Что рассказал в своем новом эссе Сэм Альтман: мнение «Зерокодер»

Меня зовут Кирилл Пшинник, я научный сотрудник Университета Иннополис и CEO онлайн-университета zerocoder.ru. Искусственный интеллект очень меня интересует — я активно слежу за его развитием, использую нейросети в быту и работе. Сегодня я кратко перескажу, что ждет бизнес в описанном Альтманом будущем и поделюсь своим мнением. 

Основные тезисы «Мягкой сингулярности»

В эссе «The Gentle Singularity» Сэм Альтман рассказывает, что человечество уже перешагнуло точку невозврата в развитии искусственного интеллекта. По его мнению, мы вступили в эпоху «мягкой сингулярности» — стремительного, но внешне незаметного технологического сдвига, когда ИИ становится неотъемлемой частью производственных, научных и креативных процессов.

Сегодня системы вроде ChatGPT выполняют задачи, которые ранее считались прерогативой человека: генерируют код, решают аналитические задачи, помогают в исследовательской работе. С каждым годом растет не только их функциональность, но и уровень доверия к ним со стороны бизнеса и общества. В 2025 году появились первые когнитивные агенты, которые способны выполнять интеллектуальную работу автономно. Уже в ближайшие два-три года Альтман прогнозирует появление ИИ-систем, способных делать научные открытия, а к 2027 году — роботов, работающих в физической среде.

Главное последствие этих изменений — резкое удешевление «интеллекта» как ресурса. В будущем стоимость одного запроса к ИИ сравняется со стоимостью электроэнергии. В условиях, когда реализация идеи становится почти бесплатной, бизнесу придется переосмыслить понятия уникальности, скорости и масштаба. Конкуренция будет усиливаться не между компаниями, а между способами применения ИИ. Успех окажется у тех, кто быстрее научится использовать интеллектуальные системы для тестирования и воплощения новых решений.

Однако вместе с возможностями растут и риски. Альтман выделяет две ключевые угрозы: во-первых, это выравнивание ИИ-систем с долгосрочными целями человека (так называемый «alignment»). Во-вторых — недопущение концентрации суперинтеллекта в руках ограниченного числа игроков. Без широкого и справедливого распределения таких мощностей человечество рискует столкнуться не с прогрессом, а с цифровым неравенством и политическими перекосами.

Несмотря на это, Альтман остается оптимистом. Исторически люди быстро адаптировались к новым реалиям, и текущая технологическая волна не станет исключением. Те, кто ранее воспринимался как «носители идей» без способностей к ее технической реализации, теперь могут оказаться в авангарде инноваций. Снижение стоимости разработки и рост возможностей генеративного ИИ делают ставку на креативность, контекст и ценность идеи, а не только на ресурсы.

По мнению Альтмана, настоящая сингулярность не придет в виде единственного события. Она уже происходит — незаметно, постепенно, проникая в бытовые задачи, производство, культуру и науку. Главное — не упустить момент и не проигнорировать вызовы, которые идут в комплекте с этими возможностями.

Как бизнесу подготовиться к эпохе «мягкой сингулярности» 

В 2025 году мы живем в парадоксальном моменте: все кажется привычным, но ключевые экономические и технологические механизмы уже изменились. В своем эссе Сэм Альтман не столько предсказывает, сколько фиксирует происходящее: суперумные ИИ-системы уже работают рядом с нами. Вопрос для бизнеса теперь не в том, когда настанет перемен, а в том — что делать с уже наступившей реальностью.

Разберем, какие новые возможности это создает для компаний.

1. Стоимость ИИ стремится к нулю

Одна из самых сильных мыслей эссе: искусственный интеллект становится дешевым и доступным. Уже сейчас у крупных компаний есть доступ к API, которые позволяют автоматизировать и анализ, и творчество, и написание кода.

Для бизнеса это значит, в первую очередь, что входной порог для создания проектов падает. Маленькие команды могут запускать продукты, которые раньше требовали десятков специалистов. Реализация идей теперь — вопрос минут и долларов, а не месяцев и миллионов. Идея без исполнителя больше не «слаба».

Конкуренция усиливается в нижнем и среднем сегменте: если вы делаете то же самое, что и другие — ИИ это сделает быстрее и дешевле. Значит, нужно либо быть оригинальнее, либо ближе к клиенту.

