Эксперт Sitronics: Компании активно используют Big Data уже сегодня

В современной экономике данные становятся ключевым активом и источником конкурентных преимуществ. Объем рынка программного обеспечения для данных в России к 2030 году должен составить более 60 миллиардов рублей, согласно прогнозу АНО «Цифровая экономика». Значительный рост отражает тренды и указывает на фундаментальный сдвиг в подходах к управлению бизнесом, где Big Data становится важным инструментом для оптимизации процессов, повышения эффективности и принятия стратегических решений.

Сегодня компании активно интегрируют Big Data в свою операционную деятельность, выходя за рамки простого сбора и хранения информации. Сейчас можно выделить 6 основных трендов, определяющих развитие этой сферы:

1. Интеграция с искусственным интеллектом и машинным обучением (AI/ML). Big Data является «топливом» для AI/ML-моделей. Это позволяет не только анализировать огромные массивы информации, но и выявлять скрытые закономерности, прогнозировать будущие события (например, спрос, поломки оборудования, поведение клиентов) и автоматизировать принятие решений.
2. Аналитика в реальном времени, то есть обработка и анализ данных по мере их поступления критически важны для оперативного реагирования на изменения рынка, оптимизации логистических цепочек, управления трафиком или мониторинга состояния оборудования.
3. Предиктивное и прескриптивное моделирование, предполагающее переход от ретроспективного анализа («что произошло?») к прогностическому («что произойдет?») и прескриптивному («что нужно сделать, чтобы достичь желаемого результата?») позволяет компаниям действовать проактивно, минимизировать риски и оптимизировать ресурсы.
4. Демократизация данных и BI-инструментов предусматривает расширение доступа к аналитическим инструментам и данным для сотрудников различных уровней, а не только для специализированных аналитиков. Это способствует формированию data-driven культуры и ускоряет принятие решений на местах.
5. Усиление внимания к вопросам безопасности, конфиденциальности и этики данных. В условиях роста объемов данных и ужесточения регулирования обеспечение надежной защиты, соблюдение этических норм и правил управления данными становятся приоритетом.
6. Облачные решения для Big Data. Переход к облачным платформам для хранения, обработки и анализа больших данных предлагает гибкость, масштабируемость и экономическую эффективность, позволяя компаниям быстро развертывать необходимые аналитические мощности без значительных капитальных затрат.

В контексте обозначенных трендов и растущего спроса на отечественные высокотехнологичные решения Sitronics Group развивает продукты и платформы, направленные на оптимизацию бизнес-процессов в ключевых отраслях. К примеру, компания разрабатывает интеллектуальные BI-решения, которые помогают управлять сложными экосистемами, такими как городские территории и медицинские учреждения.