GlowByte прогнозирует тенденции ИТ-инфраструктуры на 2026 год для OSP

Директор практики AI/ML GlowByte Александр Ефимов принял участие в исследовании издательства «Открытые системы» по теме «ИТ-инфраструктура российского бизнеса: технологические тенденции и прогнозы — 2026». Редакция OSP разбиралась в вопросах: какую динамику в сегменте инфраструктурных решений следует ожидать в ближайшее время и какие направления получат наиболее активное развитие.

Одна из главных тенденций, по мнению Александра Ефимова, — стабилизация рынка платформ контейнеризации. 

«Уже появилось множество рейтингов отечественных платформ контейнеризации, что говорит о высокой зрелости рынка и возрастающей конкуренции. Впрочем, многие компании пока не планируют переходить на отечественные платформы и продолжают использовать «ванильный» Kubernetes. Вторая важная тенденция — развитие программно-аппаратных комплексов (ПАК) в области ИИ. Также мы видим спрос на предоставление ПАК в аренду или по подписке по модели, схожей с облачной. Третья тенденция — развитие облачных платформ. Российские разработчики больших языковых моделей все больше внимания уделяют платформенному подходу. Мы все чаще видим, как традиционные лидеры отечественных моделей LLM добавляют к себе в облако популярные модели с открытым кодом, а также дополнительные сервисы для удобной работы с моделями и создания собственных приложений. Более того, наличие собственной LLM-модели перестает быть преимуществом — любой облачный провайдер с GPU-инфраструктурой может развернуть у себя модели с открытым кодом и успешно конкурировать на рынке LLM», — комментирует Александр Ефимов. 

Эксперт GlowByte видит перспективы инфраструктурного развития в активной эволюции платформ для создания ИИ-приложений: 

«Рынок постепенно понимает, что, создавая стабильное, надежное и безопасное ИИ-приложение, нужно обеспечить сохранность коммерческой тайны, соблюдение этических и законодательных норм, защиту от галлюцинаций и много чего еще. Крупные зарубежные вендоры уже предлагают платформы для разработки агентов и приложений. Отечественный рынок также постепенно идет в сторону решений класса LLMOps и фреймворков агентского ИИ. Движение не будет быстрым из-за еще не до конца сформировавшегося понимания референсных требований к такому классу решений. Другим направлением станет повсеместное распространение сервисов на базе ИИ — конкретных агентов и приложений на базе больших языковых моделей. Мы будем все ближе и ближе к автономным компаниям, в которых из готовых сервисов будут собраны целые бизнес-процессы. В конечном итоге мы придем к разумному гибридному подходу: управление ИИ-активами и конфиденциальная работа будет проводиться локально, а инфраструктурную гибкость для работы с ИИ обеспечит облако».