ИИ в руководстве: оставят ли нейросети управленцев без работы

Ведущие мировые компании активно внедряют нейросети в свои бизнес-процессы. Если буквально вчера речь шла только об автоматизации рутинных задач, теперь менеджеры среднего и высшего звена стали привлекать ИИ к участию в принятии управленческих решений.

В последнее время все чаще руководители компаний и их подразделений советуются с ИИ-помощниками перед принятием ключевых решений. Как показывают исследования, некоторые доверяют алгоритмом настолько, что просто принимают их выводы на веру, фактически передавая нейросетям свои управленческие полномочия.

Меня зовут Кирилл Пшинник, я научный сотрудник Университета Иннополис и CEO онлайн-университета «Зерокодер». Искусственный интеллект — не только одна из сфер моего интереса, но и сегодняшняя реальность. В этот раз поговорим о том, могут ли ИИ-модели заменить не только некоторых сотрудников компаний, но и их руководителей. 

Нейросети, которым позволили принимать решения

Согласно новому исследованию сервиса для создания резюме Resume Builder, более 50% или 6 из 10 менеджеров в США используют искусственный интеллект при принятии ключевых кадровых решений.

Так, чаще всего к помощи искусственного интеллекта прибегают, решая вопросы об увеличении зарплаты (78%), повышения по службе (77%), сокращений и увольнений по иным причинам (66% и 64% соответственно). При этом более 20% руководителей оставляет за нейросетью последнее слово.

Стоит отметить, что две трети людей, использующих ИИ для управления коллективом, не проходили никакого формального обучения работе с ним.

Наиболее популярным в среде управленцев из США оказался ChatGPT — его используют 53% менеджеров среднего и высшего звена. На втором месте — Microsoft Copilot. Им предпочитают пользоваться 29%. А 16% выбирают Google Gemini.

Другие нейросети назвали только 3% руководителей.

ИИ и эффективность персонала

Менеджеры компаний используют ИИ не только в моменты, когда необходимо решить, кого уволить, а кого повысить. Управленцы находят генеративным нейросетям более широкое применение.

Большинство (97%) с помощью ИИ разрабатывает обучающие материалы для сотрудников. Также нейросети помогают 94% руководителей составлять планы по развитию своих подчиненных, 91% оценивает с помощью алгоритмов производительность сотрудников, а 88% работают над стратегиями повышения их эффективности. 

И почти половина менеджеров использует ИИ для решения сразу нескольких задач.

Нейросети и подход к управлению

О том, что ИИ изменит сам подход к управлению бизнесом, говорили еще два года назад. Группа ученых из University Canada West (Ванкувер), Rabdan Aсademy (Абу-Даби), а также специалисты компаний Hamta Group и Q Minded пришли к выводу, что скоро нейросети станут основными инструментами руководителей. Доклад был представлен на 2-й Международной конференции по машинному обучению и инженерии данных ICMLDE 2023 в Индии. 

По мнению ученых, ИИ видоизменяет основные стили управления коллективом. Так, в компаниях с жесткой иерархией и авторитарным стилем руководства, нейросети предоставляют менеджерам больше информации для принятия более обоснованных решений. При демократичном и либеральном стилях ИИ-модели помогают вырабатывать индивидуальные планы развития команды. И это экономит руководителям до 70% рабочего времени.

ИИ-модели и стратегическое мышление

В 2025 году ученые Королевского колледжа в Лондоне и Оксфордского университета провели исследование, доказавшее: нейросети способны мыслить стратегически.

Суть эксперимента — попытка решить с помощью нейросетей СhatGPT, Google Gemini и Anthropiс Сlaude классическую итеративную «Дилемму заключенного» (двое участников-«преступников» должны решить, идти им на сделку со следствием или нет). При этом ИИ-участникам предложили ситуации с вероятностью неожиданного финала в 10%, 25% и 75%.

В итоге Google Gemini показал способность принимать наиболее выгодные решения в ситуации повышенного риска. СhatGPT проявил себя как надежный партнер, а Anthropic Claude оказался способным восстанавливать отношения с другими участниками после острых конфликтов.

В бизнес-реалиях это значит, что разные нейросети подходят для разных сценариев развития отношений с коллегами или бизнес-партнерами. Необходимо тестировать каждую ИИ-модель, прежде чем использовать ее в качестве помощника руководителя.

Реальная практика

Как пишет доктор Аднан Масуд, ведущий архитектор ИИ из Университета Теннеси (США), нейросети запустили глубинные изменения в подходе к принятию решений. Но пока руководители компаний совершают ряд ошибок в работе с ними.

По словам ученого, внедрение ИИ в бизнес-процессы пройдет успешно, если будет стратегическим и ориентированным на людей. Успех зависит от четкой постановки целей и обучения правильному взаимодействию с нейросетями.

В качестве примеров успешных кейсов можно привести компанию Rolls-Royce, внедрившую ИИ для предиктивного обслуживания двигателей. Результатом стали как ускорение внедрения изменений на 30%, так и сокращение простоя — на 25%.

После включения Сopilot в свои процессы компания Microsoft увеличила скорость принятия решений, в том числе управленческих, на 55%, делегировав нейросети 87% рутинных задач.

Нейросети показали отличные результаты и в ритейле. К примеру, менеджеры компании H&M используют ИИ для поиска новых креативных идей, а руководители подразделений в Walmart — для прогнозирования покупательского спроса.

Нейросети повышают производительность компаний на 25-40%, помогая оперативно принимать управленческие решения. И все, что для этого нужно, — понимание, как правильно использовать ИИ-модели.

Нейросети и доверие

В США только 32% менеджеров, постоянно использующих ИИ, прошли обучение принципам работы с нейросетями, 42% предпочли разбираться самостоятельно, а 24% не стали этого делать вообще.

Но 71% руководителей уверены: ИИ может принимать точные и беспристрастные решения в отношении персонала. При этом 5% из них полностью перекладывают эти задачи на нейросети, 16% поступают так часто, а 24% — иногда.

Стэйси Халлер, главный карьерный консультант Resume Builder, подчеркивает: использовать ИИ для принятия ключевых решений без подготовки — большой риск. Нейросети хорошо анализируют данные, но им не хватает контекста, эмпатии и здравого смысла. Если предоставленная им информация не полна или ошибочна, станет ошибочным и их решение.

Нейросети и кадровые перестановки

Автоматизация рутинных процессов нейросетями неизбежно приводит к изменениям на рынке труда. Согласно исследованию Resume Builder, 46% руководителей думали о возможности замены ряда сотрудников ИИ-ассистентами, 57% из них пришли к выводу, что это возможно, а 43% — уже сократили штат.

Конечно, ИИ-ассистенты не могут заменить человека полностью, тем более — менеджера, несущего за свои решения юридическую ответственность. А руководители, полагающиеся в решении ключевых вопросов исключительно на нейросети, неизбежно столкнутся с трудностями, особенно если они не знают базовых принципов работы с ИИ.

Но будущее уже стало настоящим, нравится нам это или нет. Спрос на профессионалов своего дела, одновременно умеющих работать с ИИ, будет только расти. Об этом стоит думать уже сейчас, пока одна из ИИ-моделей не подсказала руководителям компаний, как с ее помощью автоматизировать работу их сотрудников.