К2Тех на РБК Pro: российский рынок частных облаков растет на 30% в год

Российский ИТ-рынок развивается нелинейно. В середине 2010-х, на заре появления облачных решений и услуг в нашей стране, крупный бизнес лишь присматривался к активному использованию облачных технологий. В то время компании предпочитали собственную инфраструктуру на основе классической виртуализации или сложных high-end решений. Однако с ростом цифровизации возникла необходимость в более гибких подходах, что привело к активному переходу на новые модели потребления ИТ-сервисов и построения систем.

От общего к частному

Компании стали охотнее использовать публичные облачные сервисы типа IaaS (инфраструктура как услуга), чтобы запускать новые проекты без капитальных затрат. Сейчас, спустя 10–15 лет, рынок снова меняется: усиление требований к кибербезопасности и локализации данных, активное тестирование ИИ-решений смещают фокус интереса бизнеса на частные облачные модели. По оценкам нашей компании, среднегодовые темпы роста частных облаков в 2020–2022 году были равны 24,7%, а в 2023–2024 годах возросли до 30,2%.

Крупные организации начали строить частные облака еще в 2016–2018 годах, когда внутри компаний сформировался регулярный запрос на выдачу вычислительных ресурсов, а также требования к хранению данных из IТ-систем.

Частное облако — это изолированная среда облачных вычислений, предназначенная для одной компании или группы компаний.

Среди основных драйверов роста частных корпоративных облаков:

Появление внутренних ИТ-компаний
С 2020 года наблюдается рост числа кэптивных ИТ-компаний. Для крупных холдингов корпоративное частное облако становится естественным шагом в развитии внутренних сервисов, когда собственные ИТ-специалисты обеспечивают высокую скорость реакции и качество обработки запросов.

Усиление мер безопасности
Увеличение рисков информационной безопасности заставляет компании искать более защищенные решения для хранения данных, не теряя при этом в технологичности. Выделенная облачная инфраструктура с защищенными изолированными ресурсами минимизирует риски несанкционированного доступа, хищения или изменения данных.

Наукоемкие задачи и ИИ
Растущий интерес к ИИ и машинному обучению требует мощных вычислительных ресурсов, которые могут предоставить частные облака. Они обеспечивают не только больший контроль над данными, но и гибкость в распределении вычислительных ресурсов для таких задач.

Более подробно Павел Горюнов, эксперт направления облачных решений К2Тех, поделился с РБК Pro.