2. ИИ-агенты как сотрудники и как предприниматели

По мнению Альтмана, уже с 2025 года агенты начинают выполнять «когнитивную» работу: от генерации кода до принятия решений. А к 2027-му мы увидим роботов в физическом мире.

Это означает, что автоматизация беловоротничковых задач становится реальностью. От бухгалтерии до маркетинга — «цифровой сотрудник» может выполнять 60–80% задач. Меняется и HR-структура. Бизнесу нужно меньше исполнителей, но больше дизайнеров процессов, интеграторов и тренеров для ИИ.

Уже в ближайшие годы появятся стартапы, созданные полностью при участии ИИ. Бизнесу придется конкурировать не только с людьми, но и с «цифровыми командами».

3. Привычка к чудесам и рост ожиданий

Люди быстро привыкают к невозможному. Сегодня ИИ пишет стихи, завтра — код, послезавтра — стратегии выхода на рынок. В этой логике неудовлетворенность и «инфляция инноваций» становятся нормой.

Функции, которые были уникальными, за полгода становятся стандартом. Это заставляет компании двигаться быстрее. Становится неэффективно строить продукт на годы вперед — нужно создавать платформы, способные адаптироваться.

Нужна культура быстрой интеграции ИИ-инструментов, даже если они несовершенны: ждать идеала — значит уступить рынок тем, кто экспериментирует.

4. Новая роль пользователей и «носителей идей»

Альтман подчеркивает, что в будущем выиграют не исполнители, а те, у кого идеи. Роль «человека-с-задумкой» реабилитирована. Раньше на него смотрели скептически. Теперь же это может быть генератор следующего единорога.

Таким образом, слушать пользователей становится выгоднее, чем пытаться угадывать. Пользователь сам сможет «доделать» продукт под себя с помощью ИИ. 

Становится возможным продукт как платформа. Инструменты, в которых клиенты сами дописывают или пересобирают функциональность — один из перспективнейших векторов.

Маркетинг становится персональным не по лозунгу, а по факту. ИИ может подстраивать не только интерфейс, но и логику взаимодействия.

5. Барьеры: регулирование и справедливость

При этом существуют два риска — неконтролируемый ИИ и его монополизация. Как в техническом, так и в этическом смысле, бизнес окажется втянут в глобальную дискуссию: кого ИИ обслуживает, кто за него отвечает, и как обеспечить равный доступ.

Что это означает для бизнеса? Комплаенс и этика ИИ выходят на первый план. Даже небольшие компании должны быть готовы отвечать за последствия решений, принятых ИИ.

Репутация будет дороже функционала. Пользователи и B2B-партнеры будут выбирать тех, кто умеет внедрять ИИ ответственно.

От себя могу добавить, что наблюдение Альтмана о снижении стоимости «интеллекта» уже ощущается в повседневной работе. Как руководитель EdTech-компании, я вижу, как сокращается время между идеей и реализацией. Проекты, на которые раньше уходили недели, сегодня тестируются за пару часов — ИИ действительно меняет архитектуру бизнеса. В этой реальности стратегическое преимущество получают не те, кто сильнее или богаче, а те, кто быстрее.

И все же, несмотря на восхищение возможностями, я чувствую необходимость в критической трезвости. «Мягкая сингулярность» — это не только облегчение труда, но и размывание ответственности, ускорение циклов обесценивания навыков, вызовы для образования и социальной устойчивости. Важно помнить: ИИ — это не волшебство, а инструмент. Он усиливает как сильные стороны компаний и людей, так и их слабости. Потому ключевая задача лидеров сегодня — не просто внедрить ИИ, а научиться мыслить в новых координатах, где скорость изменений — постоянная величина.

«Мягкая сингулярность» — не про внезапный слом, а про постепенное растворение привычных ограничений. Интеллект становится товаром. Энергия — дешевой. Компьютеры — автономными. И в этом мире важно не просто «быть в тренде», а понять, какие новые формы организации, управления и взаимодействия становятся возможными.

Уже не работает модель «ждать, пока устаканится». Работает — тестировать, интегрировать, адаптироваться. Мир вокруг меняется тихо. Но он, вместе с тем, меняется навсегда.