Эвотор внедрил в новую кассу самообслуживания ИИ-технологии
Устройство умеет распознавать блюда, подмену товаров и управлять очередями
В новую модель кассы самообслуживания Эвтора интегрированы ИИ-инструменты и сценарии, которые помогают уменьшить очереди, снизить финансовые потери и повысить продажи и средний чек.
Вот некоторые технологии, которые внедрены в КСО:
Компьютерное зрение, которое управляет потоком покупателей. Работает так: камера, направленная на зону с визуальной разметкой, осуществляет детекцию и трекинг людей, учитывая только тех, кто находится в зоне более 2–3 секунд. При достижении порога (3 человека) и наличии свободной кассы самообслуживания формируется голосовой сигнал для приглашения посетителя. Система построена на связке модуля детекции, трекера и логики анализа зоны интереса (ROI), а также включает механизмы временной устойчивости для исключения ложных срабатываний.
Компьютерное зрение для предотвращения мошенничества. В КСО добавлены два антифрод-сценария с использованием камер, встроенных в КСО. Камера над зоной сканирования в реальном времени сопоставляет визуальный образ товара с данными кассы. Первый сценарий «подмены штрихкода» фиксирует несовпадение дорогого товара с пробитым дешевым SKU, а второй ― «закрытие штрихкода рукой» срабатывает при детекции руки в критической зоне при отсутствии успешного сканирования. Оба инцидента отображаются на административном экране с сохранением кадра или видеоклипа. Решение основано на синхронизации событий кассы и видеоаналитики, а также на предварительном обучении на размеченных датасетах.
Распознавание блюд и товаров без штрихкода. Это решение для общепита (например, столовых). С помощью съемки с встроенной в КСО камеры система идентифицирует состав заказа ― алгоритм выполняет мультиклассовую детекцию и классификацию, используя подход ArcFace для надежного различения даже визуально похожих товаров.
Рекомендательная система на основе анализа корзины. Для повышения среднего чека в КСО Эвотора интегрирован рекомендательный движок. Система выявляет устойчивые паттерны совместных покупок (ассоциативные правила) и через API подсказывает покупателю персонализированные предложения в момент оплаты. При наличии данных о лояльности решение допускает расширение до гибридных моделей (коллаборативная фильтрация + контентный подход), оцениваемых по метрикам Precision и Recall.
Эвотор покажет новые решение на бесплатной выставке TECH Expo 2026 с 21 по 23 апреля.
Рубрики
Рекомендации партнеров:
Все новости:
Публикация компании
Профиль
Контакты
Рубрики