Когда Big Data полезна и выгодна для бизнеса

Что представляет собой Big Data для бизнеса в современных реалиях?

Под Big Data чаще всего имеют в виду набор технологий для хранения и обработки огромных массивов данных. 

Для бизнеса большие данные сейчас — это возможность посмотреть со стороны на свои процессы и оптимизировать их.

Зачем компании собирать Big Data?

Основная польза для компаний от сбора и обработки больших данных - возможность улучшить свои ключевые показатели: 

• повысить конверсию;
• увеличить коэффициент удержания;
• сократить расходы и т.д.

Объясните, в чем ценность и польза Big Data на практике?

В рекламных технологиях многих сфер бизнеса грамотное таргетирование и учет интересов пользователя поможет сократить расходы на лишние показы и повысить конверсию.

В e-commerce — создание индивидуальных рекомендательных систем для пользователей, которые каждый из нас встречал при покупках в крупных интернет-магазинах или в стриминг-сервисах. Их польза в выстраивании стабильных продаж.

В логистике анализ текущей загруженности дорог помогает строить оптимальные маршруты.

В офлайн ритейле Big Data позволяет крупным сетям магазинов оперативно анализировать поведение покупателей и изменять ассортимент с учетом их интересов и предпочтений.

Как сократить затраты на сбор и хранение больших данных?

Согласно свойствам больших данных, их объем и скорость постоянно увеличиваются. Это отражается на значительной стоимости хранения и обработки. И тут все зависит от того, какая у конкретной компании цель использования этих данных, т.к. без цели это будет просто огромного объема мусор, который требует больших затрат на хранение. 

Цель не всегда заключается в денежной выгоде. Это может быть связано с:

• удачным PR-ом;
• видимостью компании;
• обменом данными с пользователями (например, Карты) или другими компаниями. 

Чтобы данные приносили заметную пользу, нужна конкретная цель. Поэтому утверждать, что Big Data нужна всем и выгода гарантирована, не совсем верно. Те, кто находит способы использования своих данных, может сокращать издержки путем оптимизации хранения (сжатие данных, удаление старых или ненужных частей) и их обработки.

Для разных сфер бизнеса вид информации, которую целесообразно извлекать из Big Data, тоже варьируется:

• для e-commerce это может быть поведение пользователя, оценка спроса; 
• в производстве — расход материалов при различных условиях;
• в банках — выявление подозрительных транзакций и т.д.