и формирования мнения, реальное воздействие PR включает и то, какую информацию о вашем бренде эти ИИ могут найти, отобрать, обобщить и выдать пользователю.

В новых условиях оценка эффекта от PR предполагает выход за рамки классических показателей — теперь нужно понять, как изменилось восприятие вашего бренда в глазах не только непосредственно аудитории, но и ИИ-систем. Теперь традиционная аналитика и практика GEO (Generative Engine Optimization), где видимость определяется авторитетностью, а заметность — уровнем доверия, крепко связаны.

1. От подсчета к контексту

Сам факт присутствия на сцене генеративного ИИ требует новых подходов. Коммуникационные команды начинают отслеживать, как освещение в медиа формирует представление ИИ об их бренде.

Показатель ИИ-заметности (насколько часто бренд упоминается или цитируется в ответах ИИ) становится ключевой метрикой. Он не заменяет традиционных метрик тональности или вовлеченности, но дополняет их, показывая, появляются ли ваши истории и экспертные материалы там, где сегодня люди ищут ответы.

Практические шаги для начала:

  • регулярно отслеживайте небольшой набор типичных запросов о бренде и топ-менеджерах в ключевых ИИ-системах;
  • фиксируйте, какие медиа цитируются, где не хватает фактов и где фигурируют конкуренты;
  • на основе полученных данных создавайте инфоповоды, обновляйте питчи, информационные разделы своих сайтов, биографии руководителей и прочие пресс-материалы, чтобы ИИ было проще находить и цитировать надежные сведения о вас.

2. Ставим на «заработанные» медиа и нишевую авторитетность

Как показало недавнее исследование, именно «заработанные», то есть не-платные публикации, вносят основной вклад в видимость брендов для ИИ. Но удивительно другое: источник этой видимости. Это не только топовые медиа, специализированные и тематические СМИ зачастую оказывают куда большее влияние, чем можно было ожидать.

Это означает, что доверие теперь распределено. Выстраивание отношений с профильными журналистами и экспертами помогает бренду появляться именно там, где это действительно важно. В эпоху GEO качество важнее количества.

3. Делайте контент, который реально отвечает на вопросы аудитории

Генеративный ИИ отдает предпочтение четким и структурированным материалам, которые при этом можно проверить. ИИ часто выдает подборки в формате списков, сравнения и короткие гайды, потому что они напрямую отвечают на вопрос пользователя.

PR-командам самое время переосмыслить свой подход к написанию пресс-релизов, постов в блогах и обновлений раздела «новости» на корпоративном сайте. Описательные (читаемые человеком) URL, аккуратная структура, качественные метаданные, расшифровки и прозрачные ссылки на источники делают контент проще для восприятия — и людьми, и ИИ-системами.

Оптимизация под ясность не означает «писать для роботов». Это про то, чтобы сделать ваши инсайты легко находимыми, заслуживающими доверия и удобными для цитирования.

4. LLM — часть медиамикса

Генеративный ИИ перестал быть новинкой — это растущий канал распространения информации. И так же, как мы мониторим печатную прессу, цифровые медиа и вещание, пиарщикам нужно отслеживать и видимость в генеративных платформах.

Сравнивайте свою представленность в популярных нейронках — в YandexGPT, GigaChat, DeepSeek, Gwen и др. Определите, какие журналисты, медиа или конкуренты определяют то, как ИИ описывает вашу организацию.

Эти данные помогут корректировать PR-питчи и контент-стратегию, помогая закрывать пробелы в видимости до того, как они станут проблемой.

5. Используйте ИИ ответственно и прозрачно

Новые инструменты не отменяют критического мышления. Модели развиваются, источники меняются, а данные, полученные с помощью ИИ, все еще находятся на ранней стадии зрелости. Главное — прозрачность: важно четко обозначать, как вы собираете данные, что именно они отражают и каковы ограничения.

Ответственное использование ИИ укрепляет доверие — как со стороны клиентов, так и со стороны руководства и медиасферы.

6. Миксуйте человеческий здравый смысл с инсайтами ИИ

Нейросетки сегодня способны анализировать текст, аудио и видео в масштабах, на которые раньше уходили дни ручной работы. Он быстрее выявляет тренды и корреляции, но ему все еще не хватает контекста.

Лучшие комм-команды сочетают скорость ИИ с человеческим пониманием контекста. Нейросетка может показать, что меняется, но именно люди определяют, что это означает.

7. Фокус на результатах

По мере того, как ИИ берет на себя все больше аналитических задач, цель остается прежней: влияние. Важно не то, сколько у вас данных, а то, помогают ли эти данные принимать лучшие решения.

Связывайте инсайты с реальными результатами: укреплением отношений, более четкими нарративами и результативной видимостью.

Резюмируем

Генеративный ИИ не заменяет человеческую экспертизу, но расширяет границы измеряемого. Для пиарщика это возможность перейти от отслеживания активности к подтверждению PR-влияния, учитывая не только то, что аудитория про вас читает, но и то, что запоминают алгоритмы.

Бренды-локомотивы новой эпохи будут оценивать не только видимость. Они будут задействовать ИИ-инсайты, чтобы усилить доверие, авторитетность и убедительность — те ценности, которые может создать только человеческий подход.

Интересное:

Новости отрасли:

Все новости:

ГлавноеЭкспертыДобавить
новость
КейсыМероприятия