Как интеллектуальные права стали контролировать рынок

Авторское право стало механизмом контроля технологий

Сегодня правообладатели используют авторское право как инструмент управления рынками. Они могут:

• в любой момент ограничить доступ к данным или продукту;
• запретить создание совместимых и производных решений;
• пресечь «обратный инжиниринг» или обход защиты продукта, который приобретает пользователь.

Это зафиксировано в DMCA §1201 (США), директиве 2001/29/EC (ЕС) и в политике крупных платформ. Даже если продукт не воспроизводит чужую интеллектуальную собственность, но связан с ней правообладатель в любой момент может запретить его использование или ограничить функциональные возможности.

Такая проблема возникает в ситуациях, когда производный продукт неразрывно связан с чужим IP: например, разработчик создает неофициальное приложение для использования социальной сети или сервиса, а правообладатель сайта в какой-то момент меняет правила использования API таким образом, что приложение становится невозможно использовать.

В будущем такие случаи будут чаще встречаться применительно к машинному обучению: уже сейчас правообладатели крупных массивов данных подают иски к компаниям, создающим ИИ: несмотря на то, что данные находятся в открытых источниках — обучение на них может нарушать интеллектуальные права.

Авторское право превратилось в приватный механизм регулирования цифровой среды. Платформы и правообладатели устанавливают собственные юридические правила — независимо от локального законодательства.

Оспорить правила использования той или иной платформы без введения специального регулирования фактически невозможно

Где лежат ключевые риски

1. Использование защищенного контента для обучения нейросетей

ИИ-модели обучаются на больших массивах данных. Если среди них есть защищенные интеллектуальным правом объекты (тексты, фото, видео), это может считаться нарушением даже в случаях, когда прямого копирования нет.

В 2024 выяснилось, что компания-правообладатель использовала для обучения модели LLaMA сотни тысяч книг, включая научные статьи, публицистику и художественную литературу без согласия правообладателей. Авторы обнаружили свои тексты в датасетах, сгенерированных без лицензирования, и начали массово направлять требования об удалении контента и уведомления о нарушении прав в порядке DMCA.

2. Совместимые и альтернативные решения

Создание плагинов, эмуляторов или интерфейсов к чужим форматам и платформам часто требует реверс-инжиниринга. Это зона риска: даже технически законные действия могут считаться нарушением прав на программную архитектуру.

В 2024 году один из крупнейших производителей игровых консолей добился закрытия нескольких популярных эмуляторов (например, Yuzu), утверждая, что даже создание совместимого программного обеспечения нарушает авторские права и позволяет обходить защиту.

При этом сами эмуляторы не содержали копий игр и технически не нарушали контент. Но правообладатель доказал, что обход систем защиты и воспроизведение функциональности консоли подпадает под нарушение DMCA и аналогичных норм.

Обратный инжиниринг, то есть, процесс анализа готового продукта без доступа к исходным материалам, тоже может стать проблемой, если в результате получится схожий продукт.

3. Функции, обходящие цифровую защиту

Если ваше приложение позволяет пользователю обойти защиту — например, копировать DRM-контент, отключать региональные ограничения или экспортировать данные, — ответственность может лечь на разработчика.

Подобным образом права нарушают создатели разнообразных программ, которые позволяют обойти лицензионную защиту продукта без доступа к коду.

Правовой перекос: инновации под угрозой

Эти бизнес-тенденции знаменуют собой сдвиг баланса интересов правообладателя и пользователя к одностороннему контролю продукта. Исключения вроде fair use, совместимости или учебного использования становятся все менее применимыми. Это особенно опасно в наукоемких областях, где развитие напрямую зависит от возможности использовать, разбирать, дорабатывать чужие продукты.

Что с этим в России

• ст. 1299 ГК РФ защищает технические средства авторского права
• российские компании, работающие с зарубежными партнерами или рынками, подпадают под действие иностранных норм
• платформы (Apple, Google, Microsoft) применяют глобальные правила — вне зависимости от юрисдикции разработчика
• Российские бигтех-платформы запрещают любое вмешательство в свой продукт, и не дают гарантий относительно доступности для пользователей.

Что можно сделать уже сейчас

1. Аудит данных для обучения — проверьте источники, лицензии, условия использования данных, на которых обучаются нейросети.
2. Разбор архитектуры — выявите зависимости от чужих API, форматов, лицензий.
3. Оценка поведения продукта — нарушает ли он технические или лицензионные ограничения?
4. IP-документация — оформите базовую IP-политику и проведите ревизию в рамках команды.
5. Мониторинг международной практики — чтобы предвидеть риски до запуска, а не после.

Почему это вопрос стратегии, а не формальности

Разные страны идут разными путями. Многие азиатские страны сохраняют регуляторную гибкость и допускают свободное использование данных для целей обучения ИИ. Европа идет по запретительному варианту, а Россия пока в промежуточной зоне. Это возможность для роста, но и зона уязвимости — особенно если вы планируете масштабироваться, привлекать инвестиции или выходить на международные рынки.

Заключение

Интеллектуальное право перестало быть инструментом защиты авторов и стало инструментом контроля действий конкурентов и пользователей. Игнорировать эту реальность — значит игнорировать стратегические риски, с которыми уже столкнулись некоторые российские компании.

Проведите IP-аудит, пересмотрите документацию, проверьте техническую реализацию — до того, как это сделает инвестор, платформа или регулятор.