Top.Mail.Ru
РБК Компании
Ваш блог на РБК, курсы и развитие бизнеса: до –50%🔥
Забрать скидку
Ваш блог на РБК, курсы
и развитие бизнеса: до –50%🔥
Забрать скидку
Главная Эвотор 20 апреля 2026

Эвотор внедрил в новую кассу самообслуживания ИИ-технологии

Устройство умеет распознавать блюда, подмену товаров и управлять очередями
Эвотор внедрил в новую кассу самообслуживания ИИ-технологии
Источник изображения: Личный архив Эвотора

В новую модель кассы самообслуживания Эвтора интегрированы ИИ-инструменты и сценарии, которые помогают уменьшить очереди, снизить финансовые потери и повысить продажи и средний чек. 

Вот некоторые технологии, которые внедрены в КСО:

Компьютерное зрение, которое управляет потоком покупателей. Работает так: камера, направленная на зону с визуальной разметкой, осуществляет детекцию и трекинг людей, учитывая только тех, кто находится в зоне более 2–3 секунд. При достижении порога (3 человека) и наличии свободной кассы самообслуживания формируется голосовой сигнал для приглашения посетителя. Система построена на связке модуля детекции, трекера и логики анализа зоны интереса (ROI), а также включает механизмы временной устойчивости для исключения ложных срабатываний. 

Компьютерное зрение для предотвращения мошенничества. В КСО добавлены два антифрод-сценария с использованием камер, встроенных в КСО. Камера над зоной сканирования в реальном времени сопоставляет визуальный образ товара с данными кассы. Первый сценарий «подмены штрихкода» фиксирует несовпадение дорогого товара с пробитым дешевым SKU, а второй ― «закрытие штрихкода рукой» срабатывает при детекции руки в критической зоне при отсутствии успешного сканирования. Оба инцидента отображаются на административном экране с сохранением кадра или видеоклипа. Решение основано на синхронизации событий кассы и видеоаналитики, а также на предварительном обучении на размеченных датасетах.

Распознавание блюд и товаров без штрихкода. Это решение для общепита (например, столовых). С помощью съемки с встроенной в КСО камеры система идентифицирует состав заказа ― алгоритм выполняет мультиклассовую детекцию и классификацию, используя подход ArcFace для надежного различения даже визуально похожих товаров. 

Рекомендательная система на основе анализа корзины. Для повышения среднего чека в КСО Эвотора интегрирован рекомендательный движок. Система выявляет устойчивые паттерны совместных покупок (ассоциативные правила) и через API подсказывает покупателю персонализированные предложения в момент оплаты. При наличии данных о лояльности решение допускает расширение до гибридных моделей (коллаборативная фильтрация + контентный подход), оцениваемых по метрикам Precision и Recall.

Эвотор покажет новые решение на бесплатной выставке TECH Expo 2026 с 21 по 23 апреля.

Рекомендации партнеров:

Все новости:

Профиль

Дата регистрации
30 октября 2015
Уставной капитал
100 000,00 ₽
Юридический адрес
обл. Московская, г. Химки, ул. Репина, д. 2/27, этаж 2, помещ. 12
ОГРН
5157746008107
ИНН
9715225506
КПП
504701001
Среднесписочная численность
450 сотрудников

Контакты

ГлавноеЭкспертыДобавить
новость
КейсыМероприятия