«Теневые» ИИ: как вернуть вычисления в ИТ-контур компании

Российский рынок выделенных GPU-серверов в 2025 году фактически вышел из стадии экспериментов. За первые девять месяцев ежемесячная выручка провайдера Selectel от GPU в облачных серверах выросла втрое, а «Турбо Облако» (ГК «Ростелеком») зафиксировала тринадцатикратный рост объема ресурсов для ИИ-моделей год к году (по данным ComNews). Провайдер «Рег.облако» сообщил о росте спроса на bare-metal GPU на 45% год к году, а повторные заказы оформили 87% клиентов, преимущественно представители среднего и крупного бизнеса.

На 2026 год большинство участников рынка прогнозируют дальнейший рост спроса на GPUaaS более чем на 50%.

Часть этих расходов финансовый директор крупной компании, холдинга, корпорации не увидит в ИТ-бюджете. GPU-мощности закупают маркетинг, юридическая служба, подразделения продаж и другие бизнес-функции, каждая из собственного бюджета.

После первых экспериментов руководство обнаруживает, что в компании существует уже не одна ИИ-стратегия, а несколько параллельных, а расходы не сведены в общий бюджет. Служба информационной безопасности фиксирует риски утечки корпоративных данных, а ИТ-директор не может объединить эти инициативы в единую инфраструктуру, контролировать их и полноценно отчитываться перед советом директоров.

Спрос, который прошел мимо ИТ

Почему так происходит? Аренда GPU не требует закупочной комиссии и длительных капитальных согласований. Получить вычислительные мощности зачастую проще и быстрее, чем дождаться запуска внутреннего проекта.

Для компании в целом ситуация выглядит иначе. Стоимость облачных GPU-ресурсов продолжает расти на фоне сохраняющегося дефицита ускорителей, а расходы на ИИ-нагрузки способны увеличиваться значительно быстрее большинства других ИТ-статей бюджета. Эта волатильность проявляется в сводной финансовой отчетности и неизбежно вызывает вопросы о непрозрачных расходах подразделений.

Возникает и другой вопрос: где физически находятся данные, которые используются в подобных проектах? Юристы и служба информационной безопасности не могут дать однозначных гарантий, если инфраструктура была выбрана без их участия. Для регулируемых отраслей, таких как финансовый сектор, промышленность, государственное управление, это может означать нарушение внутренних политик безопасности, а в отдельных случаях и нарушение закона.

Скорость против бюрократии

С проблемой «теневого ИИ» частично способны справиться платформы управления: единый шлюз для нейросетей, ролевая модель доступа, централизованный биллинг. Однако такой контроль лишь фиксирует, кто и сколько потратил, но не устраняет причину, по которой бизнес обходит ИТ-службу.

Во многих организациях согласование внутреннего проекта занимает многие дни или недели, тогда как результат требуется бизнес-подразделениям уже сейчас.

Есть еще один фактор. Немногие ИТ-департаменты способны развернуть выделенную GPU-инфраструктуру внутри корпоративного контура так же быстро, как это делает коммерческий провайдер.

Эту тенденцию подтверждает и рынок аренды GPU. Директор AI-вертикали Selectel Александр Тугов отмечает рост спроса на GPU-мощности, которые размещаются на площадке заказчика (по данным ComNews).

Модульный дата-центр под такую задачу разворачивается за четыре — шесть месяцев и изначально проектируется под необходимую плотность вычислений и соответствующую систему охлаждения, а не требует реконструкции, существующей серверной. Для ИТ-директора это позволяет быстро создать выделенную инфраструктуру для ИИ-проектов, сохранить данные внутри корпоративного контура и централизованно управлять самими проектами и их бюджетами.

Что в итоге

«Теневой ИИ» — это не проблема дисциплины и не повод для очередного «закручивания гаек». Это симптом значительного разрыва между скоростью, с которой можно получить вычислительные ресурсы на внешнем рынке, и скоростью, с которой компания способна предоставить их внутри собственной инфраструктуры.

Эффективным способом устранить этот разрыв становится собственная выделенная GPU-инфраструктура, построенная на «быстровозводимой» модульной основе. Она позволяет бизнесу получать вычислительные ресурсы с сопоставимой скоростью, не выводя данные и бюджеты за пределы корпоративного ИТ-контура, а для компании остается долгосрочным инфраструктурным активом.